with优化妙用
--语法:
/*
with
alias_name1 as (subquery1),
alias_name2 as (subQuery2),
……
alias_nameN as (subQueryN)
select col1,col2…… col3
from alias_name1,alias_name2……,alias_nameN
如:
WITH
Q1 AS (SELECT 3 + 5 S FROM DUAL),
Q2 AS (SELECT 3 * 5 M FROM DUAL),
Q3 AS (SELECT S, M, S + M, S * M FROM Q1, Q2)
SELECT * FROM Q3;
好处:
1. 结构清晰,预先定义(在本文《with自居的清晰.sql》中清晰可见。
2. 性能更好,一份复制(类似SYS_TMP...),多份使用,可参见《with子句的高效.sql》。
3. 代码修改不必修改多处,可参见《with子句的高效.sql》中提到的搞笑案例。
*/
/*
查询出部门的总薪水大于所有部门平均总薪水的部门。部门表s_dept,员工表s_emp。
分析:做这个查询,首先必须计算出所有部门的总薪水,然后计算出总薪水的平均薪水,再筛选出部门的总薪水大于所有部门总薪水平均薪水的部门。
1. 用with 查询查出所有部门的总薪水,
2. 用with 从第1 步获得的结果表中查询出平均薪水;
3. 最后利用这两次 的with 查询比较总薪水大于平均薪水的结果,如下:
*/
--构造环境
drop table dept purge;
drop table emp purge;
create table dept as select * from scott.dept;
create table emp as select * from scott.emp;
set term off
set heading on
set verify off
set feedback off
set linesize 2000
set pagesize 30000
set long 999999999
set longchunksize 999999
set autotrace off
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
WITH DEPT_COSTS AS --查询出部门的总工资
(SELECT D.DNAME, SUM(E.SAL) DEPT_TOTAL
FROM DEPT D, EMP E
WHERE E.DEPTNO = D.DEPTNO
GROUP BY D.DNAME),
AVE_COST AS --查询出部门的平均工资,在后一个WITH语句中可以引用前一个定义的WITH语句
(SELECT SUM(DEPT_TOTAL) / COUNT(*) AVG_SUM FROM DEPT_COSTS)
SELECT *
FROM DEPT_COSTS DC
WHERE DC.DEPT_TOTAL > (SELECT AC.AVG_SUM FROM AVE_COST AC);
DNAME DEPT_TOTAL
-------------- ----------
RESEARCH 10875
/*
可以使用前面的数据,在后面的with语句中直接引用。需求,展示根据查询结果查询出的数据,并把根据查询出的结果进行统计。
如最大工资,最小工资,平均工资, 进行级联。
注意:
由于查询的统计数据的条数为1条,所以不会发生笛卡儿积的错误,
*/
WITH TEMP_DATA AS --查询基础数据(进行级联,由于查询的统计数据的条数为1条,所以不会发生笛卡儿积的错误)
(SELECT EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO FROM EMP),
TEM_SUM AS --查询统计数据
(SELECT MAX(SAL), MIN(SAL), SUM(SAL) FROM TEMP_DATA)
SELECT * FROM TEM_SUM, TEMP_DATA;
MAX(SAL) MIN(SAL) SUM(SAL) EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO
--------- ---------- ---------- ---------- ---------- --------- ---------- -------------- ---------- ---------- ----------
5000 800 29025 7369 SMITH CLERK 7902 17-12月-80 800 20
5000 800 29025 7499 ALLEN SALESMAN 7698 20-2月 -81 1600 300 30
5000 800 29025 7521 WARD SALESMAN 7698 22-2月 -81 1250 500 30
5000 800 29025 7566 JONES MANAGER 7839 02-4月 -81 2975 20
5000 800 29025 7654 MARTIN SALESMAN 7698 28-9月 -81 1250 1400 30
5000 800 29025 7698 BLAKE MANAGER 7839 01-5月 -81 2850 30
5000 800 29025 7782 CLARK MANAGER 7839 09-6月 -81 2450 10
5000 800 29025 7788 SCOTT ANALYST 7566 19-4月 -87 3000 20
5000 800 29025 7839 KING PRESIDENT 17-11月-81 5000 10
5000 800 29025 7844 TURNER SALESMAN 7698 08-9月 -81 1500 0 30
5000 800 29025 7876 ADAMS CLERK 7788 23-5月 -87 1100 20
5000 800 29025 7900 JAMES CLERK 7698 03-12月-81 950 30
5000 800 29025 7902 FORD ANALYST 7566 03-12月-81 3000 20
5000 800 29025 7934 MILLER CLERK 7782 23-1月 -82 1300 10
--在列的子查询中引用WITH函数:
SELECT (WITH A AS (SELECT '1' FROM DUAL) SELECT * FROM A) as COL1 FROM DUAL;
C
-
1
with优化妙用的更多相关文章
- JavaScript的妙与乐(一)之 函数优化
JavaScript的妙与乐系列文章主要是展示一些JavaScript上面比较好玩一点的特性和一些有用的技巧,里面很多内容都是我曾经在项目中使用过的一些内容(当然,未必所有技巧的使用频率都很高^_^) ...
- 树链剖分的一种妙用与一类树链修改单点查询问题的时间复杂度优化——2018ACM陕西邀请赛J题
题目描述 有一棵树,每个结点有一个灯(初始均是关着的).每个灯能对该位置和相邻结点贡献1的亮度.现有两种操作: (1)将一条链上的灯状态翻转,开变关.关变开: (2)查询一个结点的亮度. 数据规模:\ ...
- HDFS 细粒度锁优化,FusionInsight MRS有妙招
摘要:华为云FusionInsight MRS通过FGL对HDFS NameNode锁机制进行优化,有效提升了NameNode的读写吞吐量,从而能够支持更多数据,更多业务请求访问,从而更好的支撑政企客 ...
- 优化MySQL插入方法的五个妙招
以下是涉及到插入表格的查询的5种改进方法: 1)使用LOAD DATA INFILE从文本下载数据这将比使用插入语句快20倍. 2)使用带有多个VALUES列表的INSERT语句一次插入几行这将比使用 ...
- 【C#代码实战】群蚁算法理论与实践全攻略——旅行商等路径优化问题的新方法
若干年前读研的时候,学院有一个教授,专门做群蚁算法的,很厉害,偶尔了解了一点点.感觉也是生物智能的一个体现,和遗传算法.神经网络有异曲同工之妙.只不过当时没有实际需求学习,所以没去研究.最近有一个这样 ...
- Expert 诊断优化系列-------------针对重点语句调索引
上一篇我们说了索引的重要性,一个索引不仅能让一条语句起飞,也能大量减少系统对CPU.内存.磁盘的依赖.我想上一篇中的例子可以说明了.给出上一篇和目录文链接: SQL SERVER全面优化------- ...
- 妙味课堂——HTML+CSS基础笔记
妙味课堂的课程讲得非常的清楚,受益匪浅.先把HTML和CSS基础课程部分视频的学习笔记记录如下: padding #PS基础 ##前端需要的PS技能 - PS技能(前端需要):切图.修图.测量 - P ...
- Android UI性能优化实战, 识别View中的性能问题
出自:[张鸿洋的博客]来源:http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/45556391 1.概述 2015年初google发布了Android ...
- 对JavaScript优化及规范的一些感想
变量...... 1.一个变量只存一种类型的数据,2.尽量减少对隐式转换的依赖,这样可增强程序的可读性,日后修改程序时不至于混乱,3.使用匈牙利命名法,4.使用局部变量时记得加 var 进行声明,不然 ...
随机推荐
- MySQL 的数据库、表基本操作
1.链接数据库 mysql -u root -ppassword 2创建数据库 create database mr_book; 3选择数据库 use mr_book; 4 创建表 create ta ...
- centos 7编译安装php7
0.下载php源代码 http://www.php.net/releases/ 1.配置编译环境 yum install -y gcc gcc++ libxml2-devel openssl open ...
- Robot Framework(AutoItLibrary安装)
RobotFramework下安装AutoItLibrary库 1.安装pythonwin32 在下载地址:http://sourceforge.net/projects/pywin32/files/ ...
- An internal error occurred during: "Initializing Java Tooling". Eclipse启动发生的错误
An internal error occurred during: “Initializing Java Tooling” 错误经常是莫名其妙的出现这种总错误,解决办法: 1.eclipse -&g ...
- Class and Instance Variables In Ruby
https://github.com/unixc3t/mydoc/blob/master/blog/caiv.md
- 16位模式/32位模式下PUSH指令探究——《x86汇编语言:从实模式到保护模式》读书笔记16
一.Intel 32 位处理器的工作模式 如上图所示,Intel 32 位处理器有3种工作模式. (1)实模式:工作方式相当于一个8086 (2)保护模式:提供支持多任务环境的工作方式,建立保护机制 ...
- JS实现图片预览与等比缩放
案例仅为图片预览功能,省略图片上传步骤,框架为easyui. HTML代码: @*text-align:center;水平居中 vertical-align: middle;display: tabl ...
- The Internet Communications Engine (Ice) 跨平台异构通讯方案 第一弹-ICE简介
.net中的通讯方案很多,从.net Remoting,MSMQ,Webservice,WSE,WCF等等,他们都有一个特点,易用,但是都不能跨语种异构,如果你服务端要用java开发,客户端用C#开发 ...
- js生成6位随机码
js生成6位随机数字: let chars = '0123456789'; /****默认去掉了容易混淆的字符oOLl,9gq,Vv,Uu,I1****/ let maxPos = chars.len ...
- Spring学习笔记:Spring整合Mybatis(mybatis-spring.jar)(一:知识点回顾)
一.知识点回顾 1.Mybatis环境搭建(DAO层的实现)(使用maven项目管理工具) 需要引入的依赖包: <!-- 单元测试junit --> <dependency> ...