~

package Date_pacage;
import java.util.Stack;
import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.Random; //二分搜索树
public class BST <E extends Comparable<E>> {
private class Node{
public E e;
public Node left, right; public Node(E e) {
this.e = e;
left = null;
right = null;
}
} private Node root;
private int size;
public BST() {
root = null;
size = 0;
}
public int size() {
return size;
}
public boolean isEmpty(){
return size == 0;
}
//相等的元素不会重复添加
public void add(E e) {
root = add(root, e);
}
private Node add(Node node, E e) {
if(node == null) {
size ++;
node = new Node(e);
}
if(e.compareTo(node.e) < 0) {
node.left = add(node.left, e);
}else if(e.compareTo(node.e) > 0) {
node.right = add(node.right, e);
}
return node;
}
public boolean contains(E e) {
return contains(root, e);
}
//搜索二分搜索树是否包含元素e
private boolean contains(Node node, E e) {
if(node == null)
return false;
if(e.compareTo(node.e) == 0) {
return true;
}else if(e.compareTo(node.e) > 0) {
return contains(node.right, e);
}else {
return contains(node.left, e);
}
}
//前序遍历
public void preOrder() {
preOrder(root);
}
private void preOrder(Node node) {
if(node == null) {
return;
}
System.out.println(node.e);
preOrder(node.left);
preOrder(node.right);
}
//非递归前序遍历:栈
public void preOrderNR() {
Stack<Node> stack = new Stack<>();
stack.push(root);
while(!stack.isEmpty()) {
Node cur = stack.pop();
System.out.println(cur.e);
if(cur.right != null)
stack.push(cur.right);
if(cur.left != null) {
stack.push(cur.left);
}
}
}
//中序遍历
public void inOrder() {
preOrder(root);
}
private void inOrder(Node node) {
if(node == null) {
return;
}
inOrder(node.left);
System.out.println(node.e);
inOrder(node.right);
}
//后序遍历
public void postOrder() {
postOrder(root);
}
private void postOrder(Node node){
if(node == null) {
return;
}
postOrder(node.left);
postOrder(node.right);
System.out.println(node.e);
}
//非递归 层序遍历(广度优先遍历):队列
public void levelOrder() {
Queue<Node> q = new LinkedList<>();
q.add(root);
while(!q.isEmpty()) {
Node cur = q.remove();
System.out.println(cur.e);
if(cur.left != null) {
q.add(cur.left);
}
if(cur.right != null) {
q.add(cur.right);
}
}
}
//寻找二分搜索树的最小元素
public E minimum() {
if(size == 0) {
throw new IllegalArgumentException("BST is empty!");
}
return minimum(root).e;
}
private Node minimum(Node node) {
if(node.left == null) {
return node;
}
return minimum(node.left);
}
public E removeMin() {
E ret = minimum();
root = removeMin(root);
return ret;
}
//删除掉以node为跟的二分搜索树的最小a节点
//返回删除节点后的新的二分搜索树的跟
private Node removeMin(Node node) {
if(node.left == null) {
Node rightNode = node.right;
node.right = null;
size--;
return rightNode;
}
node.left = removeMin(node.left);
return node;
}
@Override
public String toString() {
StringBuilder res = new StringBuilder();
generateBSTString(root, 0, res);
return res.toString();
}
private void generateBSTString(Node node, int depth, StringBuilder res) {
if(node == null) {
res.append(generateDepthString(depth) + "null\n");
return;
}
res.append(generateDepthString(depth) + node.e + "\n");
generateBSTString(node.left, depth+1, res);
generateBSTString(node.right, depth+1, res);
} private String generateDepthString(int depth) {
StringBuilder res = new StringBuilder();
for(int i = 0 ; i < depth ; i ++) {
res.append("--");
}
return res.toString();
} public static void main(String[] args) {
BST<Integer> bst = new BST<>();
Random random = new Random();
int n = 1000;
for(int i = 0 ; i < n ; i ++) {
//从0 到10000的一个数
bst.add(random.nextInt(10000));
}
ArrayList<Integer> nums = new ArrayList<>();
while( !bst.isEmpty()) {
nums.add(bst.removeMin());
}
System.out.println(nums); }
}

java——二分搜索树 BST(递归、非递归)的更多相关文章

  1. Reverse Linked List 递归非递归实现

    单链表反转--递归非递归实现 Java接口: ListNode reverseList(ListNode head) 非递归的实现 有2种,参考 头结点插入法 就地反转 递归的实现 1) Divide ...

  2. 【数据结构】——搜索二叉树的插入,查找和删除(递归&非递归)

    一.搜索二叉树的插入,查找,删除 简单说说搜索二叉树概念: 二叉搜索树又称二叉排序树,它或者是一棵空树,或者是具有以下性质的二叉树 若它的左子树不为空,则左子树上所有节点的值都小于根节点的值 若它的右 ...

  3. 二叉树的递归,非递归遍历(java)

    import java.util.Stack; import java.util.HashMap; public class BinTree { private char date; private ...

  4. java创建二叉树并实现非递归中序遍历二叉树

    java创建二叉树并递归遍历二叉树前面已有讲解:http://www.cnblogs.com/lixiaolun/p/4658659.html. 在此基础上添加了非递归中序遍历二叉树: 二叉树类的代码 ...

  5. Java实现二叉树的创建、递归/非递归遍历

    近期复习数据结构中的二叉树的相关问题,在这里整理一下 这里包含: 1.二叉树的先序创建 2.二叉树的递归先序遍历 3.二叉树的非递归先序遍历 4.二叉树的递归中序遍历 5.二叉树的非递归中序遍历 6. ...

  6. 树的广度优先遍历和深度优先遍历(递归非递归、Java实现)

    在编程生活中,我们总会遇见树性结构,这几天刚好需要对树形结构操作,就记录下自己的操作方式以及过程.现在假设有一颗这样树,(是不是二叉树都没关系,原理都是一样的) 1.广度优先遍历 英文缩写为BFS即B ...

  7. java:合并两个排序的链表(递归+非递归)

    //采用不带头结点的链表 非递归实现 public static ListNode merge(ListNode list1,ListNode list2){ if(list1==null) retu ...

  8. JAVA二分搜索树

    二叉树: 和链表一样,动态数据结构. 二叉树具有唯一根节点 二叉树具有天然的递归结构 二分搜索树是二叉树 二分搜索树的每个节点的值: 1.大于其左子树的所有节点的值 2.小于其右子树的所有节点的值 每 ...

  9. 二叉树的先序、中序以及后序遍历(递归 && 非递归)

    树节点定义: class TreeNode { int val; TreeNode left; TreeNode right; TreeNode(int x) { val = x; } } 递归建立二 ...

随机推荐

  1. Gearman 分布式的异步任务分发框架

    What is Gearman? Gearman provides a generic application framework to farm out work to other machines ...

  2. Ubuntu,kubuntu与xubuntu的差别 Ubuntu各版本主要差异

    Ubuntu各版本主要差异 Ubuntu官方考虑到使用者的不同需求,提供各种不同的发行版.虽然发布了几种版本的Ubuntu系统,但是它们的核心系统是一模一样的.可以这么说不同发行版的Ubuntu的区别 ...

  3. MarkdownPad 2 安装和破解

    MarkdownPad 2 安装和破解 下载:http://markdownpad.com/ 下载下面这个: 破解:http://w3cboy.com/post/2014/10/MarkdownPad ...

  4. 算法Sedgewick第四版-第1章基础-2.1Elementary Sortss-002插入排序法(Insertion sort)

    一.介绍 1.时间和空间复杂度 运行过程 2.特点: (1)对于已排序或接近排好的数据,速度很快 (2)对于部分排好序的输入,速度快 二.代码 package algorithms.elementar ...

  5. hive存储处理器(StorageHandlers)以及hive与hbase整合

    此篇文章基于hive官方英文文档翻译,有些不好理解的地方加入了我个人的理解,官方的英文地址为: 1.https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/S ...

  6. 100722E The Bookcase

    传送门 题目大意 给你一些书的高度和宽度,有一个一列三行书柜,要求放进去书后,三行书柜的高的和乘以书柜的宽度最小.问这个值最小是多少. 分析 我们可以先将所有书按照高度降序排好,这样对于每一层只要放过 ...

  7. Luogu 2149 [SDOI2009]Elaxia的路线

    感觉这题可以模板化. 听说spfa死了,所以要练堆优化dijkstra. 首先对$x_{1},y_{1},x_{2},y_{2}$各跑一遍最短路,然后扫一遍所有边看看是不是同时在两个点的最短路里面,如 ...

  8. Luogu 3759 [TJOI2017]不勤劳的图书管理员

    再也不作死写FhqTreap作内层树了,卡的不如暴力呜呜呜…… 题意翻译:给一个序列,每个下标包含两个属性$a$和$v$,求第一个属性与下标形成的所有逆序对的第二个属性和,给出$m$个交换两个下标的操 ...

  9. java全栈day01-02入门案例

    一  在开始案例之前,我们需要了解一下Java应用程序的编写流程. 通过上图我们可以了解到编写的程序大致如下: 1 源文件:编写Java源文件(我们也称之为源代码文件),它的扩展名为.java: 2 ...

  10. xe6 android控件透明度设置方法

    今天才知道xe6 android控件的透明度设置方法:只需设置控件中的Opacity参数,默认为1--不透明 panel1.Opacity:=0.60;