分类: 4.软件设计/架构/测试 2010-01-12 19:58 34241人阅读 评论(4) 收藏 举报

上篇讲如何用LoadRunner监控Linux的性能指标 ,但是关于CPU的几个指标没有搞清楚,下面就详细说说。

CPU Utilization 好理解,就是CPU的利用率,75%以上就比较高了(也有说法是80%或者更高)。除了这个指标外,还要结合Load Average和Context Switch Rate来看,有可能CPU高是因为后两个指标高导致的。

Load Average ,这个很难衡量。网上搜了一圈,还没见到几个合理的解释。我100个并发用户测试数来这两个值是:77.534%,6.108,CPU利用率比较高,Load Average也好像有点高。后来发现了如下两片博文: 理解Load Average做好压力测试 ,“Load Average是 CPU的 Load,它所包含的信息不是 CPU的使用率状况,而是在一段时间内 CPU正在处理以及等待 CPU处理的进程数之和的统计信息,也就是 CPU使用队列的长度的统计信息。 ”,基本解释了multi-process,multi-thread程序的原理。理解Linux处理器的负载均值(翻译) ,简单说起来就一句话:

Load Average < CPU个数 * 核数 *0.7

比如1个1核CPU,Load Average < 1 * 1 * 0.7;1个4核的CPU,Load Average必须 < 1 * 4 * 0.7 = 2.8。

查看cpu的信息:grep 'model name' /proc/cpuinfo

Context Switch Rate 。就是Process(Thread)的切换,如果切换过多,会让CPU忙于切换,也会导致影响吞吐量。《高性能服务器架构 》这篇文章的第2节就是说的是这个问题的。究竟多少算合适?google了一大圈,没有一个确切的解释。Context Switch大体上由两个部分组成:中断和进程(包括线程)切换,一次中断(Interrupt)会引起一次切换,进程(线程)的创建、激活之类的也会引 起一次切换。CS的值也和TPS(Transaction Per Second)相关的,假设每次调用会引起N次CS,那么就可以得出

     Context Switch Rate = Interrupt Rate + TPS* N

CSR减掉IR,就是进程/线程的切换,假如主进程收到请求交给线程处理,线程处理完毕归还给主进程,这里就是2次切换。也可以用CSR、IR、 TPS的值代入公式中,得出每次事物导致的切换数。因此,要降低CSR,就必须在每个TPS引起的切换上下功夫,只有N这个值降下去,CSR就能降低,理 想情况下N=0,但是无论如何如果N >= 4,则要好好检查检查。另外网上说的CSR<5000,我认为标准不该如此单一。

其他信息:

这三个指标在LoadRunner中可以监控到;另外,在linux中,也可以用vmstat查看r(Load Arerage),in(Interrupt)和cs(Context Switch)

#vmstat 1 5

procs --------------memory-------------    ----swap-- ---io--   -system------cpu----
 r   b   swpd   free     buff       cache         si   so    bi    bo   in   cs us sy id wa
 0  0 244644  29156 415720 2336484    0    0     1    49    2    1      1  0 98    0
 0  0 244644  29140 415720 2336484    0    0     0    28    9    115  0  0 99    1
 0  0 244644  29140 415720 2336484    0    0     0    24    62  256  0  0 100  0
 0  0 244644  29140 415720 2336484    0    0     0     0     5    93    0  0 100  0
 0  0 244644  29140 415720 2336484    0    0     0     0     58  255  0  0 100  0

Interrupt Rate包括内核由于进程的时间片中断。(在 Linux 2.6 中,系统时钟每 1 毫秒中断一次时钟频率,用 HZ 宏表示,定义为 1000,即每秒中断 1000 次。系统不一样,内核不一样配置100、250的都有。)

内核的时钟频率可以通过如下命令知道

cat /boot/config-`uname -r` | grep '^CONFIG_HZ='

CONFIG_HZ=100

每秒总的时钟中断数就是 = cpu个数 * 核数 * CONFIG_HZ

cat /proc/interrupts

CPU0       CPU1       CPU2       CPU3      
LOC:   97574747   52361843  105207680   69447653   Local timer interrupts
RES:     107368     257510      98635     186294   Rescheduling interrupts
CAL:      14174      14206      14164        194   function call interrupts
TLB:    1007949     853117     992546     591410   TLB shootdowns

可以查看中断的类型以及次数

后记:

发现一篇Linux性能监控的文章,特贴在这里,供参考

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/archive/2011/02/21/6198780.aspx

压力测试衡量CPU的三个指标:CPU Utilization、Load Average和Context Switch Rate的更多相关文章

  1. 理解Load Average做好压力测试

    http://www.blogjava.net/cenwenchu/archive/2008/06/30/211712.html CPU时间片 为了提高程序执行效率,大家在很多应用中都采用了多线程模式 ...

  2. 理解Load Average做好压力测试(转)

    转载自:http://www.blogjava.net/cenwenchu/archive/2008/06/30/211712.html SIP的第四期结束了,因为控制策略的丰富,早先的的压力测试结果 ...

  3. 用EPOLL进行压力测试

    在以前的博客中提到的一个服务端,在以前压力测试的过程中,发现单核CPU最多能达到1000TPS 还以为是服务端性能不够好,所以一直想着怎么去优化它. 但优化的思路明显不多,所以就考虑换一种压力测试的方 ...

  4. [转载]SOAPUI压力测试的参数配置

    原文地址:SOAPUI压力测试的参数配置作者:goooooodlife The different Load Strategies available in soapUI and soapUI Pro ...

  5. Jmeter--Mysql数据库压力测试

    前提环境要求:首先下载合适的数据库驱动 传送门:https://mvnrepository.com/artifact/mysql/mysql-connector-java 将下载好的驱动放到Jmete ...

  6. CPU核数和load average的关系

    在前面的文章<Linux系统监控——top命令>中我简单提到了,判断load average的数值到底大不大的判断依据,就是数值除以CPU核数,大于5,就说明超负荷运转了.——这里其实不太 ...

  7. LINUX下CPU Load Average的一点研究

    背景: 公司的某个系统工作在基于Linux的Cent OS下,一个host下同时连接了许多client, 最近某台Host总是显示CPU Load Average过高,我们单纯的以为是CPU的占用过高 ...

  8. Linux下如何查看高CPU占用率线程 LINUX CPU利用率计算

    目录(?)[-] proc文件系统 proccpuinfo文件 procstat文件 procpidstat文件 procpidtasktidstat文件 系统中有关进程cpu使用率的常用命令 ps ...

  9. CPU平均负载 load average

    平均负载是指上一分钟同时处于就绪状态的平均进程数.在CPU中可以理解为CPU可以并行处理的任务数量,就是CPU个数X核数.如果CPU Load等于CPU个数乘以核数,那么就说CPU正好满负载,再多一点 ...

随机推荐

  1. (10)ubuntu内核源码树

    ubuntu内核源码树目录: root@ubuntu:/lib/modules/3.13.0-32-generic/build#

  2. Fiddler抓包4-工具介绍(request和response)【转载】

    本篇转自博客:上海-悠悠 原文地址:http://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/6719717.html 前言 本篇简单的介绍下fiddler界面的几块区域,以及各自区域到 ...

  3. Selenium2+python自动化4-Pycharm使用【转载】

    前言 在写脚本之前,先要找个顺手的写脚本工具.python是一门解释性编程语言,所以一般把写python的工具叫解释器.写python脚本的工具很多,小编这里就不一一列举的,只要自己用着顺手就可以的, ...

  4. 2018年最重要的HTML5开发手册,传播正能量

    今天给大家推荐这个HTML5开发手册,希望能帮助正在学习web前端的人,鄙人也是刚学习前端没多久,借助于一点资讯平台能够结识更多前端大牛,这是我的web前端/HTML5/javscript技术学习群: ...

  5. React Native WebView关闭缓存

    React Native WebView关闭缓存 网上搜索没有找到关闭React Native下webview控件的缓存的方法,经测试找到解决方案,记录如下 核心思路:通过请求时设置请求头,使页面缓存 ...

  6. 新疆大学ACM-ICPC程序设计竞赛五月月赛(同步赛)- chess(威佐夫博奕)

    ---恢复内容开始--- 链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/116/G来源:牛客网 题意:一个棋盘,老王和小人下棋,棋子只能往下或者往左或者往左下走,小人 ...

  7. App保持登录状态的常用方法(转)

    我们在使用App时,一次登录后App如果不主动退出登录或者清除数据,App会在很长一段时间内保持登录状态,或者让用户感觉到登录一次就不用每次都输入用户密码才能进行登录.银行.金融涉及到支付类的App一 ...

  8. 分层图【p4822】[BJWC2012]冻结

    Description "我要成为魔法少女!" "那么,以灵魂为代价,你希望得到什么?" "我要将有关魔法和奇迹的一切,封印于卡片之中„„" ...

  9. 【高精度】高精度数除以低精度数I

    问题 G: [高精度]高精度数除以低精度数I 时间限制: 1 Sec  内存限制: 512 MB提交: 173  解决: 71[提交] [状态] [讨论版] [命题人:] 题目描述 修罗王聚集了庞大的 ...

  10. 【bzoj4318】【OSU!】期望dp——维护多个期望值递推

    [pixiv] https://www.pixiv.net/member_illust.php?mode=medium&illust_id=62369739 Description osu 是 ...