python——挖装饰器祖坟事件

装饰器是什么呢？

我们先来打一个比方，我写了一个python的插件，提供给用户使用，但是在使用的过程中我添加了一些功能，可是又不希望用户改变调用的方式，那么该怎么办呢？

这个时候就用到了装饰器。装饰器的原理是什么？我们接下来就一步一步看过来！

假如我们有一个home函数如下：

 def home():
     print 'this is the home page!'

而我们希望用户在访问home函数之前先验证一下权限，那么在不改变用户调用方法的情况下，就需要在home中调用一个login函数，就像这样：

 def login(usr):
     if usr == 'Eva_J':
         return True
 def home():
     result = login()
     if result:
         print 'this is the home page!'

这样可以实现我们的需求，但是我们看到home的代码发生了很大的变化，所有的代码都要被包裹在一个if语句中，并且要进行缩进，这往往不是我们希望看到的。那么我们还可以怎么做呢？
首先我们看一个小栗子：

def home():
    print 'this is the home page!'
 
print home
 
输出：<function home at 0x000000000219C978>

我们定义了一个home函数，但是并不使用home()调用它，而是让程序打印出home方法的地址。

那么我们再看这段代码:

 def login(usr):
     if usr == 'Eva_J':
         return True
 def wrapper(funcname):
     if login('Eva_J'):
         return funcname
 def home():
     print 'this is the home page!'
 
 home = wrapper(home)
 home()
输出的结果：this is the home page!

我们可以看到这段代码的点睛之笔就在这句：“home = wrapper(home)”，我们将home函数的地址当做参数传给了wrapper方法，在wrapper方法中进行验证，验证通过之后再将home方法的地址返回，这个之后再调用home，我们就在没有修改home方法的情况下，调用了home，是不是方便了很多？这就是装饰器的概念！
但是很快我们发现这种方法还是不好，因为用户必须加上那句点睛之笔的代码再执行原本想执行的home方法，于是在python中就规定装饰器可以这样使用：

 def login(usr):
     if usr == 'Eva_J':
         return True
 
 def wrapper(funcname):
     if login('aaa'):
         return funcname
 
 @wrapper
 def home():
 　　print 'this is the home page!'
12
 home()

看到了吧，我们只需要在home方法上加上一个“@wrapper”，就可以省去原本在home()方法前写的那句话了，这样就方便了很多，而且也没有改变用户的调用方式。
然而，你有没有想过，怎么使用装饰器传递参数？

def home(usr):
    print 'this is the home page!'

我们来看看下面的实现方法：

 def wrapper1(funcname):
     print 'funcname:',funcname
     def wrapper2(argv):
         if login(argv):
             print 'funcname:',funcname
             return funcname(argv)
         else:
             return error
     return wrapper2
 
 def home(usr):
     print 'this is the home page!'
     print 'hello ,',usr
 
 home = wrapper1(home)
 home('Eva_J')
输出的结果：
funcname: <function home at 0x00000000022CFAC8>
funcname: <function home at 0x00000000022CFAC8>
this is the home page!
hello , Eva_J

解决啦，我们实现了装饰器的传参，那么如果我想传多个参数，不确定的参数可不可以呢?当然可以啦，你就用动态传参就好了呀~~~

看到这里基本上普通青年就够用了。但是作为一个文艺小青年，你愿不愿意用一个晚上的时间，来刨一刨装饰器的祖坟？

先来看多个装饰器的应用。

 def wrapper1(func):
     def inner():
         print 'w1,before'
         func()
         print 'w1,after'
     return inner
 
 def wrapper2(func):
     def inner():
         print 'w2,before'
         func()
         print 'w2,after'
     return inner
 
 @wrapper2
 @wrapper1
 def foo():
     print 'foo'
 
 foo()
 
运行结果：
w2,before
w1,before
foo
w1,after
w2,after

从上面这个例子我们可以看出，装饰器就像是一个俄罗斯套娃，把被装饰的方法当成最小的一个娃娃，封装在最内层，外面一层一层的嵌套装饰器。

接下来再看一个装饰器传递函数参数的例子：

 def Before(request):
     print 'before'
 
 def After(request):
     print 'after'
 
 def Filter(before_func,after_func):
     def outer(main_func):
         def wrapper(request):
             before_result = before_func(request)
             if(before_result != None):
                 return before_result;
             main_result = main_func(request)
             if(main_result != None):
                 return main_result;
             after_result = after_func(request)
             if(after_result != None):
                 return after_result;
         return wrapper
     return outer
 
 @Filter(Before, After)
 def Index(request):
     print 'index'
 
 Index('example')
 
先上结果：
before
index
after

首先，index里我只是随便传了一个参数，并没有什么实际的意义，不要被迷惑了。接下来看看这段代码的执行过程：

看上面这张图，先来统一解释一下，代码前面的数字是python在执行Index之前做的事情，它将这段代码中函数的地址写入内存，方便之后在调用中可以一下子找到。

在装饰器这里有点绕，来来回回了好几次，我们解释一下从第3步往后的步骤，首先是在第3步这里，解释器发现了这个函数，并把它放进了内存里，然后第4步又读到了一个装饰器，它就从内存里找到装饰器的地址返回到了第5步这个装饰器的位置。继续往下读，第6步它又把发现了一个outer函数，于是欢欢喜喜的把outer函数的地址放进了内存里，然后就停止了，因为它很清楚它不是来执行outer的，所以它调过了这个函数并顺序执行了这个函数外面的第一句话：第7步，return outer。这个时候解释器发现这不就是刚刚记下了地址的那个方法么？它就又回来了之前的地址，找到了outer函数。。。就是这样，直到执行到第10步return wrapper，这里我没有写，其实它也是兴冲冲的回到了家wrapper方法那里的，但是它发现下面已经没有它需要记录地址的函数了。所以它把最后的这个wrapper函数的地址返回给了装饰器，也就是装饰器下面的index方法。

这个时候，好巧不巧的，我们在程序中调用了这个index方法，那么解释器就把我们领到wrapper那里开始执行了，在wrapper里我们可以使用外层函数传过来的方法参数Before和After，这其实就是装饰器参数祖坟里的秘密了。不要问我17\21\25步后面为什么没有执行，因为我们的函数都没有返回值呀！

ok，刨祖坟活动结束，关机，睡觉！

参考文章：

http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4980620.html