当前图像视觉各个领域文献资料的索引,包含计算机视觉、图像处理、文本(图像)分析、视频分析、模式识别等主题。如果对哪个方向比较感兴趣,可以查看这个方向的比较重要的Paper,每一个大的目录后面都对应一些更细的研究方向,选择某个研究方向就能获得该领域从经典到最新的文献资料索引。

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计算机视觉,正则化,连接主义,形态学,尺度空间,小波,显著性,颜色,传感器,光学,激光,雷达

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图像处理,图像修复,图像增强,图像滤波,图像和视频编码

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边缘分析,直线,线段,曲线,角,霍夫变换

7 :2-D 特征

特征分析,特征抽取,特征表达,形状,骨架,纹理

8 :2-D 区域技术

区域分割技术, Snakes, 主动轮廓模型(ASM)

9:3-D重建技术

描影法(Shape fromShading) 、纹理法(Shape fromTexture) 、梯度法(Shape from Gradient)成型,激光和结构光,焦点,线绘

10:立体图像技术

多视角三维描述 ,双目视觉,三目视觉

11:3D计算

3D目标描述和计算,三维表面重建,图形学和辅助视觉,3D蛇模型,三维计算基本算法

12:低层图像识别技术

用点、线、区域、面积、表面进行图像配准(Registration)、匹配和识别

13:高层图像识别技术

基于高层视觉技术、旋转不变性的匹配和识别,基于知识的视觉

14:模式识别技术

聚簇算法,统计,语法,学习,神经网络,遗传算法

15:主动视觉, 自动车辆,相机标定

主动视觉, 自动车辆,相机标定,移动机器人,导航,道路跟踪

16:运动算法

运动特征,运动估计,运动目标跟踪, 监控系统,运动检测

17 :光流场计算和使用

18:运动分析

图像差分,运动分割,图像马赛克,超分辨率,运动边缘检测,多帧时空分析。

19:应用系统

实现与应用,数据库,QBIC,视频分析,硬件与软件,增强现实,虚拟现实,工业应用等

20:医学应用

细胞、DNA分析,视网膜分析,X射线图像分析,CAT(computed axial tomography),MRI, 超声波, 心模型,脑模型

21:人脸算法

人脸识别,人脸检测,人脸跟踪,姿势识别,指纹,生物认证

22:地图地形

地图学, 航空影像,遥感,建筑图像,道路,地形, ATR(红外目标自动识别)

23:文本字符

OCR,文本分析,字符识别系统,水印技术

24:未排序条目

语音、声音、信号处理、模式识别、控制系统、时间序列、金融分析、故障诊断、音乐、通信相关调制技术、传感网络

25:其他

科学论文,研究团体,数据库资源,其他计算机视觉资源

本文是从Annotated Computer Vision Bibliography: Table of Contents编译整理的。

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    做图像处理,没有一定的知识储备是不可能的,但是一定要学会“借力打力”,搜集一些很实用的开源代码,你们看看是否需要~~ 场景识别: SegNet: A Deep Convolutional Encode ...

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    1. 早期C. Koch与S. Ullman的研究工作. 他们提出了非常有影响力的生物启发模型. C. Koch and S. Ullman . Shifts in selective visual ...

  5. (转) OpenCV学习笔记大集锦 与 图像视觉博客资源2之MIT斯坦福CMU

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  7. paper 140:TLD视觉跟踪算法(超棒)

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  8. 视觉slam领域经典综述和具体应用场景

    一.经典综述文章 1.  Durrant-Whyte H, Bailey T. Simultaneous localization and mapping: part I[J]. IEEE robot ...

  9. paper 16 : 计算机视觉领域博客资源

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