世界上的数据分析师分为使用Excel的分析师和其他分析师两类。

即使在互联网数据分析界,java遍街头,Python不如狗,Excel也是不可替代的。

上班前以为自己是西装笔挺的Excel数据分析师,上班后才知道自己只是个做报表的。

自从我成为一只数据狗以来,简直苦逼到没朋友!

左边财务部的姐姐让我整理一年的财务数据。另一个销售兄弟来到右边,让我做一个季度数据分析报表。上午,领导安排我每月制作数万份数据报告。下午,大老板安排了我的整体账户所有的报表都是今天要!

周末加班,看着四五千的工资,我忍不住哭了。

我是985高材生,精通Excel,在大学时数据玩得这么好,在BOOS心里只值这么多钱?隔壁公司刚刚涨到1万的高级数据分析师小梅帮我分析了原因:

1、手工导入数据太费劲,被误解为工作效率低!

Excel只支持手动导入外部系统数据,既麻烦又耗时。再加上性能差,系统总是卡住,一天都花在上面。领导只会认为你工作效率低。

2、没有实时分析,被认为专业能力不达标!

Excel数据文件分散,无法集中管理,最新数据无法自动刷新。即使你做了报告,你也无法真正帮助领导做出决定。

3、数据没有权限控制,如果数据泄露,你就得背这锅!

大型企业最关心的是数据保密。外部系统的数据没有权限控制。一旦出现严重的数据泄露问题,我也是调查对象之一。

听了她的分析,我才知道问题出在哪里,急忙向她请教。原来他们公司的数据分析是Smartbi大数据分析平台。

它可以直接刷出Excel中的业务数据,在1秒内响应1亿级数据,不再浪费时间。同时,Excel分析师可以在不改变工作习惯的情况下,继续发挥Excel技能,继续分析模板。业务人员还可以直接对数据进行二次处理,及时纠正缺失。非标数据。即使是最敏感的数据泄露问题也被Smartbi完美地解决了:细化每个用户。每个字段的权限还设置了脱敏规则,以脱敏数据,确保信息安全。

它不仅延续了Excel的优势,而且解决了Excel的缺点,并融入了BI工具的强大功能。难怪小美每次做数据分析都很好很快。他们公司每个月的季度总结总是和平的。在疫情期间,公司战略将根据数据及时调整,业绩将不会下降而是上升。

我们公司怎么能错过这么强大的软件呢?我立即向公司提出了一个新的计划。最后,努力得到了回报。由于Smartbi的成功应用,领导们对我赞不绝口。我们不再需要为数据分析头疼了。我们应该花更多的时间安排业务工作。看来我的加薪和晋升指日可待!

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