2021-08-24:合并石头的最低成本。有 N 堆石头排成一排,第 i 堆中有 stones[i] 块石头。每次移动(move)需要将连续的 K 堆石头合并为一堆,而这个移动的成本为这 K 堆石头的
2021-08-24:合并石头的最低成本。有 N 堆石头排成一排,第 i 堆中有 stones[i] 块石头。每次移动(move)需要将连续的 K 堆石头合并为一堆,而这个移动的成本为这 K 堆石头的总数。找出把所有石头合并成一堆的最低成本。如果不可能,返回 -1 。
福大大 答案2021-08-24:
动态规划。
时间复杂度:O(N^2K)。
空间复杂度:O(N^2K)。
代码用golang编写。代码如下:
package main
import (
"fmt"
"math"
)
func main() {
arr := []int{3, 2, 4, 1}
k := 2
ret := mergeStones1(arr, k)
fmt.Println(ret)
fmt.Println("--------")
ret = mergeStones2(arr, k)
fmt.Println(ret)
}
func mergeStones1(stones []int, K int) int {
n := len(stones)
if (n-1)%(K-1) > 0 {
return -1
}
presum := make([]int, n+1)
for i := 0; i < n; i++ {
presum[i+1] = presum[i] + stones[i]
}
return process1(0, n-1, 1, stones, K, presum)
}
// part >= 1
// arr[L..R] 一定要弄出part份,返回最低代价
// arr、K、presum(前缀累加和数组,求i..j的累加和,就是O(1)了)
func process1(L int, R int, P int, arr []int, K int, presum []int) int {
if L == R { // arr[L..R]
return twoSelectOne(P == 1, 0, -1)
}
// L ... R 不只一个数
if P == 1 {
next := process1(L, R, K, arr, K, presum)
if next == -1 {
return -1
} else {
return next + presum[R+1] - presum[L]
}
} else { // P > 1
ans := math.MaxInt64
// L...mid是第1块,剩下的是part-1块
for mid := L; mid < R; mid += K - 1 {
// L..mid(一份) mid+1...R(part - 1)
next1 := process1(L, mid, 1, arr, K, presum)
next2 := process1(mid+1, R, P-1, arr, K, presum)
if next1 != -1 && next2 != -1 {
ans = getMin(ans, next1+next2)
}
}
return ans
}
}
func twoSelectOne(c bool, a int, b int) int {
if c {
return a
} else {
return b
}
}
func getMin(a int, b int) int {
if a < b {
return a
} else {
return b
}
}
func mergeStones2(stones []int, K int) int {
n := len(stones)
if (n-1)%(K-1) > 0 { // n个数,到底能不能K个相邻的数合并,最终变成1个数!
return -1
}
presum := make([]int, n+1)
for i := 0; i < n; i++ {
presum[i+1] = presum[i] + stones[i]
}
dp := make([][][]int, n)
for i := 0; i < n; i++ {
dp[i] = make([][]int, n)
for j := 0; j < n; j++ {
dp[i][j] = make([]int, K+1)
}
}
return process2(0, n-1, 1, stones, K, presum, dp)
}
func process2(L int, R int, P int, arr []int, K int, presum []int, dp [][][]int) int {
if dp[L][R][P] != 0 {
return dp[L][R][P]
}
if L == R {
return twoSelectOne(P == 1, 0, -1)
}
if P == 1 {
next := process2(L, R, K, arr, K, presum, dp)
if next == -1 {
dp[L][R][P] = -1
return -1
} else {
dp[L][R][P] = next + presum[R+1] - presum[L]
return next + presum[R+1] - presum[L]
}
} else {
ans := math.MaxInt64
// i...mid是第1块,剩下的是part-1块
for mid := L; mid < R; mid += K - 1 {
next1 := process2(L, mid, 1, arr, K, presum, dp)
next2 := process2(mid+1, R, P-1, arr, K, presum, dp)
if next1 == -1 || next2 == -1 {
dp[L][R][P] = -1
return -1
} else {
ans = getMin(ans, next1+next2)
}
}
dp[L][R][P] = ans
return ans
}
}
执行结果如下:
2021-08-24:合并石头的最低成本。有 N 堆石头排成一排,第 i 堆中有 stones[i] 块石头。每次移动(move)需要将连续的 K 堆石头合并为一堆,而这个移动的成本为这 K 堆石头的的更多相关文章
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