示例

    import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService; public class Ch09_Executor { private static void run(ExecutorService threadPool) {
for(int i = 1; i < 5; i++) {
final int taskID = i;
threadPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
for(int i = 1; i < 5; i++) {
try {
Thread.sleep(20);// 为了测试出效果,让每次任务执行都需要一定时间
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("第" + taskID + "次任务的第" + i + "次执行");
}
}
});
}
threadPool.shutdown();// 任务执行完毕,关闭线程池
} public static void main(String[] args) {
// 创建可以容纳3个线程的线程池
ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(3); // 线程池的大小会根据执行的任务数动态分配
ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool(); // 创建单个线程的线程池,如果当前线程在执行任务时突然中断,则会创建一个新的线程替代它继续执行任务
ExecutorService singleThreadPool = Executors.newSingleThreadExecutor(); // 效果类似于Timer定时器
ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(3); run(fixedThreadPool);
// run(cachedThreadPool);
// run(singleThreadPool);
// run(scheduledThreadPool);
} }

CachedThreadPool

CachedThreadPool会创建一个缓存区,将初始化的线程缓存起来。会终止并且从缓存中移除已有60秒未被使用的线程。

如果线程有可用的,就使用之前创建好的线程,

如果线程没有可用的,就新创建线程。

  • 重用:缓存型池子,先查看池中有没有以前建立的线程,如果有,就reuse;如果没有,就建一个新的线程加入池中
  • 使用场景:缓存型池子通常用于执行一些生存期很短的异步型任务,因此在一些面向连接的daemon型SERVER中用得不多。
  • 超时:能reuse的线程,必须是timeout IDLE内的池中线程,缺省timeout是60s,超过这个IDLE时长,线程实例将被终止及移出池。
  • 结束:注意,放入CachedThreadPool的线程不必担心其结束,超过TIMEOUT不活动,其会自动被终止。
    // 线程池的大小会根据执行的任务数动态分配
ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool(); public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, //core pool size
Integer.MAX_VALUE, //maximum pool size
60L, //keep alive time
TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>());
} 执行结果: 第1次任务的第1次执行
第4次任务的第1次执行
第3次任务的第1次执行
第2次任务的第1次执行
第3次任务的第2次执行
第4次任务的第2次执行
第2次任务的第2次执行
第1次任务的第2次执行
第2次任务的第3次执行
第4次任务的第3次执行
第3次任务的第3次执行
第1次任务的第3次执行
第2次任务的第4次执行
第1次任务的第4次执行
第3次任务的第4次执行
第4次任务的第4次执行 4个任务是交替执行的。 FixedThreadPool 在FixedThreadPool中,有一个固定大小的池。 如果当前需要执行的任务超过池大小,那么多出的任务处于等待状态,直到有空闲下来的线程执行任务, 如果当前需要执行的任务小于池大小,空闲的线程也不会去销毁。 重用:fixedThreadPool与cacheThreadPool差不多,也是能reuse就用,但不能随时建新的线程
固定数目:其独特之处在于,任意时间点,最多只能有固定数目的活动线程存在,此时如果有新的线程要建立,只能放在另外的队列中等待,直到当前的线程中某个线程终止直接被移出池子
超时:和cacheThreadPool不同,FixedThreadPool没有IDLE机制(可能也有,但既然文档没提,肯定非常长,类似依赖上层的TCP或UDP IDLE机制之类的),
使用场景:所以FixedThreadPool多数针对一些很稳定很固定的正规并发线程,多用于服务器
源码分析:从方法的源代码看,cache池和fixed 池调用的是同一个底层池,只不过参数不同:
fixed池线程数固定,并且是0秒IDLE(无IDLE)
cache池线程数支持0-Integer.MAX_VALUE(显然完全没考虑主机的资源承受能力),60秒IDLE // 创建可以容纳3个线程的线程池
ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(3); public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, //core pool size
nThreads, //maximum pool size
0L, //keep alive time
TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}

执行结果:

  1. 第1次任务的第1次执行
  2. 第3次任务的第1次执行
  3. 第2次任务的第1次执行
  4. 第3次任务的第2次执行
  5. 第2次任务的第2次执行
  6. 第1次任务的第2次执行
  7. 第3次任务的第3次执行
  8. 第1次任务的第3次执行
  9. 第2次任务的第3次执行
  10. 第3次任务的第4次执行
  11. 第1次任务的第4次执行
  12. 第2次任务的第4次执行
  13. 第4次任务的第1次执行
  14. 第4次任务的第2次执行
  15. 第4次任务的第3次执行
  16. 第4次任务的第4次执行

创建了一个固定大小的线程池,容量为3,然后循环执行了4个任务。由输出结果可以看到,前3个任务首先执行完,然后空闲下来的线程去执行第4个任务

SingleThreadExecutor

SingleThreadExecutor得到的是一个单个的线程,这个线程会保证你的任务执行完成。

如果当前线程意外终止,会创建一个新线程继续执行任务,这和我们直接创建线程不同,也和newFixedThreadPool(1)不同。

    // 创建单个线程的线程池,如果当前线程在执行任务时突然中断,则会创建一个新的线程替代它继续执行任务
ExecutorService singleThreadPool = Executors.newSingleThreadExecutor(); public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, //core pool size
1, //maximum pool size
0L, //keep alive time
TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}

执行结果:

  1. 第1次任务的第1次执行
  2. 第1次任务的第2次执行
  3. 第1次任务的第3次执行
  4. 第1次任务的第4次执行
  5. 第2次任务的第1次执行
  6. 第2次任务的第2次执行
  7. 第2次任务的第3次执行
  8. 第2次任务的第4次执行
  9. 第3次任务的第1次执行
  10. 第3次任务的第2次执行
  11. 第3次任务的第3次执行
  12. 第3次任务的第4次执行
  13. 第4次任务的第1次执行
  14. 第4次任务的第2次执行
  15. 第4次任务的第3次执行
  16. 第4次任务的第4次执行


4个任务是顺序执行的

ScheduledThreadPool

ScheduledThreadPool是一个固定大小的线程池,与FixedThreadPool类似,执行的任务是定时执行

  1. // 效果类似于Timer定时器
ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(3);  

public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
super(corePoolSize, //core pool size
Integer.MAX_VALUE, //maximum pool size
0, //keep alive time
TimeUnit.NANOSECONDS,
new DelayedWorkQueue());
}

执行结果:

  1. 第1次任务的第1次执行
  2. 第2次任务的第1次执行
  3. 第3次任务的第1次执行
  4. 第2次任务的第2次执行
  5. 第1次任务的第2次执行
  6. 第3次任务的第2次执行
  7. 第2次任务的第3次执行
  8. 第1次任务的第3次执行
  9. 第3次任务的第3次执行
  10. 第2次任务的第4次执行
  11. 第1次任务的第4次执行
  12. 第3次任务的第4次执行
  13. 第4次任务的第1次执行
  14. 第4次任务的第2次执行
  15. 第4次任务的第3次执行
  16. 第4次任务的第4次执行

——与FixedThreadPool的区别?

线程池

Java中的线程池ExecutorService的更多相关文章

  1. 【万字图文-原创】 | 学会Java中的线程池,这一篇也许就够了!

    碎碎念 关于JDK源码相关的文章这已经是第四篇了,原创不易,粉丝从几十人到昨天的666人,真的很感谢之前帮我转发文章的一些朋友们. 从16年开始写技术文章,到现在博客园已经发表了222篇文章,大多数都 ...

  2. JAVA中创建线程池的五种方法及比较

    之前写过JAVA中创建线程的三种方法及比较.这次来说说线程池. JAVA中创建线程池主要有两类方法,一类是通过Executors工厂类提供的方法,该类提供了4种不同的线程池可供使用.另一类是通过Thr ...

  3. Java中的线程池用过吧?来说说你是怎么理解线程池吧?

    前言 Java中的线程池用过吧?来说说你是怎么使用线程池的?这句话在面试过程中遇到过好几次了.我甚至这次标题都想写成[Java八股文之线程池],但是有点太俗套了.虽然,线程池是一个已经被说烂的知识点了 ...

  4. 《Java并发编程的艺术》 第9章 Java中的线程池

    第9章 Java中的线程池 在开发过程中,合理地使用线程池能带来3个好处: 降低资源消耗.通过重复利用已创建的线程 降低线程创建和销毁造成的消耗. 提高响应速度.当任务到达时,任务可以不需要等到线程创 ...

  5. 浅析Java中的线程池

    Java中的线程池 几乎所有需要异步或并发执行任务的程序都可以使用线程池,开发过程中合理使用线程池能够带来以下三个好处: 降低资源消耗 提高响应速度 提高线程的可管理性 1. 线程池的实现原理 当我们 ...

  6. Java中的线程池

    package com.cn.gbx; import java.util.Date; import java.util.Random; import java.util.Timer; import j ...

  7. 第9章 Java中的线程池 第10章 Exector框架

    与新建线程池相比线程池的优点 线程池的分类 ThreadPoolExector参数.执行过程.存储方式 阻塞队列 拒绝策略 10.1 Exector框架简介 10.1.1 Executor框架的两级调 ...

  8. java 中的线程池

    1.实现下面的一个需求,控制一个执行函数只能被五个线程访问 package www.weiyuan.test; public class Test { public static void main( ...

  9. java 中的线程池和线程 调用小demo

    public class Main { public static void main(String[] args) { try { /// ThreadPoolExecutor executor = ...

随机推荐

  1. Bzoj3227 [Sdoi2008]红黑树(tree)

    Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 204  Solved: 125 Description 红黑树是一类特殊的二叉搜索树,其中每个结点被染 ...

  2. 【BZOJ4300】绝世好题(二进制,DP)

    题意: n<=100000,ai<=2*10^9 思路:按二进制逐位考虑,只要有至少1位取and后为1就可以接下去 设dp[i]为第i位取and之后为1的最长的序列长度,意会一下 #inc ...

  3. 怎样让enum枚举支持string

    原文发布时间为:2011-03-02 -- 来源于本人的百度文章 [由搬家工具导入] 大家都知道enum是以下两种情况,不能支持string 1,enum类型是静态 2,enum类型仅限于long、i ...

  4. Scrapy笔记:日志的使用

    scrapy的日志记录有两种方式: spider.logger.xx()和python标准库中的logger = logging.get_Logger('log information') 向日志对象 ...

  5. CF501D Misha and Permutations Summation(康托展开)

    将一个排列映射到一个数的方法就叫做康托展开.它的具体做法是这样的,对于一个给定的排列{ai}(i=1,2,3...n),对于每个ai求有多少个aj,使得j>i且ai>aj,简单来说就是求a ...

  6. Codeforces Round #467 (Div. 2) B. Vile Grasshoppers[求去掉2-y中所有2-p的数的倍数后剩下的最大值]

    B. Vile Grasshoppers time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard ...

  7. Codeforces 906D Power Tower(欧拉函数 + 欧拉公式)

    题目链接  Power Tower 题意  给定一个序列,每次给定$l, r$ 求$w_{l}^{w_{l+1}^{w_{l+2}^{...^{w_{r}}}}}$  对m取模的值 根据这个公式 每次 ...

  8. codevs——2102 石子归并 2(区间DP)

    时间限制: 10 s 空间限制: 256000 KB 题目等级 : 黄金 Gold 题解  查看运行结果     题目描述 Description 在一个园形操场的四周摆放N堆石子,现要将石子有次序地 ...

  9. Web模糊测试工具Powerfuzzer

    Web模糊测试工具Powerfuzzer   Powerfuzzer是Kali Linux自带的一款Web模糊测试工具.该工具基于各种开源模糊测试工具构建,集成了大量安全信息.该工具高度智能化,它能根 ...

  10. scanf格式控制符之%[]的应用

    考虑只读入小写字母的字符串,这个问题要如何用scanf解决呢? 这就用到了%[] 这个格式控制符,它支持a-z这样的格式控制 char s[111]; scanf("%[a-z]" ...