第二篇：python基础_2

本篇内容

1. 数字
2. 字符串
3. 元祖
4. 字典
5. 列表
6. 集合
7. for循环
8. 二进制
9. 字符编码
10. 文件处理

一、数字

1、int（整型）

　　在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647 　　在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807

#!/usr/bin/env pyhon
#encoding: utf-8
#auth: yanglei

x = 10
print(x, type(x))

#输出10 <class 'int'>

2、long（长整型）　　

　　跟C语言不同，Python的长整数没有指定位宽，即：Python没有限制长整数数值的大小，但实际上由于机器内存有限，我们使用的长整数数值不可能无限大。 　　

　　注意，自从Python2.2起，如果整数发生溢出，Python会自动将整数数据转换为长整数，所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。

　　注意：在Python3里不再有long类型了，全都是int

3、float（浮点型）

    　浮点数用来处理实数，即带有小数的数字。类似于C语言中的double类型，占8个字节（64位），其中52位表示底，11位表示指数，剩下的一位表示符号。

#!/usr/bin/env pyhon
#encoding: utf-8
#auth: yanglei

x = 3.5
print(x, type(x))

#输出3.5 <class 'float'>

二、 字符串

字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号('或")来创建字符串。

创建字符串很简单，只要为变量分配一个值即可。

#!/usr/bin/env pyhon
#encoding: utf-8
#auth: yanglei

a = "hello word"

print(a, type(a))

print(a.strip())          #去除首和尾多余的空格

print(a.split("o"))

print(a[1:3])

print(a.isdigit())

print(a.count("l"))

print(len(a))

print(a.replace("hello","hi"))

#输出：
#hello word <class 'str'>

#hello word

#['hell', ' w', 'rd']

#el

#False

#2

#10

#hi word

三、 元祖

Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。

元组使用小括号，列表使用方括号。

元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。

#!/usr/bin/env pyhon
#encoding: utf-8
#auth: yanglei

t = ("gangdan", "yanglei", "xiaofei", "yanglei")

print(t, type(t))

print(t.count("yanglei"))

print(t.index("gangdan"))

#输出：
#('gangdan', 'yanglei', 'xiaofei', 'yanglei') <class 'tuple'>

#2

#0

四、 字典

Python字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象，如字符串、数字、元组等其他容器模型。

字典由键和对应值成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。

#!/usr/bin/env pyhon
#encoding: utf-8
#auth: yanglei

dic = {
    "name":"yanglei","age":23,"job":"IT"
}

print(dic, type(dic))

dic.pop("age")
print(dic)

dic.setdefault("age",23)
print(dic)

print(dic.get("job"))

print(dic.get("wu"))

print(dic.items())

print(dic.keys())

print(dic.values())

#输出：
#{'name': 'yanglei', 'age': 23, 'job': 'IT'} <class 'dict'>

#{'name': 'yanglei', 'job': 'IT'}

#{'name': 'yanglei', 'job': 'IT', 'age': 23}

#IT

#None

#dict_items([('name', 'yanglei'), ('job', 'IT'), ('age', 23)])

#dict_keys(['name', 'job', 'age'])

#dict_values(['yanglei', 'IT', 23])

#!/usr/bin/env pyhon
#encoding: utf-8
#auth: yanglei

lis = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]

dic = {}
for i in lis:
    if i > 66:
        dic.setdefault("k1",[]).append(i)
    elif i < 66:
        dic.setdefault("k2", []).append(i)

print(dic)

#输出：
#{'k2': [11, 22, 33, 44, 55], 'k1': [77, 88, 99, 90]}

五、 列表

序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。

Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。

列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。

创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。

#!/usr/bin/env pyhon
#encoding: utf-8
#auth: yanglei

lis = ["yanglei","gangdan","yanglei","xiaolan","xiaolv"]

print(lis, type(lis))

print(lis[1])

print(lis[0:3])

lis.pop()
print(lis)

print(lis.index("gangdan"))

print(lis.count("yanglei"))

lis.append("xiaohong")
print(lis)

lis.insert(1,"xiaolv")
print(lis)

lis.remove("xiaolan")
print(lis)

#输出：
#['yanglei', 'gangdan', 'yanglei', 'xiaolan', 'xiaolv'] <class 'list'>

#gangdan

#['yanglei', 'gangdan', 'yanglei']

#['yanglei', 'gangdan', 'yanglei', 'xiaolan']

#1

#2

#['yanglei', 'gangdan', 'yanglei', 'xiaolan', 'xiaohong']

#['yanglei', 'xiaolv', 'gangdan', 'yanglei', 'xiaolan', 'xiaohong']

#['yanglei', 'xiaolv', 'gangdan', 'yanglei', 'xiaohong']

六、 集合

在Python set是基本数据类型的一种集合类型，它有可变集合(set())和不可变集合(frozenset)两种。创建集合set、集合set添加、集合删除、交集、并集、差集的操作都是非常实用的方法。

#!/usr/bin/env pyhon
#encoding: utf-8
#auth: yanglei

s1 = {22,33,55,66,88}
s2 = {33,77,99,66}

#交集
print(s1 & s2)

#并集
print(s1 | s2)

#差集
print(s1 - s2)
print(s2 - s1)

#对称差集
print(s1 ^ s2)

#输出：
#{33, 66}

#{33, 66, 99, 77, 22, 55, 88}

#{88, 22, 55}

#{99, 77}

#{99, 22, 55, 88, 77}

七、 for循环

Python for循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串。

#!/usr/bin/env pyhon
#encoding: utf-8
#auth: yanglei

s = "hello gangdan gangdan say hello sb sb"

dic = {}

for i in s.split():
    if i not in dic:
        dic[i] = 1
    else:
        dic[i] += 1
print(dic)

#输出：
#{'hello': 2, 'gangdan': 2, 'say': 1, 'sb': 2}

八、 二进制

二进制实际上就是用10进制的数的每一位数字的2的幂数

来看例子：

然后再Python的操作中，只要在数字前面加上0b的字符，就可以用二进制来表示十进制数了。

#!/usr/bin/env pyhon
#encoding: utf-8
#auth: yanglei

print(0b1)

print(0b10)

print(0b11)

print(0b100)

print(0b101)

print(0b110)

print(0b111)

#输出：
#1

#2

#3

#4

#5

#6

#7

九、 字符编码

python3解释器在加载 .py 文件中的代码时，会对内容进行编码（默认unicode）。

Unicode（统一码、万国码、单一码）是计算机科学领域里的一项业界标准,包括字符集、编码方案等。Unicode 是为了解决传统的字符编码方案的局限而产生的，它为每种语言中的每个字符设定了统一并且唯一的二进制编码，以满足跨语言、跨平台进行文本转换、处理的要求。1990年开始研发，1994年正式公布。

Unicode 是为了解决传统的字符编码方案的局限而产生的，它为每种语言中的每个字符设定了统一并且唯一的二进制编码，规定虽有的字符和符号最少由 16 位来表示（2个字节），即：2 **16 = 65536， 注：此处说的的是最少2个字节，可能更多，UTF-8，是对Unicode编码的压缩和优化，他不再使用最少使用2个字节，而是将所有的字符和符号进行分类：ascii码中的内容用1个字节保存、欧洲的字符用2个字节保存，东亚的字符用3个字节保存...

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关于中文

为了处理汉字，程序员设计了用于简体中文的GB2312和用于繁体中文的big5。

GB2312(1980年)一共收录了7445个字符，包括6763个汉字和682个其它符号。汉字区的内码范围高字节从B0-F7，低字节从A1-FE，占用的码位是72*94=6768。其中有5个空位是D7FA-D7FE。

GB2312 支持的汉字太少。1995年的汉字扩展规范GBK1.0收录了21886个符号，它分为汉字区和图形符号区。汉字区包括21003个字符。2000年的 GB18030是取代GBK1.0的正式国家标准。该标准收录了27484个汉字，同时还收录了藏文、蒙文、维吾尔文等主要的少数民族文字。现在的PC平台必须支持GB18030，对嵌入式产品暂不作要求。所以手机、MP3一般只支持GB2312。

从ASCII、GB2312、GBK 到GB18030，这些编码方法是向下兼容的，即同一个字符在这些方案中总是有相同的编码，后面的标准支持更多的字符。在这些编码中，英文和中文可以统一地处理。区分中文编码的方法是高字节的最高位不为0。按照程序员的称呼，GB2312、GBK到GB18030都属于双字节字符集 (DBCS)。

有的中文Windows的缺省内码还是GBK，可以通过GB18030升级包升级到GB18030。不过GB18030相对GBK增加的字符，普通人是很难用到的，通常我们还是用GBK指代中文Windows内码。

#!/usr/bin/env pyhon
#auth: yanglei

print("中国")

#输出：
#中国

编码与转码

十、 文件处理

对文件操作流程

1. 打开文件，得到文件句柄并赋值给一个变量
2. 通过句柄对文件进行操作
3. 关闭文件

#!/usr/bin/env pyhon
#encoding: utf-8
#auth: yanglei

f_file = open("lock","r",encoding="utf-8")
for i in f_file.read()
    print(i)
f_file.close()

打开文件的模式有：

• r，只读模式（默认）。
• w，只写模式。【不可读；不存在则创建；存在则删除内容；】
• a，追加模式。【可读；   不存在则创建；存在则只追加内容；】

"+" 表示可以同时读写某个文件

• r+，可读写文件。【可读；可写；可追加】
• w+，写读
• a+，同a

"U"表示在读取时，可以将 \r \n \r\n自动转换成 \n （与 r 或 r+ 模式同使用）

• rU
• r+U

"b"表示处理二进制文件（如：FTP发送上传ISO镜像文件，linux可忽略，windows处理二进制文件时需标注）

• rb
• wb
• ab

with语句

为了避免打开文件后忘记关闭，可以通过管理上下文，即：

#!/usr/bin/env pyhon
#encoding: utf-8
#auth: yanglei

import os

with open("old.txt","r",encoding="utf-8") as f_read,\
    open(".old.txt.swap","w",encoding="utf-8") as f_write:
    res = f_read.read()
    res = res.replace("xiaolan","yanglei")
    f_write.write(res)

os.remove("old.txt")
os.rename(".old.txt.swap","old.txt")