UVA1422-Processor(二分法+优先队列)

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题意：有n个任务，每一个任务必须在在时刻[r,
d]之内运行w的工作量（三个变量都是整数）。处理器运行的速度能够变化，当速度为s时，一个工作量为w的任务须要 运行的时间为w/s个单位时间。

另外不一定要连续运行，能够分成若干块。

求处理器在运行过程中最大速度的最小值。

处理器速度为随意的整数值。

思路：事实上类似于最大值的最小化，也就是在满足各个任务在给定的时间区间内完毕。求速度的最小值。我们能够先将開始时间从小到大排序，之后枚举时间。開始时间比当前枚举时间小的入队伍，越早结束的任务优先处理。之后决定该单位时间处理器处理哪个任务或哪些任务。

注意推断当队列第一个元素的结束时间小于当前枚举时间，就代表这个任务没有在规定时间内完毕。所以速度不够。

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <queue>
#include <algorithm>

using namespace std;

const int N = 10000000;
const int MAXN = 10005;

struct Work{
    int r, d, w;
    friend bool operator < (Work a, Work b) {
        return a.d > b.d;
    }
}work[MAXN];

int n;

int cmp(Work a, Work b) {
    return a.r < b.r;
}

int judge(int mid) {
    priority_queue<Work> q;
    Work state;
    int cnt = 0;
    for (int i = 1; i <= 20000; i++) {
        if (!q.empty()) {
            state = q.top();
            if (state.d < i) {
                return false;
            }
        }
        while (cnt < n && work[cnt].r + 1 <= i) {
            q.push(work[cnt++]);
        }
        int sum = mid;
        while (sum && !q.empty()) {
            state = q.top();
            q.pop();
            if (sum < state.w) {
                state.w -= sum;
                sum = 0;
                q.push(state);
            }
            else
                sum -= state.w;
            if (cnt == n && q.empty())
                return true;
        }
    }
    return false;
}

int main() {
    int cas;
    scanf("%d", &cas);
    while (cas--) {
        scanf("%d", &n);
        for (int i = 0; i < n; i++)
            scanf("%d%d%d", &work[i].r, &work[i].d, &work[i].w);

        sort(work, work + n, cmp);
        int L = 0, R = N, mid;
        while (L < R) {
            mid = L + (R - L) / 2;
            if (judge(mid))
                R = mid;
            else
                L = mid + 1;
        }
        printf("%d\n", L);
    }
    return 0;
}