0-1背包问题——动态规划求解【Python】
动态规划求解0-1背包问题:
问题:背包大小 w,物品个数 n,每个物品的重量与价值分别对应 w[i] 与 v[i],求放入背包中物品的总价值最大。
动态规划核心:计算并存储小问题的最优解,并将这些最优解组合成大问题的最优解。(将原问题分解为若干子问题,然后自底向上,先求解最小的子问题,把结果存储在表格中,再求解大的子问题时,直接从表格中查询小的子问题的解,避免重复计算,从而让提高算法效率)
解决本问题思路:对于第 i 个物品,放入后可以取得最大的价值,那么,前 i-1 个物品在背包容量为 w-w[i] 的情况下能够取到最大的价值。(注:因为第 i 个物品可以放入,对应要占用背包 w[i] 的容量,所以 w-w[i] 的背包容量就是前 i-1 个物品所共有的总容量)
数据结构: value[i][j] 的值表示第 i 个物品放入背包大小为 j 的背包得最大价值。
递归式:
# -*- coding:utf-8 -*-
def main(): w = int(input()) #背包大小
n = int(input()) #物品个数 listWV = [[0,0]]
listTemp = [] for i in range(n):
listTemp = list(map(int, input().split())) #借助临时list每次新增物品对应的list加入到listWV中
listWV.append(listTemp) #依次输入每个物品的重量与价值 # 建立价值数组,初始值均为0,目的是为了在value[0][j]与value[i][0]的情况为0,毕竟不放入物品或者背包容量为0的情况下,背包中的价值肯定为0,
value = [[0 for i in range(w+1)] for j in range(n+1)] for i in range(1, n+1):
for j in range(1, w+1):
if j < listWV[i][0]: #若物品不能放到背包中
value[i][j] = value[i-1][j] #价值与之前相同
else: #物品可以放到背包中,最大价值在两者之中取
value[i][j] = max(value[i-1][j], value[i-1][j-listWV[i][0]]+listWV[i][1]) print(value[n][w]) if __name__ == '__main__':
main()
检测:
10
5
2 6
5 3
4 5
2 4
3 6 17
上述代码只打印了最大价值,若想要打印出分别是那几个物品装入,则:
# -*- coding:utf-8 -*-
def main(): w = int(input()) #背包大小
n = int(input()) #物品个数 listWV = [[0,0]]
listTemp = [] for i in range(n):
listTemp = list(map(int, input().split())) #借助临时list每次新增物品对应的list加入到listWV中
listWV.append(listTemp) #依次输入每个物品的重量与价值 # 建立价值数组,初始值均为0,目的是为了在value[0][j]与value[i][0]的情况为0,毕竟不放入物品或者背包容量为0的情况下,背包中的价值肯定为0,
value = [[0 for i in range(w+1)] for j in range(n+1)] for i in range(1, n+1):
for j in range(1, w+1):
if j < listWV[i][0]: #若物品不能放到背包中
value[i][j] = value[i-1][j] #价值与之前相同
else: #物品可以放到背包中,最大价值在两者之中取
value[i][j] = max(value[i-1][j], value[i-1][j-listWV[i][0]]+listWV[i][1]) print(value[n][w]) #打印放入的物品情况,需要遍历value数组
i = n
j = w
listInfo = [0 for i in range(n+1)]
while i>0:
if value[i][j] > value[i-1][j]: #若在背包容量相同的情况下,后一个物品对应的背包价值大于了前一个物品对应的背包价值,那么说明第i个物品一定放入了背包
listInfo[i] = 1
j = j - listWV[i][0]
i -= 1 listFlag = []
for i in range(len(listInfo)):
if listInfo[i] == 1:
listFlag.append(i) print(listFlag) if __name__ == '__main__':
main()
检测:
10
5
2 6
5 3
4 5
2 4
3 6 17
[1, 3, 5]
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