zookpeer 和 redis 集群内一致性协议 及 选举 对比
zookeeper 使用的是zab协议,类似 raft 的 Strong Leader 模式
redis 的哨兵 在 崩溃选举的时候采用的是 raft的那一套term。
因为redis 采用的是异步数据副本的节点同步方式,所以在做分布式锁的时候可能会存在 setNx之后,没有同步到从节点,主节点崩溃,而这时客户端又从从节点读取数据,导致同步锁设置失败(写入都是master节点)。当然作者提供了redLock 在时间内 挨个节点设置锁的形式。具体意思及实现可以参考redssion中的。
反观zk不会出现这个问题,因为zk的主节点节后到请求后,会保证各个从节点数据写入完毕后,返回客户端。
ZAB 协议的消息广播过程使用的是一个原子广播协议,类似一个 二阶段提交过程。对于客户端发送的写请求,全部由 Leader 接收,Leader 将请求封装成一个事务 Proposal,将其发送给所有 Follwer ,然后,根据所有 Follwer 的反馈,如果超过半数成功响应,则执行 commit 操作(先提交自己,再发送 commit 给所有 Follwer)。
当超过半数成功回应,则执行 commit ,同时提交自己。同时每个事物都有一个zxid 还有一个消息队列 解决异步,同时,针对各个节点的数据不一致性问题还有选举过程。
所以,在设置分布式锁的时候需要考虑这点,当然是极高并发的情况下才会出现这种情况。那出现了,就是呵呵。
网上有人说zookpeer的数据一致性协议是从paxos中演化出来的,其实无论raft还是paxos,解决的业务场景都是一样的。
在redis中的主从节点的数据同步应该是也是2PC,如果我没记错的话。
其实现在蚂蚁也出了java办的jraft工具包,但是这些很有意思的,不是吗?
有两篇我觉得写的很好的,redis和zk的相关协议,也是我参考的。
写的很垃圾,后期有,再写,这三篇写的都很好
zab协议:https://www.cnblogs.com/stateis0/p/9062133.html
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