为何出现死循环简要说明

  HashMap是非线程安全的,在并发场景中如果不保持足够的同步,就有可能在执行HashMap.get时进入死循环,将CPU的消耗到100%。

  HashMap采用链表解决Hash冲突。因为是链表结构,那么就很容易形成闭合的链路,这样在循环的时候只要有线程对这个HashMap进行get操作就会产生死循环,

  单线程情况下,只有一个线程对HashMap的数据结构进行操作,是不可能产生闭合的回路的。

  只有在多线程并发的情况下才会出现这种情况,那就是在put操作的时候,如果size>initialCapacity*loadFactor,hash表进行扩容,那么这时候HashMap就会进行rehash操作,随之HashMap的结构就会很大的变化。很有可能就是在两个线程在这个时候同时触发了rehash操作,产生了闭合的回路。

  所以多线程并发的情况下推荐使用currentHashMap。

多线程下[HashMap]的问题:

  1、多线程put操作后,get操作导致死循环。
  2、多线程put非NULL元素后,get操作得到NULL值。
  3、多线程put操作,导致元素丢失。

HashMap闭环的详细原因

  Java的HashMap是非线程安全的,所以在并发下必然出现问题,以下做详细的解释:

1、问题的症状

  从前我们的Java代码因为一些原因使用了HashMap这个东西,但是当时的程序是单线程的,一切都没有问题。因为考虑到程序性能,所以需要变成多线程的,于是,变成多线程后到了线上,发现程序经常占了100%的CPU,查看堆栈,你会发现程序都Hang在了HashMap.get()这个方法上了,重启程序后问题消失。但是过段时间又会来。而且,这个问题在测试环境里可能很难重现。

  我们简单的看一下我们自己的代码,我们就知道HashMap被多个线程操作。而Java的文档说HashMap是非线程安全的,应该用ConcurrentHashMap。

2、Hash表数据结构

  简单地说一下HashMap这个经典的数据结构。

  HashMap通常会用一个指针数组(假设为table[])来做分散所有的key,当一个key被加入时,会通过Hash算法通过key算出这个数组的下标i,然后就把这个<key, value>插到table[i]中,如果有两个不同的key被算在了同一个i,那么就叫冲突,又叫碰撞,这样会在table[i]上形成一个链表。

  我们知道,如果table[]的尺寸很小,比如只有2个,如果要放进10个keys的话,那么碰撞非常频繁,于是一个O(1)的查找算法,就变成了链表遍历,性能变成了O(n),这是Hash表的缺陷(可参看《Hash Collision DoS 问题》)。

  所以,Hash表的尺寸和容量非常的重要。一般来说,Hash表这个容器当有数据要插入时,都会检查容量有没有超过设定的thredhold,如果超过,需要增大Hash表的尺寸,这样一来,整个Hash表里的无素都需要被重算一遍。这叫rehash,这个成本相当的大。

3、HashMap的rehash源代码

  下面,我们来看一下Java的HashMap的源代码。

  Put一个Key,Value对到Hash表中:

public V put(K key, V value)
{
......
//算Hash值
int hash = hash(key.hashCode());
int i = indexFor(hash, table.length);
//如果该key已被插入,则替换掉旧的value (链接操作)
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
modCount++;
//该key不存在,需要增加一个结点
addEntry(hash, key, value, i);
return null;
}

  检查容量是否超标

void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex)
{
Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);
//查看当前的size是否超过了我们设定的阈值threshold,如果超过,需要resize
if (size++ >= threshold)
resize(2 * table.length);
}

  新建一个更大尺寸的hash表,然后把数据从老的Hash表中迁移到新的Hash表中。

void resize(int newCapacity)
{
Entry[] oldTable = table;
int oldCapacity = oldTable.length;
......
//创建一个新的Hash Table
Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
//将Old Hash Table上的数据迁移到New Hash Table上
transfer(newTable);
table = newTable;
threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);
}

  迁移的源代码,注意高亮处:

void transfer(Entry[] newTable)
{
Entry[] src = table;
int newCapacity = newTable.length;
//下面这段代码的意思是:
// 从OldTable里摘一个元素出来,然后放到NewTable中
for (int j = 0; j < src.length; j++) {
Entry<K,V> e = src[j];
if (e != null) {
src[j] = null;
do {
Entry<K,V> next = e.next;
int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
e.next = newTable[i];
newTable[i] = e;
e = next;
} while (e != null);
}
}
}

  好了,这个代码算是比较正常的。而且没有什么问题。

4、正常的扩容的过程

  画了个图做了个演示。

  • 我假设了我们的hash算法就是简单的用key mod 一下表的大小(也就是数组的长度)。
  • 最上面的是old hash 表,其中的Hash表的size=2, 所以key = 3, 7, 5,在mod 2以后都冲突在table[1]这里了。
  • 接下来的三个步骤是Hash表 resize成4,然后所有的<key,value> 重新rehash的过程

      

5、并发下的扩容

  1)假设我们有两个线程。我用红色和浅蓝色标注了一下。

  我们再回头看一下我们的 transfer代码中的这个细节:

do {
Entry<K,V> next = e.next; // <--假设线程一执行到这里就被调度挂起了
int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
e.next = newTable[i];
newTable[i] = e;
e = next;
} while (e != null);

  而我们的线程二执行完成了。于是我们有下面的这个样子。

      

  注意,因为Thread1的 e 指向了key(3),而next指向了key(7),其在线程二rehash后,指向了线程二重组后的链表。我们可以看到链表的顺序被反转后。

  2)线程一被调度回来执行。

  • 先是执行 newTalbe[i] = e;
  • 然后是e = next,导致了e指向了key(7),
  • 而下一次循环的next = e.next导致了next指向了key(3)

      

  3)一切安好。

  线程一接着工作。把key(7)摘下来,放到newTable[i]的第一个,然后把e和next往下移。

      

  4)环形链接出现。

  e.next = newTable[i] 导致  key(3).next 指向了 key(7)

  注意:此时的key(7).next 已经指向了key(3), 环形链表就这样出现了。

      

  于是,当我们的线程一调用到,HashTable.get(11)时,悲剧就出现了——Infinite Loop。

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