Dubbo面试

DUBBO原理、应用与面经总结

SPI

你是否了解SPI，讲一讲什么是SPI，为什么要使用SPI?

SPI具体约定：当服务的提供者，提供了服务接口的一种实现之后，在jar包的META-INF/services/目录里同时创建一个以服务接口命名的文件。该文件里就是实现该服务接口的具体实现类。而当外部程序装配这个模块的时候，就能通过该jar包META-INF/services/里的配置文件找到具体的实现类名，并装载实例化，完成模块的注入（从使用层面来说，就是运行时，动态给接口添加实现类）。 基于这样一个约定就能很好的找到服务接口的实现类，而不需要再代码里制定（不需要在代码里写死）。

这样做的好处：java设计出SPI目的是为了实现在模块装配的时候能不在程序里动态指明，这就需要一种服务发现机制。这样程序运行的时候，该机制就会为某个接口寻找服务的实现，有点类似IOC的思想，就是将装配的控制权移到程序之外，在模块化设计中这个机制尤其重要。例如，JDBC驱动，可以加载MySQL、Oracle、或者SQL Server等，目前有不少框架用它来做服务的扩张发现。

回答这个问题可以延伸一下和API的对比，API是将方法封装起来给调用者使用的，SPI是给扩展者使用的。

Dubbo的SPI和JDK的SPI有区别吗？有的话，究竟有什么区别？

Dubbo 的扩展点加载是基于JDK 标准的 SPI 扩展点发现机制增强而来的，Dubbo 改进了 JDK 标准的 SPI 的以下问题：

• JDK 标准的 SPI 会一次性实例化扩展点所有实现，如果有扩展实现初始化很耗时，但如果没用上也加载，会很浪费资源。
• 增加了对扩展点 IoC 和 AOP 的支持，一个扩展点可以直接 setter 注入其它扩展点。

Dubbo的IOC是怎么实现的，和Spring有什么差别？

Dubbo的AOP是怎么实现的，和Spring有什么差别？

Dubbo原理

有没有考虑过自己实现一个类似dubbo的RPC框架,如果有,请问你会如果着手实现?

可从两个方面去入手，考虑接口扩展性，改造JDK的SPI机制来实现自己的扩展SPI机制。另外就是从动态代理入手，从网络通信、编码解码这些步骤以动态代理的方式植入远程调用方法中，实现透明化的调用。

服务发布过程中做了哪些事？

暴露本地服务、暴露远程服务、启动netty、连接zookeeper、到zookeeper注册、监听zookeeper。

什么是本地暴露和远程暴露,他们的区别？

在dubbo中我们一个服务可能既是Provider,又是Consumer,因此就存在他自己调用自己服务的情况,如果再通过网络去访问,那自然是舍近求远,因此他是有本地暴露服务的这个设计.从这里我们就知道这个两者的区别

• 本地暴露是暴露在JVM中,不需要网络通信.
• 远程暴露是将ip,端口等信息暴露给远程客户端,调用时需要网络通信.

通信协议、序列化协议

dubbo都有哪些通信协议,他们之间有什么特点,缺省值是什么？

------dubbo协议

Dubbo 缺省协议。采用单一长连接和 NIO 异步通讯，Hessian 二进制序列化，适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况。

反之，Dubbo 缺省协议不适合传送大数据量的服务，比如传文件，传视频等，除非请求量很低。传送地址:相关协议介绍

为什么要消费者比提供者个数多?

因 dubbo 协议采用单一长连接，假设网络为千兆网卡 ^[3]，根据测试经验数据每条连接最多只能压满 7MByte(不同的环境可能不一样，供参考)，理论上 1 个服务提供者需要 20 个服务消费者才能压满网卡。

为什么不能传大包?

因 dubbo 协议采用单一长连接，如果每次请求的数据包大小为 500KByte，假设网络为千兆网卡 ^[3:1]，每条连接最大 7MByte(不同的环境可能不一样，供参考)，单个服务提供者的 TPS(每秒处理事务数)最大为：128MByte / 500KByte = 262。单个消费者调用单个服务提供者的 TPS(每秒处理事务数)最大为：7MByte / 500KByte = 14。如果能接受，可以考虑使用，否则网络将成为瓶颈。

为什么采用异步单一长连接?

因为服务的现状大都是服务提供者少，通常只有几台机器，而服务的消费者多，可能整个网站都在访问该服务，比如 Morgan 的提供者只有 6 台提供者，却有上百台消费者，每天有 1.5 亿次调用，如果采用常规的 hessian 服务，服务提供者很容易就被压跨，通过单一连接，保证单一消费者不会压死提供者，长连接，减少连接握手验证等，并使用异步 IO，复用线程池，防止 C10K 问题。

------RMI协议

RMI 协议采用 JDK 标准的 java.rmi.* 实现，采用阻塞式短连接和 JDK 标准序列化方式。

多个短连接，适合消费者和提供者数量差不多的情况，适用于文件的传输，一般较少用。

------hessian协议

Hessian协议用于集成 Hessian 的服务，Hessian 底层采用 Http 通讯，采用 Servlet 暴露服务，Dubbo 缺省内嵌 Jetty 作为服务器实现。

多个短连接，适用于提供者数量比消费者数量还多的情况，适用于文件的传输，一般较少用。

------http协议

基于 HTTP 表单的远程调用协议，走 json 序列化。多个短连接。

------webservice协议

基于 WebService 的远程调用协议，走SOAP 文本序列化。多个短连接。

------thrift、memcached、Reids、Rest协议

很少使用，暂不介绍。

Dubbo的序列化协议

dubbo 支持 hession、Java 二进制序列化、json、SOAP 文本序列化多种序列化协议。但是 hessian 是其默认的序列化协议。

为什么Protocal Buffer效率最高？

可能有一些同学比较习惯于 JSON or XML 数据存储格式，对于 Protocal Buffer 还比较陌生。Protocal Buffer 其实是 Google 出品的一种轻量并且高效的结构化数据存储格式，性能比 JSON、XML 要高很多。

其实 PB 之所以性能如此好，主要得益于两个：

第一，它使用 proto 编译器，自动进行序列化和反序列化，速度非常快，应该比 XML 和 JSON 快上了 20~100 倍；

第二，它的数据压缩效果好，就是说它序列化后的数据量体积小。因为体积小，传输起来带宽和速度上会有优化。

ZK

一般选择什么注册中心,还有别的选择吗?

zk为默认推荐，其余还有Multicast、redis、Simple等注册中心。

dubbo中zookeeper做注册中心,如果注册中心集群都挂掉,那发布者和订阅者还能通信吗?(面试高频题)

zookeeper的信息会缓存到服务器本地作为一个cache缓存文件，并且转换成properties对象方便使用，每次调用时，按照本地存储的地址进行调用，但是无法从注册中心去同步最新的服务列表，短期的注册中心挂掉是不要紧的，但一定要尽快修复。所以挂掉是不要紧的，但前提是你没有增加新的服务，如果你要调用新的服务，则是不能办到的。

项目中有使用过多线程吗?有的话讲讲你在哪里用到了多线程?(面试高频题)

以dubbo为例，这里的做法是：建立线程池，定时的检测并连接注册中心，如果失败了就重连，其实也就是一个定时任务执行器。可能做了两三年java还没真正在项目中开启过线程，问到这个问题时菊花一紧，但是定时任务执行器这种需求在项目中还是很常见的，比如失败重连、轮询执行任务等等，可以参考这个例子，把你们的定时任务场景和这里的多线程用法套在一起。

服务提供者能实现失效踢出是什么原理(高频题)

在分布式系统中,我们常常需要知道某个机器是否可用,传统的开发中,可以通过Ping某个主机来实现,Ping得通说明对方是可用的,相反是不可用的,ZK 中我们让所有的机器都注册一个临时节点,我们判断一个机器是否可用,我们只需要判断这个节点在ZK中是否存在就可以了,不需要直接去连接需要检查的机器,降低系统的复杂度。

在dubbo中,什么时候更新本地的zookeeper信息缓存文件?订阅zookeeper信息的整体过程是怎么样的?

dubbo向zk发送了订阅请求以后，会去监听zk的回调，（如果zk有回调就会去调用notify方法），接着会去创建接口配置信息的持久化节点，同时dubbo也设置了对该节点的监听，zk节点如果发生了变化那么会触发回调方法，去更新zk信息的缓存文件，同时注册服务在调用的时候会去对比最新的配置信息节点，有差别的话会以最新信息为准重新暴露。《dubbo源码解析-zookeeper订阅》

动态代理

dubbo的服务引用中封装通信细节是用到了动态代理,那请问创建动态代理常用的方式有哪些,他们又有什么区别?dubbo中用的是哪一种?(高频题)

jdk、cglib还有javasisit，JDK的动态代理代理的对象必须要实现一个接口，而针对于没有接口的类，则可用CGLIB。要明白两者区别必须要了解原理，明白了原理自然一通百通，CGLIB其原理也很简单，对指定的目标类生成一个子类，并覆盖其中方法实现增强，但由于采用的是继承，所以不能对final修饰的类进行代理。除了以上两种大家都很熟悉的方式外，其实还有一种方式，就是javassist生成字节码来实现代理（dubbo多处用到了javassist）。

集群容错

dubbo提供了几种集群容错模式？

谈谈dubbo中的负载均衡算法及特点？最小活跃数算法中是如何统计活跃数的？简单谈谈一致性哈希算法

怎么通过dubbo实现服务降级的,降级的方式有哪些,又有什么区别?

当网站处于高峰期时，并发量大，服务能力有限，那么我们只能暂时屏蔽边缘业务，这里面就要采用服务降级策略了。首先dubbo中的服务降级分成两个：屏蔽(mock=force)、容错(mock=fail)。

• mock=force:return+null 表示消费方对该服务的方法调用都直接返回 null 值，不发起远程调用。用来屏蔽不重要服务不可用时对调用方的影响。
• mock=fail:return+null 表示消费方对该服务的方法调用在失败后，再返回 null 值，不抛异常。用来容忍不重要服务不稳定时对调用方的影响。

要生效需要在dubbo后台进行配置的修改。

dubbo监控平台能够动态改变接口的一些设置,其原理是怎样的?

改变注册在zookeeper上的节点信息，从而zookeeper通知重新生成invoker(这些具体细节在zookeeper创建节点,zookeeper连接,zookeeper订阅中都详细讲了,这里不再重复)。