隐示等待和显示等待

我们看看在功能测试中function_tests.py中的 time.sleep

  1. inputbox.send_keys(Keys.ENTER)
  2. time.sleep(1)
  3. self.check_for_row_in_list_table('1: Buy peacock feathers')

这就是所谓的“显性等待”。这与“隐式等待”形成对比:在某些情况下,selenium会在认为页面正在加载时尝试“自动”等待您。

它甚至提供了一个名为隐式等待的方法,让您可以控制如果您向它请求一个似乎还不在页面上的元素,它将等待多长时间。

问题是,隐式等待总是有点不稳定,随着selenium 3的发行,隐式等待变得更加不可靠。

同时,selenium团队的普遍观点是,隐性等待只是一个坏主意,应该避免。

所以这个版本从一开始就有明确的显示等待。但问题是那些时间谁说就是正确的时间呢?对于大多数测试,我们都是针对自己的机器来定,一秒钟太长了,0.1秒就可以了。

但如果你把它定得这么低,会因为笔记本电脑有点卡那就慢一点。

因此,让我们用一个工具来代替,这个工具将等待所需的时间,直到捕捉到任何故障的很长的超时时间。

我们将把check_for_row_in_list_table重命名为wait_for_row_in_list_table,并为其添加一些轮询/重试逻辑:

  1. from selenium.common.exceptions import WebDriverException
  2.  
  3. Max_WAIT = 10 # 1
  4. 【……】
  5. def wait_for_row_in_list_table(self, row_text):
  6. start_time = time.time()
  7. while True: # 2
  8. try:
  9. table = self.browser.find_element_by_id('id_list_table') # 3
  10. rows = table.find_element_by_tag_name('tr')
  11. self.assertIn(row_text, [row_text for row in rows])
  12. return # 4
  13. except (AssertionError, WebDriverException) as e: # 5
  14. if time.time() - start_time > Max_WAIT: # 6
  15. raise e # 6
  16. time.sleep(0.5) # 5

代码解析:

1、Max_WAIT”的常数来设置我们准备等待的最大时间。10秒应该足够捕捉任何故障或随机慢行。

2、这是一个循环,除非我们到达两条可能的出口路线之一。

3、下面是来自旧版本方法的三行断言

4、 如果我们通过了它们,断言通过了,我们就从函数返回并退出循环

5、但是,如果捕捉到异常,我们会等待很短的时间,然后循环重试。

我们要捕获两种类型的异常:页面未加载时的WebDriverException和页面上的Selenium找不到Table元素时的WebDriverException,以及表存在时的AssertionError,但它可能是页面重新加载前的表,因此它尚未包含我们的行。

6、这是我们的第二条逃生路线。如果我们达到这一点,这意味着我们的代码每次尝试都会引发异常,直到超过超时设置。所以这次,我们再次提出异常,让它冒泡到我们的测试中,并且很可能在我们的回溯中结束,告诉我们为什么测试失败。

这段代码让我们难看清到底在做什么?稍后,我们将重构一个一般的wait_for helper,以将计时和重新提升逻辑与测试断言分离。
如果您以前使用过selenium,那么您可能知道它有几个helper函数要做等待。后面我们将构建两个wait helper工具,这些工具可以生成漂亮、可读的代码。

现在我们可以重命名我们的方法调用并删除 time.sleeps:

  1. # 页面再次更新,清单中显示了这两个待办事项
  2. inputbox.send_keys(Keys.ENTER)
  3. time.sleep(1)
  4. self.wait_for_row_in_list_table('1: Buy peacock feathers')
  5.  
  6. # 页面中又显示了一个文本框,可以输入其他的待办事项
  7. inputbox = self.browser.find_element_by_id('id_new_item')
  8. inputbox.send_keys('Use peacock feathers to make a fly')
  9. inputbox.send_keys(Keys.ENTER)
  10. time.sleep(1)
  11.  
  12. # 页面再次更新,她的清单中显示了这两个待办事项
  13. self.wait_for_row_in_list_table('2: Use peacock feathers to make a fly')
  14. self.wait_for_row_in_list_table('1: Buy peacock feathers')

python manage.py test

  1. Ran tests in .522s
  2.  
  3. FAILED (errors=)
  4. Destroying test database for alias 'default'...

我们到了同一个地方,注意到执行时间也缩短了几秒钟。现在看起来可能不多,但总而言之,为了检查我们做得对,让我们用几种方法故意破坏测试,并看到一些错误。

首先,让我们检查一下,如果我们在will never appear中查找某些行文本,我们将得到正确的错误:

  1. def wait_for_row_in_list_table(self, row_text):
  2. start_time = time.time()
  3. while True: #
  4. try:
  5. table = self.browser.find_element_by_id('id_list_table') #
  6. rows = table.find_element_by_tag_name('tr')
  7. # self.assertIn(row_text, [row_text for row in rows])
  8. self.assertIn('foo', [row_text for row in rows])
  9. return #
  10. except (AssertionError, WebDriverException) as e: #
  11. if time.time() - start_time > Max_WAIT: #
  12. raise e #
  13. time.sleep(0.5) #

小结:

不同的测试不应该互相影响。这意味着我们需要在每次测试结束时重置任何永久状态。django的test runner通过创建一个测试数据库来帮助我们做到这一点,它在每个测试之间清除这个数据库。

每当我们需要等待加载时,time.sleep()。但问题是,我们等待的时间总是有点太长,要么太短,容易受到虚假失败的影响,这会减慢我们的测试运行速度。

不依赖selenium的隐式等待理论上selenium确实做了一些“隐式”等待,但是实现在浏览器之间是不同的,并且在编写时在selenium 3 firefox驱动程序中是非常不可靠的。“显式优于隐式”,正如python的zen所说,所以更喜欢显式等待。

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