部署完成后,就可以登陆superset的web页面:

http://192.168.56.105:8088  #默认是8080,在配置文件中可以修改

点database可以选择连接不同的数据源,如Mysql,hive,impla等. main是系统默认的库,主要储存用户信息等.

点加号按钮,添入需要连接数据库的url:

mysql:

impala:

有了库之后,就可以看里面的表了.在主页面选择source----tables.随便选择一个表进去,就可以设置要统计的参数.也可在新建表的时候设置.

在Dashboards可以看到配置的可视化视图,如:

superset使用的更多相关文章

  1. 【原创】Superset在windows下的安装配置

    Superset是由Airbnb(知名在线房屋短租公司)开源BI数据分析与可视化平台(曾用名Caravel.Panoramix),该工具主要特点是可自助分析.自定义仪表盘.分析结果可视化(导出).用户 ...

  2. Superset连接Impala数据源

    公司最近在superset上面做二次开发,目前对接了mysql和oracle数据源,对这两个源的SQL操作查询做了完善和兼容.目前有新的需求就是要对接大数据部门的HBASE和HIVE数据源,由于sup ...

  3. Airbnb/Apache Superset – the open source dashboards and visualization tool – first impressions and link to a demo

    https://assemblinganalytics.com/post/airbnbapache-superset-first-impressions-and-link-to-a-demo/ Tod ...

  4. 一、下载安装superset

    1.环境介绍: 操作系统:Windows 10 python版本:3.73 2.创建虚拟环境: 打开命令行窗口,使用安装python自带的pip命令,下载pinenv 虚拟环境工具, pip inst ...

  5. 二、初始化superset

    上一步成功安装了superset, 1.初始化数据 创建命令 #创建管理员账号fabmanager create-admin --app superset#cd到superset 根目录参考路径 C: ...

  6. 数据可视化的开源方案: Superset vs Redash vs Metabase (二)

    在上篇结尾处我提到“如果现在让我重新选择,我会使用哪个可视化工具?”我的答案是 Redash,原因主要不是功能层面,而是技术层面.本篇就从项目关注度与活跃度,项目的技术架构,源代码的规模与质量,这三个 ...

  7. 数据可视化的开源方案: Superset vs Redash vs Metabase (一)

    人是视觉动物,要用数据把一个故事讲活,图表是必不可少的.如果你经常看到做数据分析同事,在SQL客户端里执行完查询,把结果复制/粘贴到Excel里再做成图表,那说明你的公司缺少一个可靠的数据可视化平台. ...

  8. superset安装配置

    1.安装操作系统依赖 yum -y install vim net-tools yum upgrade python-setuptools yum -y install gcc gcc-c++ lib ...

  9. Install Superset from Python3.6

    本文安装Superset大致分为以下部分: 在操作系统中安装相关依赖,我所用的操作系统为Centos6.5 安装Python3.6.6 安装Superset 详细步骤如下: 相关依赖的安装 yum i ...

  10. 数据看板superset在Windows环境下安装

    @https://www.cnblogs.com/calmzeal/archive/2017/08/14/7359144.html 以下是我的安装版本与安装步骤: 1. 安装Python 3.7 ,  ...

随机推荐

  1. apply, bind, call--绑定this的方法

    Function.prototype.call(),Function.prototype.apply(),Function.prototype.bind() 是三种改变函数内部this指向(即函数执行 ...

  2. Codeforces Round #369 (Div. 2) C 基本dp+暴力

    C. Coloring Trees time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard i ...

  3. Python面试题:使用栈处理括号匹配问题

    括号匹配是栈应用的一个经典问题, 题目 判断一个文本中的括号是否闭合, 如: text = "({[({{abc}})][{1}]})2([]){({[]})}[]", 判断所有括 ...

  4. 第一次使用Open Live Writer写博客

    写一下来试一试,感觉还是蛮有趣的.但是我并不知道写下来的文章是什么格式的,我刚才用VS Code打开看了一下好像都是二进制格式. 7.5正式入职,已经过去七天了.等培训结束就要去Base地了,新的生活 ...

  5. SecureCRT的安装与破解,详细过程

    使用SecureCRT可以方便用户在windows环境下对linux主机进行管理,这里为大家讲一下SecureCRT的破解方法,仅供大家参考学习: 1.首先在本站下载SecureCRT 7.3.6最新 ...

  6. Java并发之ThreadPoolExecutor

    ThreadPoolExecutor源码分析 简介 java.uitl.concurrent.ThreadPoolExecutor类是线程池中最核心的一个类,因此如果要透彻地了解Java中的线程池,必 ...

  7. 【洛谷1361】 小M的作物(最小割)

    传送门 洛谷 Solution 这是一个比较实用的套路,很多题目都有用,而且这个套路难以口胡出来. 考虑把每一个附加贡献重新建一个点,然后向必需的点连边,流量为val. 然后直接种植的从源点向这个点连 ...

  8. 【分类模型评判指标 一】混淆矩阵(Confusion Matrix)

    转自:https://blog.csdn.net/Orange_Spotty_Cat/article/details/80520839 略有改动,仅供个人学习使用 简介 混淆矩阵是ROC曲线绘制的基础 ...

  9. Docker+Rancher构建部署流水线

    工作多年,在项目部署方面, 1:以前用ftp或者rz上传更新的,每次更新算上打包.目录切换.更新遗漏.备份.出错还原.启动等工作都得搞上一来小时甚至更长,要是多两台服务器那心都凉了: 2:后来有用sv ...

  10. 【软件工程】Alpha冲刺 (5/6)

    链接部分 队名:女生都队 组长博客: 博客链接 作业博客:博客链接 小组内容 恩泽(组长) 过去两天完成了哪些任务 描述 学习调用中国天气网API,接近实现天气推送功能 对天气推送的形式进行讨论及重确 ...