MySQL 与 MongoDB的操作对比

MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方。

以我们公司项目为例，在早期的项目中，都在使用关系型数据库，用过SQLServer,Oracle,DB2,后来全部转向Mysql,原因很简单：Mysql在性能不错的情况下，有着开源优势。Mysql的事务性与高性能是我们主要考虑的。后来，由于项目要用到用户系统，即会有大量的用户数据进行交互－－海量存储，Mysql的读写速度会有一点瓶颈，于是我们就想到了最近发展很强势的Nosql。在Nosql早期的memcache的发展下，又出现了很多非关系型数据库，比如redis,mongodb。经过一段时间的测试，redis与mongodb的读写速度确实比Mysql有着很明显的优势。mongodb的写入速度大约2.5W/次每秒。

mongodb以BSON结构（二进制）进行存储，对海量数据存储有着很明显的优势。下面是Mongodb与Mysql的操作命令的对比。

作用

MySQL
 
MongoDB

服务器守护进程

mysqld
 
mongod

客户端工具

mysql
 
mongo

逻辑备份工具

mysqldump
 
mongodump

逻辑还原工具

mysql
 
mongorestore

数据导出工具

mysqldump
 
mongoexport

数据导入工具

source
 
mongoimport

新建用户并授权

grant all on *.* to username@'localhost' identified by 'passwd';
db.addUser("user","psw") db.auth("user","psw") 

显示库列表

show databases;
 
show dbs

进去库

use dbname;
 
use dbname

显示表列表

show tables;
 
show collections

查询主从状态

show slave status;
 
rs.status

创建库

create database name;
 
无需单独创建，直接use进去

创建表

create table tname(id int);
 
无需单独创建，直接插入数据

删除表

drop table tname;
 
db.tname.drop()

删除库

drop database dbname;
 
首先进去该库，db.dropDatabase()

插入记录

insert into tname(id) value(2);
 
db.tname.insert({id:2})

删除记录

delete from tname where id=2;
 
db.tname.remove({id:2})

修改/更新记录

update tname set id=3 where id=2;
 
db.tname.update({id:2}, {$set:{id:3}},false,true)

查询所有记录

select * from tname;
 
db.tname.find()

查询所有列

select id from tname;
 
db.tname.find({},{id:1})

条件查询

select * from tname where id=2;
 
db.tname.find({id:2})

条件查询

select * from tname where id < 2;
 
db.tname.find({id:{$lt:2}})

条件查询

select * from tname where id >=2;
 
db.tname.find({id:{$gte:2}})

条件查询

select * from tname where id=2 or name='steve';
 
db.tname.find($or:[{id:2}, {name:'steve'}])

条件查询

select * from tname limit 1;
 
db.tname.findOne()

模糊查询

select * from tname where name like "%ste%";
 
db.tname.find({name:/ste/})

模糊查询

select * from tname where name like "ste%";
 
db.tname.find({name:/^ste/})

获取表记录数

select count(id) from tname;
 
db.tname.count()

获取有条件 的记录数

select count(id) from tname where id=2;
 
db.tname.find({id:2}).count()

查询时去掉 重复值

select distinct(last_name) from tname;
 
db.tname.distinct('last_name')

正排序查询

select *from tname order by id;
 
db.tname.find().sort({id:1})

逆排序查询

select *from tname order by id desc;
 
db.tname.find().sort({id:-1})

取存储路径

explain select * from tname where id=3;
 
db.tname.find({id=3}).explain()

特别要注意的是：mongodb插入多个字段语法

> db.user.insert({id:1,name:'steve',sex:'male'}) 正确
 
> db.user.insert({id:2},{name:'bear'},{sex:'female'}) 错误

Mysql与MongoDB对比测试

 来源:http://blog.csdn.net/e421083458/article/details/8849247
 
测试环境：php5.2、mysql5.0、MongoDB2.0.6、xbug测试脚本：Mysql测试脚本：

测试

<?php
header("Content-Type:text/html;charset=utf-8");
$con=mysql_connect("localhost","root","123456");
if(!$con)
{
die('Couldnotconnect:'.mysql_error());
}
mysql_select_db("my_test",$con);
mysql_query("setnamesutf8");
$time1=xdebug_time_index();//测试单条插入
for($i=1;$iadmin;
//定制结果集(表名things)
$collection=$db->members;
$time1=xdebug_time_index();//测试单条插入
for($i=1;$i'chuchuchu_'.$i,'name'=>'褚褚褚','password'=>'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','email'=>'dhaig@yahoo.com.cn');
$collection->insert($user);
}
//测试单条查询
$cursor=$collection->find()->limit(1);
//while($cursor->hasNext())
//{
//var_dump($cursor->getNext());
//}
//测试更新
$newdata=array('$set'=>array("email"=>"test@test.com"));
$collection->update(array("uname"=>"chuchuchu_1"),$newdata);//测试删除
$collection->remove(array('email'=>'dhaig@yahoo.com.cn'),array("justOne"=>true));
//测试100万条数据插入
for($i=1;$i'chuchuchu_'.$i,'name'=>'褚褚褚','password'=>'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','email'=>'dhaig@yahoo.com.cn');
$collection->insert($user);
}
//测试100万数据之单条插入
$user=array('uname'=>'chuchuchu_0','name'=>'褚褚褚','password'=>'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','email'=>'dhaig@yahoo.com.cn');
$collection->insert($user);
//测试100万数据之单条查询
$user=$collection->findOne(array('uname'=>'chuchuchu_0'));
var_dump($user);
//测试100万数据之单条更新
$newdata=array('$set'=>array("email"=>"test@test.com"));
$collection->update(array("uname"=>"chuchuchu_0"),$newdata);
var_dump($user);
//测试100万数据之单条删除
$collection->remove(array('uname'=>'chuchuchu_0'),array("justOne"=>true));$conn->close();
$time2=xdebug_time_index();
echo"MongoDB响应时间为：".($time2-$time1)."秒";
?> 

本测试原则：如果比较结果相近，则扩大数量级。如比较结差距大，则采用最小数量级。

1.测试插入：
单条数据操作
时间：
Mysql响应时间为：0.00045895576477051秒
MongoDB响应时间为：0.00031495094299316秒
100条数据操作
Mysql响应时间为：0.014914989471436秒
MongoDB响应时间为：0.010399103164673秒
1000条数据操作
Mysql响应时间为：0.17900490760803秒
MongoDB响应时间为：0.096189975738525秒
100万条数据操作Mysql响应时间为：168.32936501503秒
MongoDB响应时间为：87.314424991608秒
测试100万数据之后单条插入：
Mysql响应时间为：0.00042891502380371秒
MongoDB响应时间为：0.00025105476379395秒

分析： 在查询方面数量级越大相应时间差距越大。100万数据测试中mongo要比mysql至少快2倍。MongoDB要比Mysql有优势。

2.测试查询：
单条数据操作
时间：
Mysql响应时间为：0.00082182884216309秒
MongoDB响应时间为：0.00055313110351562秒
100条数据操作
Mysql响应时间为：0.00066590309143066秒
MongoDB响应时间为：0.00087094306945801秒
1000条数据操作
Mysql响应时间为：0.002295970916748秒
MongoDB响应时间为：0.00048995018005371秒
测试100万数据之后单条查询：
Mysql响应时间为：0.0011050701141357秒
MongoDB响应时间为：0.00045204162597656秒

分析： 在测试中我们发现，当100条以内查询时mysql优于mongodb但是当操作数据100万后mongodb要比mysql快至少3倍。

3.测试更新：
测试100万数据之前操作：
Mysql响应时间为：0.00034689903259277秒MongoDB响应时间为：0.00021195411682129秒
测试100万数据之后操作：
Mysql响应时间为：0.00043201446533203秒
MongoDB响应时间为：0.0011470317840576秒

分析： 100万数据之后，Mysql在更新方面要比MongoDB的速度快3倍。

4.测试删除：
单条删除操作：
Mysql响应时间为：0.00081205368041992秒MongoDB响应时间为：0.00023102760314941秒
多条删除操作：Mysql响应时间为：0.00092816352844238秒
MongoDB响应时间为：0.0092201232910156秒
测试100万数据之后单条删除操作：
Mysql响应时间为：0.00066685676574707秒
MongoDB响应时间为：0.0011069774627686秒

分析： 100万数据之后，Mysql在更新方面要比MongoDB的速度快2倍。总结：MongoDB在数据插入及查询上性能表现优异,MongoDB拥有处理大型数据的能力。