题目链接:

  不同的二叉查找树:http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/unique-binary-search-trees/

  不同的二叉查找树 II:http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/unique-binary-search-trees-ii/

不同形态二叉树的数目:

样例

  给出n = 3,有5种不同形态的二叉查找树:

  1           3    3       2      1
   \ / / / \ \
   3 2 1 1 3 2
   / / \ \
  2 1 2 3

分析

   可以分析,当n=1时,只有1个根节点,则只能组成1种形态的二叉树,令n个节点可组成的二叉树数量表示为h(n),则h(1)=1; h(0)=0;

当n=2时,1个根节点固定,还有2-1个节点。这一个节点可以分成(1,0),(0,1)两组。即左边放1个,右边放0个;或者左边放0个,右边放1个。即:h(2)=h(0)*h(1)+h(1)*h(0)=2,则能组成2种形态的二叉树。

当n=3时,1个根节点固定,还有2个节点。这2个节点可以分成(2,0),(1,1),(0,2)3组。即h(3)=h(0)*h(2)+h(1)*h(1)+h(2)*h(0)=5,则能组成5种形态的二叉树。

以此类推,当n>=2时,可组成的二叉树数量为h(n)=h(0)*h(n-1)+h(1)*h(n-2)+...+h(n-1)*h(0)种,即符合Catalan数的定义,可直接利用通项公式得出结果。

令h(1)=1,h(0)=1,catalan数(卡特兰数)满足递归式:

  h(n)= h(0)*h(n-1)+h(1)*h(n-2) + ... + h(n-1)h(0) (其中n>=2)

  另类递归式:

    h(n)=((4*n-2)/(n+1))*h(n-1);

  该递推关系的解为:

  h(n)=C(2n,n)/(n+1) (n=1,2,3,...)

  由此想到了上次说的"N个数依次入栈,出栈顺序有多少种?",  同样用的也是卡特兰数。

   http://www.cnblogs.com/hujunzheng/p/4845354.html

代码

class Solution {
public:
/**
* @paramn n: An integer
* @return: An integer
*/
long long C(int n, int m){
n = n-m+;
long long ans = ;
for(int i=; i<=m; ++i){
ans *= n++;
ans /= i;
}
return ans;
}
int numTrees(int n) {
// write your code here
return C(*n, n)/(n+);
}
};

构建不同形态二叉树:

样例

  给出n = 3,生成所有5种不同形态的二叉查找树:

  1         3     3       2    1
   \ / / / \ \
   3 2 1 1 3 2
   / / \ \
  2 1 2 3

  其实通过样例,我们可以发现n个结点构造不同形态二叉树的过程,1,2,3.....n个结点,枚举每一个结点为根结点(假设为root, 1<=root<=n), 那么(1,2..root-1)和(root+1, root+2...n)分别是root的左右子树。每一步不断地重复上述过程,最终会得到所有形态的二叉树。

算法实现

  先弱弱的说一下自己错误的实现,因为递归实现的时候会得到不同的二叉树,那么如何判断n个结点正好生成了二叉树呢?于是用了一个变量useNode(=0),表示当前已经用了多少个结点建树。当useNode等于n的时候说明产生了一棵符合要求的树,接着拷贝一下刚才生成的树,然后放入vector中,继续建造下一棵符合条件的二叉树。

错误代码:

/**
* Definition of TreeNode:
* class TreeNode {
* public:
* int val;
* TreeNode *left, *right;
* TreeNode(int val) {
* this->val = val;
* this->left = this->right = NULL;
* }
* }
*/
class Solution {
public:
/**
* @paramn n: An integer
* @return: A list of root
*/
vector<TreeNode *> ans;
int cntNode=;//节点的总数
TreeNode *curRoot = NULL; void copyT(TreeNode * &tmp, TreeNode *T){
if(T){
tmp = new TreeNode(T->val);
copyT(tmp->left, T->left);
copyT(tmp->right, T->right);
}
} void buildT(TreeNode * &T, int ld, int rd, int useNode){
if(ld > rd) return;
for(int root=ld; root<=rd; ++root){
T = new TreeNode(root);
if(ld== && rd==cntNode)
curRoot = T;
if(useNode+==cntNode){//这个树已经建立完毕,拷贝一下吧
TreeNode *tmp = NULL;
copyT(tmp, curRoot);
ans.push_back(tmp);
}
buildT(T->left, ld, root-, useNode+);
buildT(T->right, root+, rd, useNode+root-ld+);
}
}
vector<TreeNode *> generateTrees(int n) {
// write your code here
cntNode = n;
TreeNode *T = NULL;
buildT(T, , n, );
if(n == ) ans.push_back(T);
return ans;
}
};

  后来运行之后,看到错误的答案与正确答案的对比,如下:

  当n=4的时候

  输出

[{1,#,2,#,3,#,4},{1,#,2,#,4,3},{1,#,3,2,4},{1,#,4,2,#,#,3},{1,#,4,3,#,2},{2,1,3,#,#,#,4},{2,1,4,#,#,3},{3,2,4,1},{4,1,#,#,2,#,3},{4,1,#,#,3,2},{4,2,#,1,3},{4,3,#,1,#,#,2},{4,3,#,2,#,1}]

  期望答案

[{1,#,2,#,3,#,4},{1,#,2,#,4,3},{1,#,3,2,4},{1,#,4,2,#,#,3},{1,#,4,3,#,2},{2,1,3,#,#,#,4},{2,1,4,#,#,3},{3,1,4,#,2},{3,2,4,1},{4,1,#,#,2,#,3},{4,1,#,#,3,2},{4,2,#,1,3},{4,3,#,1,#,#,2},{4,3,#,2,#,1}]

  也就是少了{3,1,4,#,2},以3为根结点的二叉树为什么会少了呢?仔细想想,3结点的左孩子可以是1,也可以是2,那么左孩子为1的情况就被忽略了,此时useNode并不等于n,然后就换成左孩子为2结点的情况了。

正确代码:

/**
* Definition of TreeNode:
* class TreeNode {
* public:
* int val;
* TreeNode *left, *right;
* TreeNode(int val) {
* this->val = val;
* this->left = this->right = NULL;
* }
* }
*/
class Solution {
public:
/**
* @paramn n: An integer
* @return: A list of root
*/
vector<TreeNode *> buildT(int ld, int rd){
vector<TreeNode *> ans;
if(ld == rd) {
TreeNode *T = new TreeNode(ld);
ans.push_back(T);
return ans;
}
if(ld > rd){
ans.push_back(NULL);
return ans;
}
for(int i=ld; i<=rd; ++i){
vector<TreeNode *> ansLeft = buildT(ld, i-);
vector<TreeNode *> ansRight = buildT(i+, rd);
for(auto lx : ansLeft)
for(auto rx : ansRight){
TreeNode *T = new TreeNode(i);
T->left = lx;
T->right = rx;
ans.push_back(T);
}
}
return ans;
} vector<TreeNode *> generateTrees(int n) {
// write your code here
vector<TreeNode *> ans = buildT(, n);
return ans;
}
};

  分析:在确定当前结点X后,那么X的左孩子结点(或右孩子结点)可能会有多个,那么就把这些可能的结点都存到vector中,然后从左孩子集合中任选出lx结点,以及从右孩子集合中选出rx结点,那么lx和rx就确定了一种形态的二叉树。

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