链表python
无序链表、有序链表
有序列表排序通常是升序或降序,并且我们假设列表项具有已经定义的有意义的比较运算。
许多有序列表操作与无序列表的操作相同。
必须明确链表的第一项位置,一旦知道第一项。
链表实现的基本构造快是节点。
每个节点对象必须至少保存两个信息。
首先,节点必须包含列表项本身。我们将这个称为节点的数据字段。
此外,每个节点必须保存对下一个节点的引用。
Node 类还包括访问,修改数据和访问下一个引用的常用方法。
class Node():
def __init__(self,initialdata):
self.data = initialdata
self.next = None
def getdata(self):
return self.data
def getnext(self):
return self.next
def setdata(self,newdata):
self.data = newdata
def setnext(self,newnext):
self.next = newnext
temp = Node(93)
print(temp.getdata())
已经有了节点了,开始构造链表
无序列表将从一组节点构建,每个节点通过显式引用链接到下一个节点。
只要我们知道在哪里找到第一个节点(包含第一个项),之后的每个项可以通过连续跟随下一个链接找到。
考虑到这一点, UnorderedList 类必须保持对第一个节点的引用。
! 注意,每个链表对象将维护对链表头部的单个引用 !
#定义节点
class Node():
def __init__(self,initialdata):
self.data = initialdata
self.next = None #构造链表
class List():
//初始空链表
//链表类本身不包含任何节点对象,只是对节点头的引用
def __inti__(self):
self.head = None
#添加
#在链表头添加
def add(self,item):
newnode = Node(item)
newnode.next = self.head
self.head = newnode #新节点头
#有序链表添加
#先找合适的位置,再放进去
def orderlist_add(self,item):
current_node = self.head
previous = None
found = False
while current_node != None and not found:
if current_node >= item:
founnd = True
else:
previous = current_node
current_node = current_node.next
#要么没找到current_node=None,放到链表末尾;要么找到了found=True,插入
newnode = Node(item)
if current_node == None:
current_node = newnode
else:
previous.next = newnode
newnode.next = current_node #链表长度
def length(self):
node = self.head
count = 0
while node != None:
count += 1
node = node.next
return count
#链表搜索
def search(self,item):
current_node = self.head
while current_node != None:
if current_node.data == item;
return True
else:
current_node = current_node.next
return False
#删除
#先找再删,记录前一个节点信息
def remove(self,item):
current_node = self.head
found = False
previous = None
#先找,只要节点为None或找到了就停止循环
while current_node != None and not found:
if current_node.data == item:
found = True
else:
previous = current_node
current_node = current_node.next
#这个时候只有两种情况,要么找到了found=True;要么没找到,此时current_node=None
if current_node == None:
print("We coundn't find")
else:
previous.next = current_node.next
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