关于 Tableau

Tableau 帮助人们将数据转化为可以付诸行动的见解。探索无所不能的可视化分析。只需点击几下即可构建仪表板,进行即兴分析。

Tableau与R对比:

1.从开发的角度讲,Tableau开发上手容易效率高,只要有excel的基础,1天内Tableau就可以出门,并且对数据的导入和加载都是向导式,简单明了,但是R是完全靠代码实现的,需要单独理解和学习一下R脚本;

2.从使用角度讲,Tableau可以实现交互式报表,让用户自己参与和发现问题,可视化效果当然也比R要绚丽很多,R一般是一份静态的统计报告,交互性差,尤其是对不懂统计学的用户,理解起来太有难度;

3.从架构上讲,Tableau是C/S开发,B/S访问,用户只需安装浏览器即可完成报表的浏览,但是R是C/S开发,如有用户需要使用则需要没人安装一个R软件;

4.从费用上讲,Tableau为商业软件,有厂商或者代理商的服务能跟上,同时需要付出相应的报酬,R为开源软件,免费,但是有问题无法很快解决或者没有人帮你解决,但是也有很多爱好者在一些网站上发表一些帖子,可以参考;

5.从目的上讲,Tableau适合将结果用图形化的方式表达出来,R适合数据探索和数据挖掘,当然Tableau中也可以调用R的算法;

所以使用什么软件主要看用来做什么,当然也可以结合使用,目的就是解决问题,做自己擅长做的事情就好了。

转自知乎:https://www.zhihu.com/question/25491953

Tableau优缺点:

优点:

1、 优秀的数据可视化展示效果,数据图表制作能力强

2、 操作简单,上手快不需要写代码,数据的导入和加载都是向导式

3、 内置美观的可视化图表,不用考虑配色,表格处理好格式即可。

缺点:

1、基于数据查询的工具,难以处理不规范数据,难以转化复杂模型。

2、对输入数据类型有要求,运行起来比较慢,且只能支持PC电脑,这也是很多Newsroom后来抛弃它的原因。

3、本身没有后端数据仓库,宣称自己是内存BI,实际用起来对硬件要求极高,对于超千万条的数据分析,必须借助于其他ETL工具处理好数据再进行前端分析

4、无法支持中国式复杂表样

5、本地化服务差

6、价格昂贵

以上的都是tableau的硬伤,有产品本身的,也有其非本土产品的性质导致的。这个要根据你自身的业务需求进行取舍。想要解决以上问题,建议你考虑一下其他的BI产品,帆软的finebi作为敏捷型BI就很不错。

链接:https://www.zhihu.com/question/30092968/answer/135945018

Tableau用户界面:



第一步:选择要打开的excel工作簿,左侧显示工作簿名称与工作簿包含的工作表名称,将工作表拖入文本框出即可对工作表进行数据的可视化展示。



第二步:工作表拖入后下方显示此工作表各列详细信息,Tableau根据表格的数字类型自动转换为Tableau对应类型,abc对应文本格式,#号对应数字格式、地图对应地理位置、日历对应日期格式,用户根据需要可以把列名重命名便于后期数据处理,导入之后Tableau默认会把数字格式的列分组到度量组,其他格式分组到维度组。

注:连接数据库时会根据数据库字段类型来转换相应类型,有的数据库字符串格式数据会存储数字,Tableau可以手动把字符串类型数据转换成数字或则其他格式数据。



第三步: 点击左下方转到工作表即可对工作表进行操作,维度是工作表里的非数字格式数据,度量是数字格式数据,用户根据需要根据自行组合达到用户需求。如下图所示。



tableau学习教程:

https://onlinehelp.tableau.com/current/pro/desktop/zh-cn/help.htm#default.html%3FTocPath%3D_____1

 

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