归并排序算法 java 实现

可视化对比十多种排序算法(C#版)

[直观学习排序算法] 视觉直观感受若干常用排序算法

算法概念

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列:即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。

算法思想

从概念上讲,归并排序的工作原理如下:

  • 如果列表的长度是0或1,那么它已经有序。否则:
  • 未排序的部分平均划分为两个子序列。
  • 每个子序列,递归使用归并排序。
  • 合并两个子列表,使之整体有序。

归并排序包含两个主要观点,以改善其运行时:

  • 一个小列表排序的花费少于大列表。
  • 把两个有序表合并,要比直接排列一个无序表花费更少的步骤。例如,您只需要遍历每个有序列表一次即可(见下面的合并功能)。

归并操作的过程如下:

  1. 申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列
  2. 设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置
  3. 比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置
  4. 重复步骤3直到某一指针到达序列尾
  5. 将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾

算法实现

package com.lygedi.sort;

public class MergeSort {

	public void sort(int[] list, int iStart, int iStop) {
if (iStop > iStart) {
int iMiddle = (iStart + iStart) / 2;
sort(list, iStart, iMiddle);
sort(list, iMiddle + 1, iStop);
merge(list, iStart, iMiddle, iStop);
}
} public void merge(int[] a, int iStart, int iMiddle, int iStop) {
int lt = iStop - iStart + 1; int[] list = new int[lt];
int pa = iStart;
int pb = iMiddle + 1; for(int i = 0; i < lt; i++) {
//利用两个指针对两个数组做对比,将小的放到临时数组
if (a[pa] < a[pb]) {
list[i] = a[pa];
pa++;
} else if (a[pa] == a[pb]) {
list[i] = a[pa];
i++;
list[i] = a[pb]; pa++;
pb++;
} else {
list[i] = a[pb];
pb++;
}
//一个指针到底后,将另一数组全部放到临时数组
if (pa > iMiddle) {
for (int j = i + 1; j < lt; j++) {
list[j] = a[pb];
pb++;
}
break;
} if (pb > iStop ) {
for (int j = i + 1; j < lt; j++) {
list[j] = a[pa];
pa++;
}
break;
}
}
//将临时数组复制回原数组
int j = iStart;
for(int i = 0; i<lt; i++){
a[j] = list[i];
j++;
}
} public static void main(String[] args) {
int a[] = { 49, 38, 65, 9, 76, 13, 27, 49, 8, 34, 12, 64, 49, 56, 2, 51, 13, 5, 4, 62, 99, 98, 54, 56, 17, 17,
18, 23, 34, 56, 15, 35, 25, 53, 51 }; MergeSort qs = new MergeSort();
qs.sort(a, 0, a.length - 1); System.out.println(a.length);
for (int i = 0; i < a.length; i++)
System.out.println(Integer.toString(i) + "-" + a[i]);
}
}

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