谈谈Python中的decorator装饰器,如何更优雅的重用代码
众所周知,Python本身有很多优雅的语法,让你能用一行代码写出其他语言很多行代码才能做的事情,比如:
最常用的迭代(eg: for i in range(1,10)), 列表生成式(eg: [ x*x for x in range(1,10) if x % 2 == 0])
map()能让你把函数作用于多个元素, reduce()能让你把多个元素的结果按照你预想的方式组合在一起,filter()能让你快速筛选出复合条件的数据
以上具体用法可以参考https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014317793224211f408912d9c04f2eac4d2af0d5d3d7b2000
而我们这次要讨论的装饰器decorator,可以在不改变现有函数的前提下更有效率的重用代码
比如我们在实际工作当中,经常需要添加try...except来捕获异常,但是一个个加也太麻烦了,此时我们就可以用decorator装饰器来实现
比如我们有以下原始函数
def hello():
print("Hello, world!") def bye():
print("Bye, world!")
正常情况下,如果都需要捕获异常的话,需要加两次try...except来做:
def main():
try:
hello()
except Exception as e:
print('except:', e)
....
....
try:
bye()
except Exception as e:
print('except:', e)
....
....
但是当我们有装饰器decorator的时候,一切都会变得特别优雅而简单,首先定义好我们的装饰器:
import functools def decorator_try(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*arg,**kw):
try:
func(*arg, **kw)
except Exception as e:
print('except:', e)
return wrapper
然后只需要在原来的hello()和bye()函数定义之前添加一行语法就可以:
@decorator_try
def hello():
print("Hello, world!") @decorator_try
def bye():
print("Bye, world!")
然后执行的时候任何东西都不用加
def main():
hello()
....
....
bye()
结果为:
>>> hello()
Hello, world!
>>> hello(1,2)
except: hello() takes 0 positional arguments but 2 were given
具体的关于decorator装饰器的语法解释可以参考https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014318435599930270c0381a3b44db991cd6d858064ac0000
另外要注意装饰器定义中 func(*arg, **kw) 和 return wrapper的区别,注意看一个是带参数,一个不带参数与括号,带参数表示执行这个函数,不带参数和括号代表把定义的函数作为一个参数传递了过去,这对理解decorator的语法是至关重要的。因为:
把@decorator_try
放到hello()
函数的定义前,相当于执行了语句:
hello = decorator_try(hello)
如果想更深入的了解decorator装饰器,推荐一篇博文https://www.cnblogs.com/zh605929205/p/7704902.html
下面再写一个例子:
比如我们有一个函数,下载图片,用装饰器实现timeout之后,自动重新下载一次。
import functools
import random # 定义当timeout发生时要抛出的异常
class TimeOutError(Exception):
pass # 定义装饰器
def retry(func):
@functools.wrap(func)
def wrapper(*arg,**kwarg):
try:
print("first try...")
func(*arg,**kwarg)
except TimeOutError:
print("timeout occurs, retrying...")
func(*arg,**kwarg)
return wrapper # 定义download函数
@retry
def download():
print("downloading the photos...")
download_time = random.ranint(1,2)
if download_time>1:
print("the download_time > 1s, time out")
raise TimeOutError
else:
print("download finished.")
如果我们想要带参数的装饰器,则需要再多加一层函数嵌套:
#!/usr/bin/python
#-*- coding:utf-8 -*- import functools
import random # 定义当timeout发生时要抛出的异常
class TimeOutError(Exception):
pass # 定义装饰器
def decorator_download(text):
def decorator(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*arg,**kwarg):
#try:
# print("first try...")
# func(*arg,**kwarg)
#except TimeOutError:
# print("timeout occurs, retrying...")
# func(*arg,**kwarg)
print(text)
print("first try...")
result = func(*arg,**kwarg)
while result == False:
print("will retry...")
result = func(*arg,**kwarg)
return wrapper
return decorator # 定义download函数
@decorator_download("retry until download finished successfully")
def download():
print("downloading the photos...")
download_time = random.randint(1,2)
if download_time>1:
print("the download_time > 1s, time out")
#raise TimeOutError
return False
else:
print("download finished.")
return True if __name__ == "__main__":
download()
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