Mysql--七种 Join 查询

Mysql 系列文章主页

===============

1 准备数据

1.1 建立 Employee 表

DROP TABLE IF EXISTS employee;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS employee(
    id INT PRIMARY KEY auto_increment,
    name VARCHAR(40),
    dept_id INT
);
INSERT INTO employee(name, dept_id) VALUES('Alice', 1);
INSERT INTO employee(name, dept_id) VALUES('BOb', 2);
INSERT INTO employee(name, dept_id) VALUES('Chris', 3333);
INSERT INTO employee(name, dept_id) VALUES('David', 4444);

1.2 建立 Department 表

DROP TABLE IF EXISTS department;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS department(
    id INT PRIMARY KEY auto_increment,
    name VARCHAR(40)
);
INSERT INTO department(name) VALUES('RD');
INSERT INTO department(name) VALUES('HR');
INSERT INTO department(name) VALUES('test01');
INSERT INTO department(name) VALUES('test02');

2 再回顾一下数据

2.1 Employee表

SELECT * FROM employee;

2.2 Department表

SELECT * FROM department;

3 测试

3.1 AB共有

图示说明：

Sql查询：

SELECT * FROM employee e INNER JOIN department d WHERE e.dept_id = d.id;

结果：

3.2 左外连接

图示说明：

Sql查询：

SELECT * FROM employee e LEFT JOIN department d ON e.dept_id = d.id;

结果：

左外连接：左边一定有，如果右边没有则为Null

3.3 右外连接

图示说明：

Sql查询：

SELECT * FROM employee e RIGHT JOIN department d ON e.dept_id = d.id;

结果：

右外连接：右边一定有，如果左边没有则为Null

3.4 A独有

图示说明：

Sql查询：

SELECT * FROM employee e LEFT JOIN department d ON e.dept_id = d.id WHERE d.id IS NULL;

结果：

左边独有，说明右边为空，于是对右边加上 IS NULL 的条件即可

3.5 B独有

图示说明：

Sql查询：

SELECT * FROM employee e RIGHT JOIN department d ON e.dept_id = d.id WHERE e.id IS NULL;

结果：

右边独有，说明左边为空，于是对左边加上 IS NULL 的条件即可

3.6 AB并集

图示说明：

Sql查询：

SELECT * FROM employee e LEFT JOIN department d ON e.dept_id = d.id
UNION
SELECT * FROM employee e RIGHT JOIN department d ON e.dept_id = d.id;

结果：

其实就是 3.2（左外连接） 与 3.3（右外连接） 两者的并集

3.7 AB分别独有的并集

图示说明：

Sql查询：

SELECT * FROM employee e LEFT JOIN department d ON e.dept_id = d.id WHERE d.id IS NULL
UNION
SELECT * FROM employee e RIGHT JOIN department d ON e.dept_id = d.id WHERE e.id IS NULL;

结果：

其实就是 3.4（A独有） 与 3.5（B独有） 两者的并集

======下一篇======

Mysql--存储引擎（MyISam & InnoDB）