摘要: 微软动态CRM专家罗勇 ,回复321或者20190322可方便获取本文,同时可以在第一间得到我发布的最新博文信息,follow me!

分析Dynamics 365 Customer Engagement性能有时候需要分析前端服务器的IIS Log,这时候可以用一个工具,就是 Log Parser,下载地址是 https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=24659 。

下载完毕安装后,打开安装目录 C:\Program Files (x86)\Log Parser 2.2 ,将其中的文件 LogParser.exe 复制到 C:\Windows\System32 文件夹中,这样在cmd或者PowerShell中就可以直接使用命令分析日志了,也可以方便的查看帮助。打开界面输入 logparser 结果如下:

如果IIS 没有启动Log功能(默认安装情况下不启用),建议先启用。

在服务器上输入 INETMGR 打开 Internet Infomation Services (IIS) Manager ,打开IIS上的Logging

IIS日志默认情况下是没有记录Bytes Sent和Bytes Received两个字段的,建议勾选。从Directory: 就知道IIS日志存放的路径。

如果访问量很大,IIS Log文件会很大,打开麻烦,可以考虑每个日志文件达到多大的时候生成一个新文件来记录IIS 日志。

将 IIS Log拿到后就可以用Log Parser对它进行分析了,我这里查看一个文件所有记录,以另外一种格式来看看。首先截图原文是啥样的,不是很好阅读。

我是用下面语句来以另外一种格式化一下以另外一种形式展示:

logparser "select * from D:\u_ex190322.log" -o:datagrid

展示的样子如下:

默认只展示10行,可以点击下面的【All rows】按钮。列太多,我选一些列来看看。

logparser "select date,time,c-ip,cs-method,cs-uri-stem,cs-uri-query,sc-status,sc-bytes,cs-bytes,time-taken from D:\u_ex190322.log" -o:datagrid

效果如下图:

我这里简单对几个列的含义做个说明(为本人理解,不对正确性做保证):

列标题 含义 说明
date 请求发生的日期 UTC 0时区日期
time 请求发生的时间 UTC 0时区时间
c-ip Client IP Address 请求发起的客户端IP
cs-uri-stem URI Stem

摘自:https://docs.microsoft.com/en-us/openspecs/windows_protocols/ms-wmlog/fc4b49d7-e83f-4389-8063-414f8bad80dd

This field MUST specify the URL actually used by the client. Any query strings MUST be excluded from the URL. (This means that the value of the cs-uri-stem field is equal to the URL actually used by the client, truncated at the first "?" character.)

我简单理解就是访问的网址 ? 符号的前面部分

cs-uri-query URI Query

摘自:https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/api/system.uri.query?view=netframework-4.7.2

The Query property contains any query information included in the URI. Query information is separated from the path information by a question mark (?) and continues to the end of the URI. The query information returned includes the leading question mark.

我简单理解就是访问的网址 ? 符号的后面部分

sc-status Protocal Status 对于HTTP请求来讲就是返回的HTTP status code
cs-method Method 对于HTTP请求来讲就是请求的动作把,比如GET,POST,DELETE,PUT等
sc-byte Bytes Sent 就是服务器端给客户端发送内容的大小,以字节为单位
cs-byte Bytes Received 就是客户端给服务器端发送内容的大小,以字节为单位
time-taken Time Taken

摘自:https://support.microsoft.com/en-us/help/944884/description-of-the-time-taken-field-in-iis-6-0-and-iis-7-0-http-loggin

The time-taken field measures the length of time that it takes for a request to be processed. The client-request time stamp is initialized when HTTP.sys receives the first byte of the request. HTTP.sys is the kernel-mode component that is responsible for HTTP logging for IIS activity. The client-request time stamp is initialized before HTTP.sys begins parsing the request. The client-request time stamp is stopped when the last IIS response send completion occurs.

Beginning in IIS 6.0, the time-taken field typically includes network time.

Note The value in the time-taken field does not include network time if one of the following conditions is true:

  • The response size is less than or equal to 2 KB, and the response size is from memory.
  • TCP buffering is used. Applications that use HTTPAPI.dll can set the HTTP_SEND_RESPONSE_FLAG_BUFFER_DATA flag to enable TCP buffering on Windows Server 2003 Service Pack 1 and later. This allows the server to send all of the response data to the client without having to wait for the client’s corresponding acknowledgements.

我来简单理解就是请求从接到到发送给客户端消耗的时间,应该是毫秒为单位。如果客户端请求的或者服务器端返回的内容比较大,且网络不是很好的话,是可能比较耗时的。

当然也可以做一些统计,比如统计耗时超过10s的请求数量:

logparser "select count(*) from D:\u_ex190322.log where time-taken >=10000"

当然还可以导出部分请求,示例如下:

logparser "select date,time,c-ip,cs-method,cs-uri-stem,cs-uri-query,sc-status,sc-bytes,cs-bytes,time-taken from D:\u_ex190322.log where time-taken >=10000" -o:datagrid

在打开的新窗口中是可以显示所有符合条件记录(使用【All rows】按钮),然后用 Ctrl + A 全选,Ctrl + C 复制,可以直接粘贴到Excel中。

日志分析工具Log Parser介绍的更多相关文章

  1. 日志分析工具 Log Parser

    微软的Log Parser, 下载地址 https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=24659 支持多种文件格式的分析,输入输出, ...

  2. IIS日志分析工具-Log Parser

    下载地址:https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=24659 参考链接: https://www.cnblogs.com/fu ...

  3. Log Parser 微软强大的日志分析工具

    Log Parser(微软网站下载)是微软公司出品的日志分析工具,它功能强大,使用简单,可以分析基于文本的日志文件.XML 文件.CSV(逗号分隔符)文件,以及操作系统的事件日志.注册表.文件系统.A ...

  4. 日志分析工具-ApexSQL介绍

    原文:日志分析工具-ApexSQL介绍 使用场景:业务数据异常变化,通过代码分析不出来的时候,迫不得已需要通过日志来分析 下载地址:http://www.apexsql.com/Download.as ...

  5. GoAccess日志分析工具使用文档

    ----Sevck 2016/3/4 17:24:13 #1软件说明: GoAccess是一款开源.实时,运行在命令行终端下的web日志分析工具.该工具提供快速.多样的HTTP状态统计,可以令管理员不 ...

  6. 日志分析工具ELK配置详解

    日志分析工具ELK配置详解 一.ELK介绍 1.1 elasticsearch 1.1.1 elasticsearch介绍 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分 ...

  7. 可视化日志分析工具Gltail的安装与使用

    可视化日志分析工具Gltail的安装与使用      GlTail.rb 是一款带有浓郁的 Geek 风格的可视化日志分析工具,它采用 Ruby 技术构建,并利用 OpenGL 图形技术进行渲染,呈现 ...

  8. IIS日志分析工具

    发现一个强大的图形化IIS日志分析工具:Log Parser Studio. 安装 需要先安装Log Parser下载地址:http://www.microsoft.com/en-us/downloa ...

  9. MySQL慢查询日志总结 日志分析工具mysqldumpslow

    MySQL慢查询日志总结 - 潇湘隐者 - 博客园 https://www.cnblogs.com/kerrycode/p/5593204.html 2016-06-17 10:32 by 潇湘隐者, ...

随机推荐

  1. 代码转换为html显示

    需要将代码转换为 html 使其显示好看一些,可以在这里进行装换: https://tohtml.com/ http://hilite.me/

  2. Python爬虫入门这一篇就够了

    何谓爬虫 所谓爬虫,就是按照一定的规则,自动的从网络中抓取信息的程序或者脚本.万维网就像一个巨大的蜘蛛网,我们的爬虫就是上面的一个蜘蛛,不断的去抓取我们需要的信息. 爬虫三要素 抓取 分析 存储 基础 ...

  3. 基于Servlet+jsp的web计算器

    基于Servlet+jsp的web计算器 这次老大为了让我们自己复习web中页面的跳转给布置得任务 天下代码一大抄,关键看你怎么抄 首先我想到的计算算法不是什么堆栈,是简单的(其实很复杂,但是我就只需 ...

  4. box-shadow内阴影、外阴影

    外阴影: box-shadow:X轴  Y轴  Rpx  color; 属性说明(顺序依次对应):阴影的X轴(可以使用负值) 阴影的Y轴(可以使用负值) 阴影模糊值(大小) 阴影的颜色 内阴影: bo ...

  5. lombok的安装

    Lombok简介 Lombok是一个可以通过简单的注解形式来帮助我们简化消除一些必须有但显得很臃肿的Java代码的工具,通过使用对应的注解,可以在编译源码的时候生成对应的方法.官方地址:https:/ ...

  6. apache kafka & CDH kafka源码编译

    Apache kafka编译 前言 github网站kafka项目的README.md有关于kafka源码编译的说明 github地址:https://github.com/apache/kafka ...

  7. asp.net core导入excel

    接昨天的导出 导入excel内容 对比昨天导出的内容增加了一行实体属性名称作为标题行,这样到转换为实体的时候才能找到对应的属性. 导入代码 public IActionResult InportExc ...

  8. 常用Latex公式

    注意: 1 在博客中书写Latex公式时,需在公式两侧用$包括 2 大括号{ }在Latex有本身的含义,如果要输出为普通字符需要使用\{...\} 符号 公式 说明 $ \in $ \in 包含 $ ...

  9. 和逛微博、刷朋友圈一样玩转 GitHub

    自打毕业之后,可以说每天打开 Github 或Email 看有没有 watch 项目的消息或者自己项目的 issue,然后在Explore 看看社区内项目的走势,紧接着开始写代码搬砖的工作,偶尔也会关 ...

  10. Linux 进程终止后自动重启

    /opt/a.sh #! /bin/bash ps -ef | grep python3 a.py | grep -v grep | grep python3 if [ $? -ne 0 ] then ...