保留键的情况下取字典中最大的值(max\zip函数的联合使用)

在我们平常想要获取字典中value最大或者最小的值的时候，常常使用如下函数：

testDict = {"age1":18,"age2":20,"age2":6,"age2":100}
v1 = max(testDict.values())
print(v1)  #打印结果为100

这样已经达到了获取最大值的目的，但是这样就丢失了key。要如何保留key呢，这就需要用到zip函数

zip函数的作用是将两个序列以顺序对应起来，最后生成一个列表，列表的每一个元素为含有两个元素的元组，元组的两个元素为初始两个序列相同位置元素的对应。如下所示：

testList1 = ["age1","age2","age3","age4"]
testList2 = [18,20,6,100]
v2 = zip(testList1,testList2) #返回值是一个可迭代对象
v2 = list(v2)  #将可迭代对象转换为一个列表，方便打印
print(v2)   #打印结果为[('age1', 18), ('age2', 20), ('age3', 6), ('age4', 100)]

利用zip函数，我们来实现最初的需求“保留键的情况下取字典中最大的值”，如下代码所示

testDict = {"age1":18,"age2":20,"age3":6,"age4":100}

v1 = zip(testDict.values(),testDict.keys())  #先打包
v2 = max(v1)   #再比较
print(v2)  #打印结果为(100, 'age4')

以上传入max的参数为有序类型，如果想往max参数中传入无序类型进行比较又如何进行呢。

还有一种配合max的第二个参数与lambda函数结合实现更为简洁高效的方法如下：

people = [
     {"name":"张三","age":18},
     {"name":"李四","age":100},
     {"name":"王五","age":6},
     {"name":"赵六","age":20},
]
v1 = max(people,key=lambda dic:dic["age"])
print(v1)