python cookbook 学习系列(一) python中的装饰器
简介
原理
实现装饰器的最主要的原因是python中一切皆为对象,我们会把方法看做一个对象包装起来
实现
首相,我们先来看一个简单的例子,有一个add方法:
def add(x, y):
print('result is {}'.format(x + y))
现在有一个新的需求,我们想在这个方法执行完之后print一句话证明他执行成功了,同样我们又不想修改这个add方法,那我们可以新建一个方法:
def printres(func):
func()
print('Done')
printres(add)
那这样是ok的。但是这样的话,我们每次都要将一个函数作为参数传递给printres函数。而且这种方式已经破坏了原有的代码逻辑结构,之前执行业务逻辑时,执行运行add(),但是现在不得不改成printres(add)。那么有没有更好的方式的呢?当然有,答案就是装饰器。我就直接贴代码:
# coding=utf-8
"""
学习装饰器 2016-08-20 by oldman
"""
from functools import wraps """
先来看一个简单的装饰器
""" def decor1(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
func(*args, **kwargs)
print('i am a decorate') return wrapper @decor1
def add(x, y):
print('result is {}'.format(x + y)) # if __name__ =="__main__":
# add(2,3) """
再来看一个带参数的装饰器
""" def decor2(parm):
"""
parm为装饰器用到的参数
""" def _decor2(func): # func为被装饰的函数
@wraps(func) # wraps 装饰器会把func的元数据带过来
def wrapper(*args, **kwargs):
if parm:
func(*args, **kwargs)
print('I am true')
else:
print('sorry, false') return wrapper return _decor2 @decor2(True) # 这里装饰器的参数为True
def add1(x, y):
print('result is {}'.format(x + y)) if __name__ == '__main__':
add1(2, 3)
注意到functools.wraps,wraps本身也是一个装饰器,它能把原函数的元信息拷贝到装饰器函数中,这使得装饰器函数也有和原函数一样的元信息了,如果不在装饰器里使用@wrap的话,被装饰的函数的元信息会丢失。
总结
这是一个很好的解决方案,不得不感叹python的灵活,人生苦短,我用python。
参考文章:http://www.zhihu.com/question/26930016
学习交流群 :226704167
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