【算法】欧几里得算法与青蛙约会oj
欧几里得和扩展欧几里得算法
题目:
- poj 1061
- poj 2142
- 双六
扩展欧几里得算法详解
先说欧几里得算法:欧几里得算法辗转相除求\(gcd\)。求\(a、b\)的\(gcd\),则利用的性质是:\(gcd(a,b)=gcd(b,a\%b)\),而\(gcd(a,0)=a\),这样,辗转除下去,当第二个参数为0,第一个参数就是最大公约数。
int gcd(int a,int b){
while(b!=0){
int tmp = a%b;
a = b;
b = tmp;
}
return a;
}
扩展欧几里得算法:扩展欧几里得算法不仅可以用来求最大公约数,还可以求逆元/满足ax+by=gcd(a,b)的x和y。基于的原理是:ax+by=gcd(a,b)一定存在解(x,y)。
一个用处就是:问ax+by=1是否有解,就是看a,b是否互质,即gcd(a,b)=1。
求满足ax+by=gcd(a,b)的(x,y)的过程,就是证明ax+by=gcd(a,b)一定有解的过程。
\(ax+by=gcd(a,b)=gcd(b,a\%b)=bx_2+a\%by_2\)
又 \(a\%b=a-a/b*b\)
因此 \(ax+by =bx_2+(a-a/b*b)y_2 =ay_2+b(x_2-a/b*y2)\)
从而 \(x = y2;y=x_2-a/by_2\)
层层递归下去,最终当\(b=0\)时,返回\(gcd(a,b)=a\),此时有一组解\(x=1,y=0\),回溯,利用上式求出\(x,y\)。
从而,这就建立了要求的(x,y)和前一状态的关系,算法的递归实现如下:
int exgcd(int a,int b,int &x,int &y){
/*输入ax+by=gcd(a,b)的a,b,返回gcd(a,b),同时求出满足此式的解(x,y)*/
if(b==0){
x = 1;
y = 0;
return a;
}
int p = exgcd(b,a%b,x,y);
int tmp = x;
x = y;
y = tmp - a/b*y;
return p;
}
int main(){
int x,y;
int gcd = exgcd(24,18,x,y);
printf("24*%d + 18*%d = %d\n",x,y,gcd);
return 0;
}
继续.....
仅仅知道欧几里得解\(ax+by=gcd(a,b)\)还不够,扩展欧几里得最好用的地方在于其求解乘法逆元。所谓逆元:若\(ax==1mod(m)\),则称\(x\)是\(a\)关于\(m\)的逆元,逆元可能有许多个,求的是其中最小的一个。
\(ax==1mod(m)\) \(=>\) \(ax+my=1\)有解,求此式的解中最小的\(x\)即可。即求出此式\(x\),\(x=x\%m\),如果\(x<0\),\(x+=m\)。
求解代码借助exgcd:
/*求逆元模板*/
int exgcd(int a,int b,int &x,int &y){
if(b == 0){
x = 1;
y = 0;
return a;
}
int p =exgcd(b,a%b,x,y);
int temp = x;
x = y;
y = temp - (a/b) *y;
return p;
}
//求逆元 求a关于m的最小逆元
int cal(int a,int m){
int x,y;
int gcd = exgcd(a,m,x,y);
if(1%gcd != 0) return -1;
x *= 1/gcd;
int ans = x % m;
if(ans<=0) ans+=m; //保证正的且最小
return ans;
}
/*另一个简洁版本的求逆元*/
void exgcd(int a,int b,int &x,int &y){
if(b == 0){
x = 1;
y = 0;
}else{
exgcd(b,a%b,y,x);
y = y - (a/b)*x; //此处应注意
}
}
例题:青蛙约会poj 1061
代码解释:https://blog.csdn.net/liangdong2014/article/details/38732745
poj 1061 青蛙约会 |
---|
两只青蛙在网上相识了,它们聊得很开心,于是觉得很有必要见一面。它们很高兴地发现它们住在同一条纬度线上,于是它们约定各自朝西跳,直到碰面为止。可是它们出发之前忘记了一件很重要的事情,既没有问清楚对方的特征,也没有约定见面的具体位置。不过青蛙们都是很乐观的,它们觉得只要一直朝着某个方向跳下去,总能碰到对方的。但是除非这两只青蛙在同一时间跳到同一点上,不然是永远都不可能碰面的。为了帮助这两只乐观的青蛙,你被要求写一个程序来判断这两只青蛙是否能够碰面,会在什么时候碰面。 我们把这两只青蛙分别叫做青蛙A和青蛙B,并且规定纬度线上东经0度处为原点,由东往西为正方向,单位长度1米,这样我们就得到了一条首尾相接的数轴。设青蛙A的出发点坐标是x,青蛙B的出发点坐标是y。青蛙A一次能跳m米,青蛙B一次能跳n米,两只青蛙跳一次所花费的时间相同。纬度线总长L米。现在要你求出它们跳了几次以后才会碰面。 |
\(Input:\) 输入只包括一行5个整数x,y,m,n,L,其中x≠y < 2000000000,0 < m、n < 2000000000,0 < L < 2100000000。 |
\(Output:\) 输出碰面所需要的跳跃次数,如果永远不可能碰面则输出一行"Impossible" |
Sample Input
1 2 3 4 5
Sample Output
4
思路:
在一个周长是\(L\)的环上,A青蛙处于\(x\)处,每次跳\(m\),B青蛙处于\(y\)处,每次跳\(n\),跳相同的步数后,两青蛙处于同一位置。由此,设跳\(t\)步相遇,则:
\((x+m*t)\%L=(y+n*t)\%L\)
\(=>(m-n)*t\%L=(y-x)\%L\)
\(=>(m-n)*t\%L=y-x\)
若此式有解,则应有,
\(=>(m-n)*t_1+L*t_2=y-x\)有解,由exgcd知,有解的条件是
\(=>(y-x) \% gcd(m-n,L) =0\)
若有解,下面求解满足条件的最小\(t_1\),进而推出\(t\)。
由exgcd求出满足\((m-n)*t_1+L*t_2=gcd(m-n,L)\)的一组解:
exgcd(m-n,L,t1,t2);
由于\(y-x\)是\(gcd(m-n,L)\)的整数倍,则\((m-n)*t_1+L*t_2=y-x\)的一个解是:
\(=>t_1=t_1*(y-x)/gcd(m-n,L)\);
注意这样求出来的\(t_1\)可能并不是最小,因此对\(t_1\)做如下操作:
\(=>t_1=t_1\%L\)变为最小;
但\(t_1\)还可能是负值,因此,变为正的:
\(=>if_{ t_1<0}:t_1=t_1+L;\)
从而解出了\(t=t_1\)。
实现代码:
#include<iostream>
using namespace std;
typedef long long ll;
ll x,y,m,n,L;
ll gcd(ll a,ll b){
while(b!=0){
ll tmp = a%b;
a = b;
b = tmp;
}
return a;
}
void exgcd(ll a,ll b,ll&x,ll &y){
if(b == 0){
x = 1;
y = 0;
}else{
exgcd(b,a%b,y,x);
y = y - (a/b)*x;
}
}
int main(){
ll a,b,c,d,t1,t2,L2;
while(scanf("%lld%lld%lld%lld%lld",&x,&y,&m,&n,&L)!=EOF){
a = m-n;
b = y-x;
d = gcd(a,L);
if(b % d != 0){
printf("Impossible\n");
}else{
exgcd(a,L,t1,t2);
t1 = t1*b/d; //先变换到求at1+Lt2=y-x,再求最小,不能先求最小再变换,否则题意不符
t1 = t1 % L;
if(t1<0){
t1 += L;
}
printf("%lld\n",t1);
}
}
return 0;
}
【算法】欧几里得算法与青蛙约会oj的更多相关文章
- 解题报告:poj1061 青蛙的约会 - 扩展欧几里得算法
青蛙的约会 writer:pprp Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K Total Submissions: 119716 Accepted: 25238 ...
- POJ 1061 青蛙的约会(拓展欧几里得算法求解模线性方程组详解)
题目链接: BZOJ: https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1477 POJ: https://cn.vjudge.net/problem ...
- POJ 1061 青蛙的约会(扩展欧几里得算法)
http://poj.org/problem?id=1061 思路: 搞懂这个扩展欧几里得算法花了不少时间,数论真的是难啊. 含义:找出一对整数,使得ax+by=gcd(a,b). 接下来看这道题目, ...
- 最小公约数(欧几里得算法&&stein算法)
求最小公约数,最easy想到的是欧几里得算法,这个算法也是比較easy理解的,效率也是非常不错的. 也叫做辗转相除法. 对随意两个数a.b(a>b).d=gcd(a.b),假设b不为零.那么gc ...
- Python 最大公约数的欧几里得算法及Stein算法
greatest common divisor(最大公约数) 1.欧几里得算法 欧几里德算法又称辗转相除法,用于计算两个正整数a,b的最大公约数. 其计算原理依赖于下面的定理: 两个整数的最大公约数等 ...
- RSA算法的C++string实现(模幂算法和欧几里得算法的使用)后附思路
void resetNumA(string numAStr); //使用string重置numB void resetNumB(string numBStr); //将数组转换为字符串,用于输出 st ...
- 欧几里得算法/欧几里得扩展算法-python
说在开头. 出于对欧几里得的尊重,先简单介(cou)绍(ge)一(zi)下(shu).. 欧几里得,古希腊人,数学家.他活跃于托勒密一世时期的亚历山大里亚,被称为“几何之父”. 他最著名的著作< ...
- python常用算法(6)——贪心算法,欧几里得算法
1,贪心算法 贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择.也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的的时在某种意义上的局部最优解. 贪心算法并不保证会得到最优解,但 ...
- [算法]求满足要求的进制(辗转相除(欧几里得算法),求最大公约数gcd)
题目 3在十进制下满足若各位和能被3整除,则该数能被3整除. 5在十六进制下也满足此规律. 给定数字k,求多少进制(1e18进制范围内)下能满足此规律,找出一个即可,无则输出-1. 题解 写写画画能找 ...
随机推荐
- 校园生活app结对开发第二天
昨天进行了android studio的安装与配置遇到很多问题,在gradel处遇到很多问题,安装版本错误等等,在百度和书籍的帮助下成功安装 今天要做登陆界面开发
- Flask实战第5天:页面跳转和重定向
GET和POST请求 在网络请求中有许多请求方式,比如GET, POST, DELETE, PUT等,最常用的就是GET和POST GET 只会在服务器上获取资源,不会更改服务器的状态,这种请求方式推 ...
- flex-手机端主页布局实例---构造页面结构
Flexbox页面布局实例,成本效果图如下, 源码下载在最下面. 源码下载:https://pan.baidu.com/s/18o5hVuWtflUpgvMk3LzQ5w 提取码:wiyc样本地址: ...
- 基于.net EF6 MVC5+WEB Api 的Web系统框架总结(1)-Web前端页面
本 Web 系统框架基于C# EF6+MVC+WebApi的快速应用开发平台.本节主要介绍Web前端页面设计与实现.Web前端页面主要分为普通列表页面.树状导航列表页面.普通编辑页面.数据导入页面.向 ...
- EclipseAndroid打包签名发布安装失败闪退运行不了
EclipseAndroid打包签名发布安装失败闪退运行不了 本来没怎么用过用Eclipse写安卓,可是有人有需要必须用Eclipse写,那就写呗. 可在签名打包的时候,发到手机上安装,提示安装成功. ...
- Android自定义控件实例,圆形头像(图库 + 裁剪+设置),上传头像显示为圆形,附源码
Android项目开发中经常会遇见需要实现圆角或者圆形的图片功能,如果仅仅使用系统自带的ImageView控件显然无法实现此功能,所以通过系列文章的形式由简到繁全方位的介绍一下此功能的实现,巩固一下自 ...
- Java数据解析之XML
文章大纲 一.XML解析介绍二.Java中XML解析介绍三.XML解析实战四.项目源码下载 一.XML解析介绍 最基础的XML解析方式有DOM和SAX,DOM和SAX是与平台无关的官方解析方式 ...
- (办公)git入门
git版本库(分布式版本控制系统),可以记录每次文件的改动,是程序开发的好帮手. 1.创建版本库: repository,你可以简单理解成一个目录,这个目录里面的所有文件都可以被Git管理起来,每个文 ...
- 【集合框架】JDK1.8源码分析之ArrayList详解(一)
[集合框架]JDK1.8源码分析之ArrayList详解(一) 一. 从ArrayList字表面推测 ArrayList类的命名是由Array和List单词组合而成,Array的中文意思是数组,Lis ...
- 一:SqlServer中的 CEILING函数和 FLOOR函数以及ROUND()
例如 1.ROUND() 格式为ROUND(y1,y2,y3) y1:要被四舍五入的数字y2:保留的小数位数 y3:为0,可以不写,y1进行四舍五入,不为0则y1不进入四舍五入,如果y1有值就直接根据 ...