在看python高级编程这本书的时候,在讲到super的时候,产生了一些疑惑,super在python中的用法跟其他的语言有一些不一样的地方,在网上找了一些资料,发现基本上很少有文章能把我的疑惑讲明白,其中这篇文章最有价值的地方是它讲解了我们平时对super的正确使用方法。

首先看一段程序:

  1. class A:
  2. def __init__(self):
  3. print("A", end=" ")
  4. super().__init__()
  5. class E:
  6. def __init__(self):
  7. print("E", end=" ")
  8. super().__init__()
  9. class B(E):
  10. def __init__(self):
  11. print("B", end=" ")
  12. super().__init__()
  13. class D:
  14. def __init__(self):
  15. print("D", end=" ")
  16. super().__init__()
  17. class C(A, B, D):
  18. def __init__(self):
  19. print("C", end=" ")
  20. A.__init__(self)
  21. D.__init__(self)
  22. B.__init__(self)
  23. print("MRO:", [x.__name__ for x in C.__mro__])
  24. print(C())

这段程序的打印结果是:

  1. MRO: ['C', 'A', 'B', 'E', 'D', 'object']
  2. C A B E D D B E D <__main__.C object at 0x1040340b8>

这段程序可以简单演示super()的用法,比较简单的概念是__mro__,它告诉我们某个类的继承链信息,生成这个链的原则有两条:

  • 在继承关系中,所有的子类都在父类前边
  • 如果出现冲突,则按照其__base__排序

要想理解上边程序的打印结果,只需要知道super()其实它相当于super(cls, self),知道了这一点答案就很清晰了

当执行A.__init__(self)这行代码的时候,self指向了c实例对象,然后打印出A,当调用super().__init__()这行代码的时候,实际相当于super(A, self).__init__()的调用, super(A, self)的会在self.__mro__中查找排在A后边的类,这样就实现了继承链的调用了。

其实到了这里,我们基本上能猜到super()的实现原理了,虽然看上去它像没传入参数一样,其实不然,如果我们改变参数,找到的父类是不同的。

我们把上边代码中的A稍微改变一下:

  1. class A:
  2. def __init__(self):
  3. print("A", end=" ")
  4. super(D, self).__init__()

那么在这里super(D, self)获取的就是object了,因此打印结果是:

  1. MRO: ['C', 'A', 'B', 'E', 'D', 'object']
  2. C A D B E D <__main__.C object at 0x1040340b8>

super()具有运行时特性,也就是说它的结果是动态计算出来的,利用这一点可以写出扩展性比较好的程序,同时,从编程语义也更符合生活习惯。目前能够总结的就是这样。

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