MDX语句的特点:

大小写不分。members等于Members;downloads等于Downloads

维度的统计量指定要选择准确。downloads等于[Downloads]

[]可以少,不能多。members外部不能有[],否则报错

TopCount函数格式。

members是属性中所有成员的枚举。

同一维度下的属性组合,用Hierarchize:

SELECT

NON EMPTY {[Measures].[Downloads]} ON COLUMNS,

NON EMPTY {Hierarchize({{[appTag.default].[dimstore].Members}, {[appTag.default].[Class].Members}})} ON ROWS

FROM [aso]

不同维度的属性组合,用CrossJoin:

SELECT

NON EMPTY {[Measures].[Downloads]} ON COLUMNS,

NON EMPTY CrossJoin([dimInterval.default].[Interval].Members, CrossJoin([dimStoreName.default].[storeName].Members, [dimDate.default].[year].Members)) ON ROWS

FROM [aso]

举几个具体的例子:

下面两个语句是一样的:

1.SELECT

NON EMPTY {downloads} ON COLUMNS,

TopCount([dimStoreName].[storeName].members,2,[downloads]) ON ROWS

FROM [aso]

2.SELECT

downloads ON COLUMNS,

{TopCount([dimStoreName].[storeName].members,2,[measures].[downloads])}ON ROWS

FROM [aso]

aso是一个cube,总体。如果需要在结果集中筛选出某个属性取特定值的结果,用where 子句

略(有空再写)

查看downloads的top 15:前15计算函数topcount(set,topK,依据统计量),排序后取前15

SELECT

NON EMPTY {downloads} ON COLUMNS,

TopCount([dimApp].[appName].members,15,[downloads]) ON ROWS

FROM [aso]

如果查询跨越来两个不同维度,需要crossjoin,

SELECT

NON EMPTY {downloads} ON COLUMNS,

TopCount(

          CrossJoin([dimStoreName.default].[storeName].Members,[dimApp].[appName].members),15,[downloads]

  ) ON ROWS

FROM [aso]

先交叉,确定查询结果集(交叉连接),再筛选

不能先统计,后交叉,错误:

SELECT

NON EMPTY {downloads} ON COLUMNS,

CrossJoin([dimStoreName.default].[storeName].Members,

          (topcount([dimApp].[appName].members,15,[downloads]))

    )

ON ROWS

FROM [aso]

top5实例进阶:

SELECT

{[downloads]} ON COLUMNS,

Generate(

TopCount([dimStore].[store_name].Members, 5, [downloads]),

{ [dimStore].CurrentMember } * TopCount( [appName].[AppName].Members, 5, ([downloads],[dimStore].CurrentMember) )

) on ROWS

FROM [ASO]

标准格式的例子,猜猜什么意思:

SELECT

NON EMPTY {[Measures].[Downloads], [Measures].[AppCount]} ON COLUMNS,

NON EMPTY Hierarchize(

    Union( CrossJoin({[appTag.default].[anzhi]}, [dimDate.default].[year].Members),

        Union( CrossJoin({[appTag.default].[anzhi]}, [dimDate.default].[day].Members),

            Union( CrossJoin({[appTag.default].[hiapk]}, [dimDate.default].[year].Members),

                   CrossJoin({[appTag.default].[hiapk]}, [dimDate.default].[day].Members)

            )

      )

 )

) ON ROWS

FROM [aso]

骂娘了吗?

解析一下,简化的例子:

SELECT

NON EMPTY {[Measures].[Downloads]} ON COLUMNS,

NON EMPTY Hierarchize(

               Union(CrossJoin([dimDate.default].[year].Members, [appTag.default].[dimstore].Members),

             Union(CrossJoin([dimDate.default].[month].Members, [appTag.default].[dimstore].Members),

             CrossJoin([dimDate.default].[day].Members, [appTag.default].[dimstore].Members)

       )

     )

     ) ON ROWS

FROM [aso]

执行结果如下:

如果只是date维度的下的月日年,很简单,Hierarchize就可以了,如

SELECT

NON EMPTY {[Measures].[Downloads]} ON COLUMNS,

NON EMPTY {Hierarchize({{[dimDate.default].[year].Members}, {[dimDate.default].[month].Members}, {[dimDate.default].[day].Members}})} ON ROWS

FROM [aso]

但是当两个维度下的多个维度组合在一起,就要进行笛卡映射,分别crossjoin,在总体合并。两个维度属性集,分别crossjoin,然后再将所有crossjoin结果集进行union。

union就是并集(合并两个结果集)。

intersect是交集

MDX的实例讲解(排名前15的小例子)的更多相关文章

  1. 2017年排名前15的数据科学python库

    2017年排名前15的数据科学python库 2017-05-22 Python程序员 Python程序员 Python程序员 微信号 pythonbuluo 功能介绍 最专业的Python社区,有每 ...

  2. Html代码seo优化最佳布局实例讲解

    搜索引擎对html代码是非常优化的,所以html的优化是做好推广的第一步.一个符合seo规则的代码大体如下界面所示. 1.<!–木庄网络博客–> 这个东西是些页面注释的,可以在这里加我的& ...

  3. 如何做到机器学习竞赛Kaggle排名前2%

    原创文章,同步首发自作者个人博客 .转载请务必在文章开头显眼处注明出处 摘要 本文详述了如何通过数据预览,探索式数据分析,缺失数据填补,删除关联特征以及派生新特征等方法,在Kaggle的Titanic ...

  4. TCP入门与实例讲解

    内容简介 TCP是TCP/IP协议栈的核心组成之一,对开发者来说,学习.掌握TCP非常重要. 本文主要内容包括:什么是TCP,为什么要学习TCP,TCP协议格式,通过实例讲解TCP的生命周期(建立连接 ...

  5. [转]Scrapy简单入门及实例讲解

    Scrapy简单入门及实例讲解 中文文档:   http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/0.24/ Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用 ...

  6. 【转】GitHub 排名前 100 的安卓、iOS项目简介

    GitHub Android Libraries Top 100 简介 排名完全是根据 GitHub 搜索 Java 语言选择 (Best Match) 得到的结果, 然后过滤了跟 Android 不 ...

  7. S3C2440上RTC时钟驱动开发实例讲解(转载)

    嵌入式Linux之我行,主要讲述和总结了本人在学习嵌入式linux中的每个步骤.一为总结经验,二希望能给想入门嵌入式Linux的朋友提供方便.如有错误之处,谢请指正. 共享资源,欢迎转载:http:/ ...

  8. GitHub 上排名前 100 的 Objective-C 项目简介

    主要对当前 GitHub 排名前 100 的项目做一个简单的简介, 方便初学者快速了解到当前 Objective-C 在 GitHub 的情况.   项目名称 项目信息 1. AFNetworking ...

  9. 2016年GitHub 排名前 100 的安卓、iOS项目简介(收藏)

    排名完全是根据 GitHub 搜索 Java 语言选择 (Best Match) 得到的结果, 然后过滤了跟 Android 不相关的项目, 所以排名并不具备任何官方效力, 仅供参考学习, 方便初学者 ...

随机推荐

  1. Java进阶(四十六)简述ArrayList、Vector与LinkedList的异同点

    简述ArrayList.Vector与LinkedList的异同点   Collection类的继承图如下:   从图中可以看出,LinkedList与ArrayList.ArrayDeque这三者都 ...

  2. Android使用HttpUrlConnection请求服务器发送数据详解

    HttpUrlConnection是java内置的api,在java.net包下,那么,它请求网络同样也有get请求和post请求两种方式.最常用的Http请求无非是get和post,get请求可以获 ...

  3. shape图形的使用

    shape图形的使用 在项目中如果用到有规律的常规的图形,在能够掌握的前提下建议使用shape图形,shape图形相对与图片来说,占用资源更小,并且使用起来不会失真. 效果图 shape图形1 < ...

  4. Android View框架总结(八)ViewGroup事件分发机制

    请尊重分享成果,转载请注明出处: http://blog.csdn.net/hejjunlin/article/details/52298780 上篇分析了View的事件分发流程,留了一个问题:如果上 ...

  5. 【Netty源码分析】Netty服务端bind端口过程

    这一篇博客我们介绍一下Netty服务端绑定端口的过程,我们通过跟踪代码一直到NIO原生绑定端口的操作. 绑定端口操作 ChannelFuture future = serverBootstrap.bi ...

  6. UE4读取本地XML文件

    其实这里读取XML也是利用了Tinyxml来读取xml,主要是讲Tinyxml放在UE4中,遇到的一点点坑 1.先给出Tinyxml链接:http://www.grinninglizard.com/t ...

  7. UNIX环境高级编程——Linux终端设备详解

    终端是一种字符型设备,它有多种类型,通常使用tty来简称各种类型的终端设备.tty是Teletype的缩写.Teletype是最早出现的一种终端设备,很象电传打字机(或者说就是),是由Teletype ...

  8. Dynamics CRM2011 MspInstallAction failed when installing an Update Rollup

    今天在给客户做环境迁移,安装包完成后按惯例打补丁,但在打补丁的时候却报错了,错误如下 最开始怀疑第一个打6是不是不对,毕竟N久没碰2011了忘的差不多了,后来下了个rollup1居然也打不上,根据这个 ...

  9. Java相关错误

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51291063 使用hadoop jar ./Hw2Part1.jar /hw2/example-inp ...

  10. Android Service详解

    service作为四大组件值得我们的更多的关注 在Android中,Activity主要负责前台页面的展示,Service主要负责需要长期运行的任务.例如,一个从service播放音乐的音乐播放器,应 ...