SpringCloud笔记六:Hystrix
Hystrix是什么?
Hystrix是一个断路器,主要作用是服务熔断。
我举个例子,比如我想访问服务A,但是服务A依赖服务B,服务B依赖服务C...这种多个服务之间依赖调用称为扇出(就像一把折扇缓缓打开一样)
倘若某个服务反应的时间很长,或者服务不可用了,那么对服务A的调用会占用系统越来越多的资源,直至系统崩溃。
这就是所谓的,当发生雪崩时,没有一片雪花是无辜的。
我们当然不能允许这种情况的发生,当某个服务出现问题的时候,我必须进行服务熔断,这个时候我们的断路器Hystrix诞生了。
Hystrix服务熔断
新建Hystrix项目
我们现在的provider项目有三个,分别是8001,8002,8003.我们当然可以在provider已有的项目上直接加上hystrix功能,但是我还是想做一个对比,所以我们新建一个项目吧,就叫provider-hystrix-8001,对比一下
新建项目过程不多叙述,然后把provider-8001的内容,Java代码,yml,pom文件复制过来即可。稍微修改一点
修改yml
复制过来的yml,我们只需要修改instance-id,就是自定义的那个status的名称,我们改成
instance-id: provider-hystrix-8001 #这个是修改Eureka界面的Status名称
Maven的pom.xml添加hystrix引用
在provider-hystrix-8001项目的pom文件中,加入hystrix的引用
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
修改Controller
修改一个Controller的代码
package com.atguigu.springcloud.controller;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import com.atguigu.springcloud.entities.Dept;
import com.atguigu.springcloud.service.DeptService;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
@RestController
public class DeptController
{
@Autowired
private DeptService service = null;
@RequestMapping(value = "/dept/get/{id}", method = RequestMethod.GET)
//一旦调用服务方法失败并抛出了错误信息后,会自动调用@HystrixCommand标注好的fallbackMethod调用类中的指定方法
@HystrixCommand(fallbackMethod = "processHystrix_Get")
public Dept get(@PathVariable("id") Long id)
{
Dept dept = this.service.get(id);
if (null == dept) {
throw new RuntimeException("该ID:" + id + "没有没有对应的信息");
}
return dept;
}
public Dept processHystrix_Get(@PathVariable("id") Long id)
{
return new Dept().setDeptno(id).setDname("该ID:" + id + "没有没有对应的信息,null--@HystrixCommand")
.setDb_source("no this database in MySQL");
}
}
这里的Controller代码删了其他的,只保留了一个get方法,加了一个@HystrixCommand(fallbackMethod = "processHystrix_Get")注解,意思在在抛出异常的时候会去找processHystrix_Get这个方法解决,运行eureka集群,运行Hystrix提供者,测试一下
我们胡乱输入数字,在没有数据的情况下,果然去找了Hystrix断路器指定的方法,这样很快就返回了一个数据,起码不会报错,异常,或者加载很久没答案。
Hystrix服务降级
所谓的服务降级,就是为了保证一个访问量很高的服务的正常运行,暂时让一些不重要的服务暂停。而暂停的服务在有用户访问的时候要给出提示,这样用户就不会一直去访问已经暂停的服务,也就不会有大的服务器压力了。
说一个我们上面写的服务熔断的代码,如下图,很明显,我们写了一个get方法就加了一个Hystrix的注解,那我写了100个方法,加100次注解?这很麻烦,所以我们要使用Spring的AOP面向切面编程,解决这个问题
注意:服务降级是客户端的事,和服务端没什么关系 |
---|
修改api项目
在api项目下新建一个service包,然后建一个接口,如下:
package com.atguigu.springcloud.service;
import java.util.List;
import org.springframework.cloud.netflix.feign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import com.atguigu.springcloud.entities.Dept;
/**
*
* @Description: api工程,根据已经有的DeptClientService接口
新建
一个实现了FallbackFactory接口的类DeptClientServiceFallbackFactory
*/
//@FeignClient(value = "MICROSERVICECLOUD-DEPT")
@FeignClient(value = "MICROSERVICECLOUD-DEPT",fallbackFactory=DeptClientServiceFallbackFactory.class)
public interface DeptClientService
{
@RequestMapping(value = "/dept/get/{id}", method = RequestMethod.GET)
public Dept get(@PathVariable("id") long id);
@RequestMapping(value = "/dept/list", method = RequestMethod.GET)
public List<Dept> list();
@RequestMapping(value = "/dept/add", method = RequestMethod.POST)
public boolean add(Dept dept);
}
再新建一个类,用于服务降级的提示
package com.atguigu.springcloud.service;
import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Component;
import com.atguigu.springcloud.entities.Dept;
import feign.hystrix.FallbackFactory;
@Component
public class DeptClientServiceFallbackFactory implements FallbackFactory<DeptClientService>
{
@Override
public DeptClientService create(Throwable throwable)
{
return new DeptClientService() {
@Override
public Dept get(long id)
{
return new Dept().setDeptno(id).setDname("该ID:" + id + "没有没有对应的信息,Consumer客户端提供的降级信息,此刻服务Provider已经关闭")
.setDb_source("no this database in MySQL");
}
@Override
public List<Dept> list()
{
return null;
}
@Override
public boolean add(Dept dept)
{
return false;
}
};
}
}
修改客户端的yml文件
服务降级是客户端的事,所以找到consumer-feign-80子项目,修改yml文件,添加如下内容:
feign:
hystrix:
enabled: true
测试服务降级
启动eureka集群,启动provider随意一个服务都行,启动consumer-feign-80,然后在客户端我们输入已有的数据的时候是正常的
现在,我把provider服务关闭,只剩下eureka和consumer,再访问试试
我访问的地址没变,很明显,我的服务降级之后是有提示的,这样客户端就知道服务降级,目前这个服务暂时关闭了,就不会去一直刷新服务,也不会去投诉了。对服务器的压力也小了。
Hystrix Dashboard
Hystrix Dashboard各种配置
Hystrix Dashboard是一个监控系统,能反映出我们的微服务调用的次数
我们新建一个项目,用来对微服务进行监控,项目名就叫:
consumer-hystrix-dashboard-9001
监控项目的yml文件,指定个端口号就行
server:
port: 9001
项目的主方法,要加上@EnableHystrixDashboard注解
最后是Maven的pom文件,我们需要引入的相关的内容如下:
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId>
</dependency>
Hystrix Dashboard测试安装是否成功
现在可以直接运行这个监控项目,看看有没有成功的安装,运行浏览器输入
http://localhost:9001/hystrix 你会发现出来一个头戴刺帽儿的白熊logo,这就表明了,我们安装是成功了的
Hystrix Dashboard使用
安装成功了,接下来使用Hystrix Dashboard来监控我们的服务
想要监控其他的项目,其他的项目必须有下面的引用,这个就是监控所需要的
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
我们启动eureka集群,启动provider-dept-hystrix-8001,启动consumer-hystrix-dashboard
访问Hystrix服务提供者
Single Hystrix App: http://hystrix-app:port/hystrix.stream
这句话说的很清楚,访问有Hystrix的服务,后面加上/hystrix.stream 就可以看到信息
我们在浏览器输入:http://localhost:8001/hystrix.stream
你会发现出来的是ping的空白,如下图:
这是正常的,毕竟还没有人访问你的微服务啊,没访问哪来的信息,我们在浏览器输入http://localhost:8001/dept/get/1,我们自己去调用一下,然后再看http://localhost:8001/hystrix.stream这个信息流的监控页面,可以发现
有了,但是看不懂啊,没关系,Hystrix Dashboard的真正用法是在这个页面的,我们回到监控的项目http://localhost:9001/hystrix,然后输入我们的服务的地址,再起个名称就可以了,如图:
把刚才数据流的地址复制过来,再起个标题,2秒刷新一次,点击确定,如图:
这不就成了,这个咋看,首先记住口诀:7色1圈1线。
7色1圈1线
这个是看Hystrix Dashboard的口诀,记住了再看,解释一下
首先7色如下图,代表的是服务的访问程度
7色就是这7个颜色的小点,每种颜色右边有对应的单词解释,反正越后面越糟糕
再看看1圈是什么
这就是一圈,一个小圆圈,这个圆圈啊反应着服务的使用程度,流量大小,这个圈可以变大,变色的,越大说明服务的访问流量越大,越变色说明服务的压力越大,颜色如下:
绿色<黄色<橙色<红色
绿色就ok,红色了你就赶紧想办法解决吧,服务熔断也行。
最后一个1线,就是这条线
这个代表着服务在最近时间段调用的次数,你可能会问,为啥是一条直线?因为你没访问服务啊
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