I'm using keras 2.1.* with tensorflow 1.13.* backend. I save my model during training with .h5 format and after that I convert it into protobuf (.pb) model. Everything looks good during converting process, but the result of tensorflow model is a bit weird. It shows a little bit different results. Also I'm loading keras model with not compiled mode. Something like this.

import keras

keras.models.load_model('model.h5', compile=False)

Solution 1

Most probable the problem is related to running environment. There are some variables which are being computed in training phase for future use. If you don't change to test phase, it will use current values. For example dropout and batch normalization. If you use it in training mode, then for mean and variance it will use current values, but in test time it will use moving_mean and moving_variance. That's why you should call

import keras.backend as K

k.set_learning_phase(0) # 0 testing, 1 training mode

aipool discussion: https://ai-pool.com/d/problem_after_converting_keras_model_into_tensorflow_pb

Problem after converting keras model into Tensorflow pb - 将keras模型转换为Tensorflow pb后的问题的更多相关文章

  1. 【6】TensorFlow光速入门-python模型转换为tfjs模型并使用

    本文地址:https://www.cnblogs.com/tujia/p/13862365.html 系列文章: [0]TensorFlow光速入门-序 [1]TensorFlow光速入门-tenso ...

  2. 将keras的h5模型转换为tensorflow的pb模型

    h5_to_pb.py from keras.models import load_model import tensorflow as tf import os import os.path as ...

  3. 【4】TensorFlow光速入门-保存模型及加载模型并使用

    本文地址:https://www.cnblogs.com/tujia/p/13862360.html 系列文章: [0]TensorFlow光速入门-序 [1]TensorFlow光速入门-tenso ...

  4. Deploying Keras model on Tensorflow Serving--

    keras训练了个二分类的模型.需求是把keras模型跑到 tensorflow serving上 (TensorFlow Serving 系统用于在生产环境中运行模型) keras模型转 tenso ...

  5. [Tensorflow] 使用 model.save_weights() 保存 / 加载 Keras Subclassed Model

    在 parameters.py 中,定义了各类参数. # training data directory TRAINING_DATA_DIR = './data/' # checkpoint dire ...

  6. tensorflow 2.0 技巧 | 自定义tf.keras.Model的坑

    自定义tf.keras.Model需要注意的点 model.save() subclass Model 是不能直接save的,save成.h5,但是能够save_weights,或者save_form ...

  7. tensorflow模型ckpt转pb以及其遇到的问题

    使用tensorflow训练模型,ckpt作为tensorflow训练生成的模型,可以在tensorflow内部使用.但是如果想要永久保存,最好将其导出成pb的形式. tensorflow已经准备好c ...

  8. tflearn 中文汉字识别，训练后模型存为pb给TensorFlow使用——模型层次太深，或者太复杂训练时候都不会收敛

    tflearn 中文汉字识别,训练后模型存为pb给TensorFlow使用. 数据目录在data,data下放了汉字识别图片: data$ ls0  1  10  11  12  13  14  15 ...

  9. 将tflearn的模型保存为pb，给TensorFlow使用

    参考:https://github.com/tflearn/tflearn/issues/964 解决方法: """ Tensorflow graph freezer C ...

随机推荐

  1. Java 键盘输入数字（空格隔开） 将数字存入数组

    Scanner sc = new Scanner(System.in); String inputString = sc.nextLine(); String stringArray[] = inpu ...

  2. 国际空间站直播 ISS直播

    b站:https://live.bilibili.com/9196015 斗鱼:https://www.douyu.com/543816 欢迎大家 (ฅ´ω`ฅ)

  3. Windows环境下利用anaconda3安装python版本的Xgboost

    网上有各种不同安装Xgboost的教程,但是有些教程对于一个新手来说,照着做安装成功是很困难的.本人也是新手,第一次安装Xgboost的时候,照着某个教程做,结果总是安装不上,甚至想到要放弃.后来经一 ...

  4. HDU 5919 Sequence II（主席树）题解

    题意:有A1 ~ An组成的数组,给你l r,L = min((l + ans[i - 1]) % n + 1, (r + ans[i - 1]) % n + 1),R = max((l + ans[ ...

  5. IDEA调用其它模块module的类方法

    IDEA支持调用本project中其他模块的包里面的方法(需要配置该模块和src同级的.iml文件,配置完需要等一会才生效,尝试切换到桌面以...) 这样会使IDEA的project的模块间有依赖,该 ...

  6. CEBX格式的文档如何转换为PDF格式文档、DOCX文档？

    方正阿帕比CEBX格式的文档如何转换为PDF格式文档.DOCX文档? 简介: PDF.Doc.Docx格式的文档使用的非常普遍,金山WPS可以直接打开PDF和Doc.Docx文档,使用也很方便. CE ...

  7. C语言多种方法求解字符串编辑距离问题的代码

    把做工程过程经常用的内容记录起来,如下内容段是关于C语言多种方法求解字符串编辑距离问题的内容. { if(xbeg > xend) { if(ybeg > yend) return 0; ...

  8. 简单谈谈$.merge()

    var arr1 = [1,2,3]; var arr2 = [1,2,3]; console.log($.merge(arr1,arr2)) //[1,2,3,1,2,3],可见数组间只是合并,不会 ...

  9. 解密：Amazon亚马逊产品Listing关键词刷单排名原理

    第一:基本概念   在阅读正文之前,请先理解下面的几个基本概念.   核心词[高频词.热词.大词.主词]:长度大约1~2个单词构成,指每天搜索量比较多的词,每个行业对高频词的划分不一样,这个主要看自己 ...

  10. LeetCode--026--删除排序数组中的重复项(java)

    给定一个排序数组,你需要在原地删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度. 不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成. 示例 1 ...