基本的sql语句很好理解这里不做分析,这里只考虑复杂的sql语法和关键词用法的实验分析:

一,join关联的作用:

作用:

1,为了生成信息信息更加全面的中间表;
2,为了where可以使用含有单表外字段的条件
3,如果既不需要得到更多的字段信息,也不需要where查询更多条件,就不需要关联

join的使用细节:

1,2张表的join共有7中可能的结果 4+3(where)
2,join相当于创建一张临时表使用on作为连接条件,临时表具有更精准的信息
3,join的两张表之间的关系相当于ER实体之间的关系,所有在连接的时候可能会产生更多的行,这些行里面可能会很多null值
4,如果是3张或以上表的join,从左往右分解成2张表的join关系

二,where,having与 group by连用的区别

select 列a,聚合函数 from 表名 where 过滤条件 group by 列a having 过滤条件

group by 字句也和where条件语句结合在一起使用。当结合在一起时,where在前,group by 在后。即先对select xx from xx的记录集合用where进行筛选,然后再使用group by 对筛选后的结果进行分组 使用having字句对分组后的结果进行筛选

需要注意having和where的用法区别:

1.having只能用在group by之后,对分组后的结果进行筛选(即使用having的前提条件是分组)。

2.where肯定在group by 之前

3.where后的条件表达式里不允许使用聚合函数,而having可以。

三、当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候,

执行顺序和编写顺序是:

1.执行where xx对全表数据做筛选,返回第1个结果集。

2.针对第1个结果集使用group by分组,返回第2个结果集。

3.针对第2个结果集中的每1组数据执行select xx,有几组就执行几次,返回第3个结果集。

4.针对第3个结集执行having xx进行筛选,返回第4个结果集。

5.针对第4个结果集排序。

举例:
按由高到低的顺序显示个人平均分在70分以上的学生姓名和平均分,为了尽可能地提高平均分,在计算平均分前不包括分数在60分以下的成绩,并且也不计算贱人(jr)的成绩。
 
分析:
1.要求显示学生姓名和平均分
因此确定第1步

select s_name,avg(score) from student
2.计算平均分前不包括分数在60分以下的成绩,并且也不计算贱人(jr)的成绩
因此确定第2步

where score>=60 and s_name !=’jr’
3.显示个人平均分
相同名字的学生(同一个学生)考了多门科目 因此按姓名分组
确定第3步 
group by s_name
4.显示个人平均分在70分以上
因此确定第4步

having avg(s_score)>=70
 5.按由高到低的顺序
因此确定第5步
order by avg(s_score) desc

四,子查詢

子查询是一个比较复杂的话题,需要一篇的篇幅分析,请查看

https://www.cnblogs.com/tkzc2013/p/10767336.html

五,表连接与连接查询

https://blog.csdn.net/xiao1_1bing/article/details/81112620

六,SQL执行顺序

–第一步:执行FROM

–第二步:WHERE条件过滤

–第三步:GROUP BY分组

–第四步:执行SELECT投影列,聚集函数

–第五步:HAVING条件过滤

–第六步:执行ORDER BY 排序

举例:

//错误写法
SELECT student_class, AVG(student_age) FROM t_student WHERE AVG(student_age)>20 GROUP BY student_class;
//正确写法
SELECT student_class, AVG(student_age) FROM t_student GROUP BY (student_class) HAVING AVG(student_age)>20;

七,group by

  1,group by和distinct类似可以去重;

  2,group by可以多级分组,相对少用,从左往右计算

  group by col1,col2,...

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