题目描述

给出一个长度为 $ N $ 的非负整数序列 $ A_i $ ,对于所有 $ 1 ≤ k ≤ (N + 1) / 2 $ ,输出 $ A_1, A_3, …, A_{2k - 1} $ 的中位数。即前 $ 1,3,5,… $ 个数的中位数。

输入输出格式

输入格式:

第 $ 1 $ 行为一个正整数 $ N $ ,表示了序列长度。

第 $ 2 $ 行包含 $ N $ 个非负整数 $ A_i (A_i ≤ 10^9) $

输出格式:

共 $ (N + 1) / 2 $行,第 $ i $ 行为 $ A_1, A_3, …, A_{2k - 1}$ 的中位数。

输入输出样例

输入样例#1:

7
1 3 5 7 9 11 6

输出样例#1:

1
3
5
6

说明

对于 $ 20% $ 的数据,$ N ≤ 100 $ ;

对于 $ 40% $ 的数据,$ N ≤ 3000 $ ;

对于$ 100% $ 的数据,$N ≤ 100000 $

双堆搞事...中位数的特性是所有数字排序后中间的数字,所以用大根堆和小根堆来维护区间,边读入就可以维护了

你把大的扔一边,小的扔一边,然后你看看哪一个堆比较大,那个堆顶的元素就是中位数了

#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <queue> using std::priority_queue ; priority_queue < int > lar ;
priority_queue < int , std:: vector < int > , std:: greater < int > > sma ; int n , v ; int main(){
scanf ("%d" , & n );
scanf("%d" , & v ) ; lar.push( v ) ;
printf("%d\n" , v );
for (int i = 2 ; i <= n ; ++ i){
scanf ("%d" , & v) ;
if (v > lar.top () ) sma.push( v ) ;
else lar.push( v ) ;
while ( abs( lar.size() - sma.size() ) > 1 ){
if ( lar.size() > sma.size() ) sma.push( lar.top() ) , lar.pop() ;
else lar.push( sma.top() ) , sma.pop() ;
}
if ( i & 1 ) printf("%d\n" , lar.size() > sma.size() ? lar.top() : sma.top() );
}
return 0;
}

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