MySQL必知必会 前10章学习笔记

1. 在使用用户名和密码登陆MySQL数据库之后，首先需要指定你将要操作的数据库

USE $数据库名称

2. 使用SHOW 命令可以查看数据库和表中的信息

SHOW DATABASES; #列出可用数据库名称列表 SHOW TABLES; # 列出当前选择数据库内可用表的列表

SHOW COLUMNS FROM $表名 #返回指定表中所有列字段的详细信息，DESCRIBE $表名，也可以实现相同的功能

SHOW STATUS; #用于显示广泛的服务器状态信息 SHOW CREATE DATABASE 和 SHOW CREATE TABLE, 分别用来显示创建特定数据库或表的MySQL语句 #没有实现，不知道是什么意思 SHOW GRANTS; #用于显示授权用户的安全权限 SHOW ERRORS 和 SHOW WARNINGS # 用来显示服务器错误或警告消息
可以用HLEP SHOW，进一步查看允许的SHOW 语句

3. 使用SELECT语句检索数据

SELECT+想选择什么+FROM+从哪里选择
1> 从指定表中检索单个列：
SELECT prod_name FROM products；#从products 表中检索一个名为prod_name的列

2> SELECT语句可以一次性检索多个列，多个列名之间用逗号分隔
SELECT prod_name, prod_id, prod_price FROM products;

3> SELECT 还可以使用通配符*检索表中所有列：
SELECT * FROM products;

SELECT语句会返回表中所有行，如果在检索语句中没有指明数据顺序，则返回的数据顺序没有特殊意义

4> SELECT可以使用DISTINCT关键字返回不同的行
SELECT vend_id, prod_price FROM products; #返回所有行，有重复
SELECT DISTINCT vend_id FROM products; # 返回值不同的行
SELECT DISTINCT vend_id, prod_price FROM products; #DISTINCT 应用于随后的所有列，而不仅仅是紧跟的那一列

5> SELECT 语句可以用LIMIT字句 返回指定行号和指定数目的行
SELECT prod_name FROM products LIMIT 5; #返回前五行

SELECT prod_name FROM products LIMIT 5,5; # 返回从行五开始的五行，第一个数为开始的行号，第二个数为检索的行数，MySQL中的行号是从0开始的

LIMIT字句还有另外一种代替语法，LIMIT 3, 4 #从行3开始的4行，可以使用LIMIT 4 OFFSET 3来实现

6> 完全限定的表名
迄今为止使用的SQL例子只通过列名引用列。也可以使用完全限定的名字来引用列（同时使用表名和列字）
SELECT products.prod_name FROM products; # 使用完全限定的列名
SELECT products.prod_name FROM learning.products; # 表名也可以完全限定

4. 排序数据

1>排序检索数据
可以用ORDER BY 子句对SELECT检索的数据进行排序
SELECT prod_name FROM products ORDER BY prod_name; #按照prod_name对数据进行排序，这里的顺序是默认的字母升序
通常，ORDER BY子句中使用的列将是为显示所选择的列。但是，实际上并不一定要这样，用非检索的列排序数据是完全合法的。

2>按多个列排序
为了按多个列排序，只要指定列名，列名之间用逗号分开即可
SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM products ORDER BY prod_price, prod_name;

3>指定排序方向
在使用ORDER BY子句对检索结果进行排序时，如果不指定排序方向，那么默认的返回结果就是按照升序排列。为了进行降序排列，必须指定DESC关键字。
```SELECT prod_name,prod_price FROM products
ORDER BY prod_price DESC; #按价格以降序排序产品（最贵的排在最前面)

如果是对多个列进行排序，可以逐个对列指定顺序,DESC 关键字只应用到直接位于其前面的列名，如果想对多个列降序，必须对每个列使用DESC关键字，与DESC 相反的关键字是ASC（ASCENDING）
SELECT prod_name, prod_price FROM products ORDER BY prod_price DESC, prod_name; # 以降序排序产品（最贵的在最前面），然后再对产品名排序

使用ORDER BY 和LIMIT 字句的结合可以找出一个列中最高或者最低的值
SELECT prod_name, prod_price FROM products ORDER BY prod_price DESC LIMIT 1；#找出最昂贵物品的值

5. 过滤数据

1> 使用WHERE子句检查单个值
在SELECT语句中，数据可以根据WHERE子句中指定的搜索条件进行过滤。
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE prod_price = 2.50; #这个例子采用了简单的相等测试：它检查一个列是否具有指定的值，据此进行过滤
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE prod_name = 'fuses'; # MySQL在执行匹配时默认不区分大小写

单引号用来限定字符串，如果将值与串类型的列进行比较，则需要限定引号。用来与数值列进行比较的值不用引号
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE prod_price <10;
SELECT vend_id, prod_name FROM products WHERE vend_id <> 1003; #不匹配检查，检索不是由供应商1003制造的所有产品
SELECT vend_id, prod_name FROM products WHERE vend_id != 1003;

在同时使用ORDER BY 和WHERE 子句时，ORDER BY 子句应该放在WHERE 子句之后

2> WHERE 子句的操作符

操作符	说明
=	等于
<>	不等于
!=	不等于
<	小于
<=	小于等于
>	大于
>=	大于等于
BETWEEN	在指定的两个值之间

3> 范围值检查
为了检索某个范围内的值，可使用BETWEEN AND 操作符。需要两个值，即范围的开始值和结束值。

SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE prod_price BETWEEN 5 AND 10; #它检索价格在5美元和10美元之间的所有产品，BETWEEN匹配范围中所有的值，包括指定的开端指和结束值。

4> 空值检查
在创建表时，表设计人员可以指定其中的列是否可以不包含值。在一个列不包含值时，称其为包含空值NULL。
NULL 无值（no value），它与字段包含0、空字符串或仅仅包含空格不同。

SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name IS NULL; # 这里返回没有价格的所有产品，没有这样的行，所以没有返回数据
SELECT cust_id FROM customers WHERE cust_email IS NULL;

5> 多个WHERE 子句组合
为了进行更强的过滤控制，MySQL允许给出多个WHERE子句。这些子句可以两种方式使用：以AND子句的方式或OR子句的方式使用。
AND 用在WHERE子句的关键字，用来检索满足所有给定条件的行。

SELECT prod_id,prod_price, prod_name FROM products WHERE vend_id =1003 AND prod_price <=10; #为了通过不止一个列进行过滤，可使用AND操作符给WHERE子句附加条件。此SQL语句检索由供应商1003制造且价格小于等于10美元的所有产品的名称和价格。
OR 操作符指示MySQL检索匹配任一条件的行
SELECT prod_name,prod_price FROM products WHERE vend_id = 1002 OR vend_id =1003; #此SQL语句检索由任一个指定供应商制造的所有产品的产品名和价格。OR操作符告诉DBMS匹配任一条件而不是同时匹配两个条件。

6> 计算次序
WHERE可包含任意数目的AND和OR操作符。允许两者结合以进行复杂和高级的过滤。。SQL（像多数语言一样）在处理OR操作符前，优先处理AND操作符。
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id = 1002 OR vend_id = 1003 AND prod_price >= 10;

返回的行未按预期的进行过滤。由于AND在计算次序中优先级更高，操作符被错误地组合了。此问题的解决方法是使用圆括号明确地分组相应的操作符。
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE (vend_id = 1002 OR vend_id = 1003) AND prod_price >= 10; # 任何时候使用具有AND 和OR 操作符的WHERE子句，都应该使用圆括号明确的分组操作符

7> IN 操作符
圆括号在WHERE子句中还有另外一种用法。IN操作符用来指定条件范围，范围中的每个条件都可以进行匹配。IN取合法值的由逗号分隔的清单，全都括在圆括号中。功能与OR相当。

SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id IN (1002,1003) ORDER BY prod_name; #IN操作符后跟由逗号分隔的合法值清单，整个清单必须包括在圆括号中

8> NOT 操作符
WHERE 子句的NOT 操作符有且只有一个功能，那就是否定它之后所跟的任何条件
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id NOT IN (1002,1003) ORDER BY prod_name;
mysql 支持使用NOT 对IN，BETWEEN 和 EXISTS 子句取反，这与多数其他DBMS允许使用NOT 对各种条件取反有很大的差别。

6. 用通配符进行过滤

利用通配符可创建比较特定数据的搜索模式。如果你想找出名称包含anvil的所有产品，可构造一个通配符搜索模式，找出产品名中任何位置出现anvil的产品。通配符（wildcard）是用来匹配值的一部分的特殊字符
搜索模式是由字面值、通配符或两者组合构成的搜索条件。为在搜索子句中使用通配符，必须使用LIKE操作符
LIKE 操作符指示MySQL后跟的搜索模式利用通配符而不是直接相等匹配进行比较。
1> 百分号%通配符

%表示任何字符出现任意次数
SELECT prod_id, prod_name FROM products WHERE prod_name LIKE 'jet%'; #找出任意以及jet开头的词，不管jet后有多少字符
通配符可在搜索模式中任意位置使用，并且可以使用多个通配符。
```SELECT prod_id, prod_name FROM products
WHERE prod_name LIKE '%anvil%'; #%anvil%表示匹配任何位置包含文本anvil的值，不论它之前或之后出现什么字符

SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name LIKE 's%e'; #通配符也可以出现在搜索模式的中间，虽然这样做不太有用。该例子找出以s起头以e结尾的所有产品

尾空格可能会干扰通配符匹配。例如，在保存词
anvil 时， 如果它后面有一个或多个空格， 则子句WHEREprod_name LIKE '%anvil'将不会匹配它们，因为在最后的l后有多余的字符。解决这个问题的一个简单的办法是在搜索模
式最后附加一个%。一个更好的办法是使用函数（第11章将会介绍）去掉首尾空格。
虽然似乎%通配符可以匹配任何东西，但有一个例外，即NULL。即使是WHERE rod_name LIKE '%'也不能匹配用值NULL作为产品名的行。

2> 下划线_通配符
下划线只能匹配单个字符而不是多个字符

SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name LIKE '% ton anvil';
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name LIKE '_ ton anvil'; # 与%能匹配0个字符不一样，_总是匹配一个字符，不能多也不能少。

通配符搜索的处理一般要比前面讨论的其他搜索所花时间更长。不要过度使用通配符。把通配符置于搜索模式的开始处，搜索起来是最慢的。

7. 用正则表达式进行搜索

正则表达式是用来匹配文本的特殊的串（字符集合）
1> 基本字符匹配
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '1000' ORDER BY prod_name; # 检索列prod_name包含文本1000的所有行,REGEXP 后面跟的东西作为正则表达式处理
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '.000' ORDER BY prod_name; #这里的 . 是正则表达式语言中的一个特殊的字符，它表示匹配任意一个字符，因此1000和2000都匹配
使用通配符也能实现该过滤
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name LIKE '%000';

在LIKE和REGEXP之间有一个重要的差别。LIEK匹配整个列，如果被匹配的文本在列值中出现，LIKE 将不会找到它，相应的行也不被返回（除非使用通配符）。而REGEXP 在列值内进行匹配，如果被匹配的文本在列值中出现，REGEXP 将会找到它，相应的行将会被返回。看下面这个例子：

SELECT vend_id, prod_name FROM products WHERE vend_id = 1002;
SELECT vend_id, prod_name FROM products WHERE vend_id LIKE '002';
SELECT vend_id ,prod_name FROM products WHERE vend_id REGEXP '002';

MySQL中的正则表达式匹配（自版本3.23.4后）不区分大小写（即，大写和小写都匹配）。为区分大小写，可使用BINARY关键字，如WHERE prod_name REGEXP BINARY 'JetPack .000'。

2>进行 OR 匹配
为搜索两个串之一（或者为这个串，或者为另一个串），使用|
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '1000|2000'; #|为正则表达式的OR操作符。它表示匹配其中之一，因此1000和2000都匹配并返回。两个以上的OR条件 可以给出两个以上的OR条件。例如，'1000 | 2000 | 3000'将匹配1000或2000或3000。

3> 匹配几个字符之一

[]是另一种形式的OR语句。。事实上，正则表达式[123]Ton为[1|2|3]Ton的缩写，也可以使用后者。但是，#需要用[]来定义OR语句查找什么#。
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '[123] Ton'; #这里，使用了正则表达式[123] Ton。[123]定义一组字符，它的意思是匹配1或2或3，因此，1 ton和2 ton都匹配且返回（没有3 ton）。
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '1|2|3 Ton'; #这并不是期望的输出。两个要求的行被检索出来，但还检索出了另外3行。之所以这样是由于MySQL假定你的意思是'1'或'2'或'3 ton'。除非把字符|括在一个集合中，否则它将应用于整个串。
字符集合也可以被否定。在集合开始的地方放一个^，例如[^123]匹配除这些字符以外的任何东西

4> 匹配范围
集合可用来定义要匹配的一个或多个字符。[0-9]可以匹配数字0-9，[a-z]可以匹配任意字母字符。范围不限于完整的集合，[1-3]和[6-9]也是合法的范围。
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '[0-9] Ton';

5> 匹配特殊字符
正则表达式语言由具有特定含义的特殊字符构成。我们已经看到.、[]、|和-等，还有其他一些字符。为了匹配特殊字符，必须用\为前导。\-表示查找-，\.表示查找.。这种处理就是所谓的转义（escaping），正则表达式内具有特殊意义的所有字符都必须以这种方式转义。这包括.、|、[]以及迄今为止使用过的其他特殊字符。
SELECT vend_name FROM vendors WHERE vend_name REGEXP '\\.';

\也用来引用元字符（具有特殊含义的字符）。

元字符	说明
\f	换页
\n	换行
\r	回车
\t	制表
\v	纵向指标

为了匹配 字符本身，需要使用\

5> 匹配字符类

存在找出你自己经常使用的数字、所有字母字符或所有数字字母字符等的匹配。为更方便工作，可以使用预定义的字符集，称为字符类（character class）。

类	说明
[:alnum:]	任意字母和数字（同[a-zA-Z0-9]）
[:alpha:]	任意字符(同[a-zA-Z])
[:blank:]	空格和制表(同[\t])
[:cntrl:]	ASCII控制字符(ASCII 0到31和127)
[:digit:]	任意数字(同[0-9])
[:graph:]	与[:print:]相同，但不包括空格
[:lower:]	任意小写字母（同[a-z]）
[:print:]	任意可打印字符
[:punct:]	既不在[:alnum:]又不在[:cntrl:]中的任意字符
[:space:]	包括空格在内的任意空白字符（同[\f\n\r\t\v]）
[:upper:]	任意大写字母（同[A-Z]）
[:xdigit:]	任意十六进制数字（同[a-fA-F0-9]）

6> 匹配多个实例
目前为止使用的所有正则表达式都试图匹配单次出现。如果存在一个匹配，该行被检索出来，如果不存在，检索不出任何行。但有时需要对匹配的数目进行更强的控制。例如，你可能需要寻找所有的数，不管数中包含多少数字，或者你可能想寻找一个单词并且还能够适应一个尾随的s（如果存在），等等。
这可以正则表达式重复元字符来完成。

元字符	说明
*	0个或多个匹配
+	1个或多个匹配（等于{1,}）
?	0个或1个匹配（等于{0,1}）
{n}	指定数目的匹配
{n,}	不少于指定数目的匹配
{n,m}	匹配数目的范围（m不超过255）

SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '\\([0-9] sticks?\\)'; #\\(匹配( [0-9]匹配任意数字（这个例子中为1和5），sticks?匹配stick和sticks（s后的?使s可选，因为?匹配它前面的任何字符的0次或1次出现），\\)匹配)
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '[[:digit:]]{4}'; #，[:digit:]匹配任意数字，因而它为数字的一个集合。{4}确切地要求它前面的字符（任意数字）出现4次，所以[[:digit:]]{4}匹配连在一起的任意4位数字。

需要注意的是，在使用正则表达式时，编写某个特殊的表达式几乎总是有不止一种方法。
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '[0-9][0-9][0-9][0-9]';

7> 定位符
为了匹配特定位置的文本，需要使用定位符：

元字符	说明
^	文本的开始
$	文本的结尾
[[:<:]]	词的开始
[[:>:]]	词的结尾

SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '^[[:digit:]\\.]'; #找出以一个数（包括以小数点开始的数）开始的所有产品,^匹配串的开始。因此，^[:digit:]\\.只在.或任意数字为串中第一个字符时才匹配它们。没有^，则还要多检索出4个别的行（那些中间有数字的行）。

^有两种用法。在集合中（用[和]定义），用它来否定该集合，否则，用来指串的开始处。
利用定位符，通过用^开始每个表达式，用$结束每个表达式，可以使REGEXP的作用与LIKE一样。

8> 简单的正则表达式测试

可以在不使用数据库表的情况下用SELECT来测试正则表达式。REGEXP检查总是返回0（没有匹配）或1（匹配）。可以用带文字串的REGEXP来测试表达式，并试验它们。相应的语法如下：
SELECT 'hello' REGEXP '[0-9]'; #这个例子显然将返回0（因为文本hello中没有数字）。

8. 创建计算字段

存储在表中的数据都不是应用程序所需要的。我们需要直接从数据库中检索出转换、计算或格式化过的数据；物品订单表存储物品的价格和数量，但不需要存储每个物品的总价格（用价格乘以数量即可）。为打印发票，需要物品的总价格。
计算字段并不实际存在于数据库表中。计算字段是运行时在SELECT语句内创建的。
字段（filed）基本上与列（column）的意思相同。
只有数据库知道SELECT语句中哪些列是实际的
表列，哪些列是计算字段。从客户机（如应用程序）的角度来看，计算字段的数据是以与其他列的数据相同的方式返回的。

1>拼接字段
拼接（concatenate）将值联结到一起构成单个值，在MySQL的SELECT语句中，可使用
Concat()函数来拼接两个列。多数DBMS使用+或||来实现拼接，MySQL则使用Concat()函数来实现。当把SQL语句转换成MySQL语句时一定要把这个区别铭记在心。
Concat()拼接串，即把多个串连接起来形成一个较长的串。
Concat()需要一个或多个指定的串，各个串之间用逗号分隔。
SELECT Concat(vend_name, ' (', vend_country, ')') FROM vendors ORDER BY vend_name; # ，SELECT语句返回包含上述4个元素的单个列（计算字段）。

通过删除数据右侧多余的空格来整理数据，这可以使用MySQL的RTrim()函数来完成
SELECT Concat(RTrim(vend_name), ' (', RTrim(vend_country), ')') FROM vendors ;

MySQL除了支持RTrim()（正如刚才所见，它去掉串右边的空格），还支持LTrim()（去掉串左边的空格）以及Trim()（去掉串左右两边的空格）。

2> 使用别名
别名（alias）是一个字段或值的替换名。别名用AS关键字赋予。
SELECT Concat(RTrim(vend_name), ' (', RTrim(vend_country), ')') AS vend_title FROM vendors; #这里的语句中计算字段之后跟了文本AS vend_title。它指示SQL创建一个包含指定计算的名为vend_title的计算字段。现在列名为vend_title，任何客户机应用都可以按名引用这个列，就像它是一个实际的表列一样。

别名还有其他用途。常见的用途包括在实际的表列名包含不符合规定的字符（如空格）时重新命名它，在原来的名字含混或容易误解时扩充它，等等。

3> 执行算术计算
计算字段的另一常见用途是对检索出的数据进行算术计算。

SELECT prod_id, quantity, item_price FROM orderitems WHERE order_num = 20005; # 检索订单号20005中的所有物品

SELECT prod_id, quantity, item_price, quantity*item_price AS expanded_price FROM orderitems WHERE order_num = 20005;

MySQL支持以下列出的基本算术操作符。此外，圆括号可用来区分优先顺序

操作符	说明
+	加
-	减
*	乘
/	除

4> SELECT提供了测试和试验函数与计算的一个很好的办法。虽然SELECT通常用来从表中检索数据，但可以省略FROM子句以便简单地访问和处理表达式。例如，SELECT3*2;将返回6，SELECT Trim('abc');将返回abc，而SELECTNow()利用Now()函数返回当前日期和时间。通过这些例子，可以明白如何根据需要使用SELECT进行试验。