Ribbon

是什么

客户端的负载均衡,和进行轮训、随机、权重、自定义等规则配置访问;

通过指定注册到注册中心的服务名,根据设置的规则自动进行调用

工作流程

  1. 先选择 EurekaServer,它优先选择在同一个区域内负载较少的server
  2. 再根据用户指定的策略,在从server取到的服务注册列表中选择一个地址其中Ribbon提供多种策略:比如轮询、随机、根据响应时间加权等规则

怎么用

此处

负载算法

官方提供算法

参考尚硅谷杨哥教程

类型 方法
轮训 RoundRobinRule
随机 RandomRule
先按照轮训策略获取服务,如果获取服务失败则再指定时间内重试,获取可用服务 RetryRule
对轮询策略的扩展,响应速度越快的实例选择权重越大 WeightResponseTimeRule
会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务,然后选择一个并发量最小的服务 BestAvailableRule
先过滤掉故障实例,再选择并发较小的实例 AvailabilityFilterRule
默认规则,复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器 ZoneAvoidanceRule

使用方法

  1. 在被标注@SpringBootApplication注解的XXXApplication上级包外新建负载均衡配置文件,如果配置文件在XXXApplication包同级或下级,此配置失效

  2. RbRule.java文件内容

    package rule;
    
    import com.netflix.loadbalancer.IRule;
    import com.netflix.loadbalancer.RandomRule;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration
    public class RbRule {
    @Bean
    public IRule rule() {
    return new RandomRule(); //定义新的策略为随机
    }
    }
  3. 修改ClientApplication.java文件

    package com.project.client;
    
    import org.springframework.boot.SpringApplication;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
    import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
    import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
    import org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonClient;
    import rule.RbRule; @SpringBootApplication
    @EnableEurekaClient
    @EnableDiscoveryClient
    @RibbonClient(name = "SERVICE-PROJECT",configuration = RbRule.class)
    // 客户端名称 上一步定义的规则
    public class ClientApplication { public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(ClientApplication.class, args);
    } }
  4. 测试

    执行访问192.168.1.2/getInstance,正常三台服务提供应随机输出

自定义负载算法

查看 RandomRule类源码(其他的几个类也一样),得知几个关键类及方法:

  • ILoadBalancer//获得注册服务数量的方法
  • getAllServers()//获得所有注册到Eureka的服务
  • getReachableServers()//获得所有在线的服务
  • isAlive()//判断服务是否存活 true存活

在rule包下新建MyRule

简单实现一个倒序轮训的规则,仅仅实现,不考虑健壮性

public class MyRule extends AbstractLoadBalancerRule {
AtomicInteger atomicInteger=new AtomicInteger();
@Override
public void initWithNiwsConfig(IClientConfig iClientConfig) { }
@Override
public Server choose(Object key) {
ILoadBalancer loadBalancer = getLoadBalancer();//获得注册服务数量的方法
List<Server> allServers = loadBalancer.getAllServers();//获得所有注册到Eureka的服务
List<Server> reachableServers = loadBalancer.getReachableServers();//获得所有在线的服务
if(atomicInteger.get()<1){
atomicInteger.set(reachableServers.size());
}
int index = atomicInteger.decrementAndGet();
Server server = reachableServers.get(index);
//server.isAlive();//服务是否存活 true存活
return server;
}
}

修改自定义策略类RbRule

@Configuration
public class RbRule {
@Bean
public IRule rule() {
return new MyRule(); //定义策略为自定义
//return new RandomRule(); //定义新的策略为随机
}
}

测试

此时会发现,轮询会按照getReachableServers()读出的list顺序倒序依次调用

OpenFeign

是什么

OpenFeign是Spring Cloud 在Feign的基础上支持了Spring MVC的注解,如@RequesMapping等。

OpenFeign的@FeignClient可以解析SpringMVC的@RequestMapping注解下的接口,通过动态代理的方式产生实现类,实现类中做负载均衡并调用其他服务。

怎么用

基本使用

  1. 导入pom

            <dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
    <version>2.2.5.RELEASE</version>
    </dependency>
  2. XXXApplication.java开启

    @SpringBootApplication
    @EnableEurekaClient
    @EnableDiscoveryClient
    @EnableFeignClients //开启openfeign
    public class ClientApplication {
    public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(ClientApplication.class, args);
    }
    }
  3. 新增调用服务接口

    @Service
    @FeignClient(value = "SERVICE-PROJECT") //调用的服务名
    public interface FeignDemoService {
    @GetMapping(value = "/getInstanceId") //服务端的请求地址,如果有入参可通过@PathVariable传入
    public String getInstance();
    }
  4. 调用测试

    @Autowired
    private FeignDemoService feignDemoService; //引入刚刚创建的接口 @GetMapping("feignGetInstance")
    public String feignGetInstance(){
    return feignDemoService.getInstance();//调用,即可返回对应服务提供接口的信息
    }

指定负载均衡策略

添加此注解即可,使用细节同上

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableDiscoveryClient
@RibbonClient(name = "SERVICE-PROJECT",configuration = RbRule.class) //添加后OpenFeign也使用RbRule策略
@EnableFeignClients
public class ClientApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ClientApplication.class, args);
}
}

接口超时控制

  1. 修改服务提供方,添加方法,此方法可定义执行时间

        @GetMapping("getInstanceIdByTimeOut")
    public String getInstanceIdByTimeOut(int time) throws InterruptedException {
    if(time>0) {
    TimeUnit.SECONDS.sleep(time);
    }
    return instanceId+"_time_"+time; }
  2. 修改FeignDemoService接口,新增方法

        @GetMapping(value = "/getInstanceIdByTimeOut/{time}")
    public String getInstanceIdByTimeOut(@PathVariable("time") int time);
  3. 修改调用超时时间

    #设置feign客户端超时时间(OpenFeign默认支持ribbon)
    ribbon:
    #指的是建立连接所用的时间,适用于网络状况正常的情况下,两端连接所用的实际时间,单位毫秒
    ReadTimeout: 5000 #不配置默认为1秒
    #指的是建立连接后从服务器读取到可用资源所用的时间,单位毫秒
    ConnectTimeout: 5000 #不配置默认为1秒
  4. 调用getInstanceIdByTimeOut/{time}接口测试

    time高于5秒就不再等待报错

日志输出

对Feign接口调用情况进行监控和输出

日志级别

NONE: 默认的,不显示任何日志

BASIC: 仅记录请求方法、URL、响应状态码以及执行时间

HEADERS:除了BASIC 中自定义的信息外,还有请求和响应的信息头

FULL: 除了HEADERS中定义的信息外, 还有请求和响应的正文以及元数据。

新增配置类

@Configuration
public class FeignLogConfig {
@Bean
Logger.Level feignLoggerLevel() {
return Logger.Level.FULL;
}
}

修改yml文件,设置日志

logging:
level:
com.project.client.service.*: debug #收集哪些包下的调用日志

测试,控制台会显示如下信息

Ribbon&Feign&OpenFeign区别

Ribbon

Ribbon 是 Netflix开源的基于HTTP和TCP等协议负载均衡组件

Ribbon 可以用来做客户端负载均衡,调用注册中心的服务

Ribbon的使用需要代码里手动调用目标服务,请参考官方示例:https://github.com/Netflix/ribbon

Feign(不推荐,停止维护)

Feign是Spring Cloud组件中的一个轻量级RESTfulHTTP服务客户端

Feign内置了Ribbon,用来做客户端负载均衡,去调用服务注册中心的服务。

Feign的使用方式是:使用Feign的注解定义接口,调用这个接口,就可以调用服务注册中心的服务

Feign支持的注解和用法请参考官方文档:https://github.com/OpenFeign/feign

Feign本身不支持Spring MVC的注解,它有一套自己的注解

OpenFeign

OpenFeign是Spring Cloud 在Feign的基础上支持了Spring MVC的注解,如@RequesMapping等等。

OpenFeign的@FeignClient可以解析SpringMVC的@RequestMapping注解下的接口,

并通过动态代理的方式产生实现类,实现类中做负载均衡并调用其他服务。

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