_{_{(宋体字看起来真舒服)}}

(宋体字看起来真舒服)​​

(

)

题面_{_{(洛谷翻译)}}

题面(洛谷翻译)​​

给定

n

n

n个不降的数组。
有一个值

a

n

s

ans

ans,初始为

0

0

0
你需要进行如下操作

k

k

k次:

1.选择一个数组
2.把

a

n

s

ans

ans加上数组的第一个元素。
3.把数组的第一个元素删除。

请求出

a

n

s

ans

ans最大是多少。

所有数组的元素总个数

1

0

6

,

n

,

k

3000

\leq 10^6,n,k\leq 3000

≤106,n,k≤3000

(

)

输入_{_{(笔者亲自翻译)}}

输入(笔者亲自翻译)​​

第一行包含两个整数

n

n

n and

k

k

k (

1

n

,

k

3

000

1 \le n, k \le 3\,000

1≤n,k≤3000 ): 分别是数组和操作的数量。

接下来的

n

n

n 行每一行包含一个数组。 每一行的第一个整数是

t

i

t_i

ti​ (

1

t

i

1

0

6

1 \le t_i \le 10^6

1≤ti​≤106 ): 第

i

i

i 个数组的大小。 后面

t

i

t_i

ti​ 个整数

a

i

,

j

a_{i, j}

ai,j​ (

0

a

i

,

1

a

i

,

t

i

1

0

8

0 \le a_{i, 1} \le \ldots \le a_{i, t_i} \le 10^8

0≤ai,1​≤…≤ai,ti​​≤108 ) 给出了第

i

i

i 个数组。

保证

k

i

=

1

n

t

i

1

0

6

k \le \sum\limits_{i=1}^n t_i \le 10^6

k≤i=1∑n​ti​≤106。

样例

样例

i

n

p

u

t

input

input

3 3
2 5 10
3 1 2 3
2 1 20
o

u

t

p

u

t

output

output

26

题解

题解

转换一下模型,相当于一个背包问题,这个不用我多说了吧。

我们会发现一个结论:最后的最优操作一定是把一些数组全选完,最多一个数组只选部分。

S

t

e

p
  

1
  

Step\;1\;证明结论

Step1证明结论

我们要证这个结论,实际上要证最优操作不存在两个只选了部分的数组

为了方便证明,我们定义两个数组总和相等的时候,两数组选的数量相差更大的更优

其实很简单,如果存在这么两个数组选了部分:

那么以下两种情况肯定更优:

  1. a

    i

    ,

    x

    a

    j

    ,

    y

    a

    i

    ,

    x

    +

    1

    a

    j

    ,

    y

    :

    a_{i,x} ≥ a_{j,y} \Rightarrow a_{i,x+1} ≥ a_{j,y}:

    ai,x​≥aj,y​⇒ai,x+1​≥aj,y​:

  2. a

    i

    ,

    x

    a

    j

    ,

    y

    a

    j

    ,

    y

    +

    1

    a

    i

    ,

    x

    :

    a_{i,x} ≤ a_{j,y} \Rightarrow a_{j,y+1} ≥ a_{i,x}:

    ai,x​≤aj,y​⇒aj,y+1​≥ai,x​:

而这两种情况已经包含全集了(

a

i

,

x

a

j

,

y

a_{i,x} ≥ a_{j,y}

ai,x​≥aj,y​ 和

a

i

,

x

a

j

,

y

a_{i,x} ≤ a_{j,y}

ai,x​≤aj,y​),所以充分证明了 两个数组都没选完,在中间稳定 的情况是不存在的,因此最多就只有其中一个选完了,另一个没选完的情况。

S

t

e

p
  

2
  

Step\;2\;利用结论

Step2利用结论

这个结论怎么利用呢?

相当于我们如果确定某一个数组是只选部分的那一个,那么其他的数组就降维了、变成一个数了、一个物品了!

于是我们可以先把其他数组假设成只有一个数,然后把背包跑出来,最后暴力枚举只选部分的那个数组具体选几个。

那么,每一个数组一开始都有一个空的背包dp数组,表示该数组只选部分的情况下其他数组放进来处理的背包。但是这样还是

O

(

n

2

k

)

O(n^2k)

O(n2k) 的过不了。

我们可以想想怎么优化。我们发现每个数组

i

i

i 整个考虑会对

[

1

,

i

1

]

[

i

+

1

,

n

]

[1,i-1]∪[i+1,n]

[1,i−1]∪[i+1,n] 内的其他数组的背包有贡献,这是两个区间,因此我们可以用线段树分治优化它,

这样一来每个数组就要对

l

o

g

n

logn

logn 个区间有贡献,而每次贡献是一次

O

(

m

)

O(m)

O(m) 的背包更新,时间复杂度

O

(

n

m

l

o

g

n

)

O(nmlogn)

O(nmlogn)。

最后,由于每个数组挂的区间有特殊性,可以不用真的建一棵线段树,直接判断挂在当前区间的数组有哪些就行了。

C

O

D

E

CODE

CODE

#include<queue>
#include<cmath>
#include<vector>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define MAXN 3005
#define LL long long
#define DB double
#define ENDL putchar('\n')//#define lowbit(x) ((-x)&(x))
LL read() {
LL f = 1,x = 0;char s = getchar();
while(s < '0' || s > '9') {if(s=='-')f = -f;s = getchar();}
while(s >= '0' && s <= '9') {x=x*10+(s-'0');s = getchar();}
return f * x;
}
const int MOD = 998244353;
int n,m,i,j,s,o,k,sq;
LL dp[100][MAXN];
bool f[100][MAXN];
vector<LL> a[MAXN];
int b[MAXN];
LL ans = 0;
void solve(int l,int r,int de) {
memcpy(dp[de],dp[de-1],sizeof(dp[de]));
memcpy(f[de],f[de-1],sizeof(f[de]));
for(int i = 1;i <= n;i ++) {
if(i == l) {
i = r;continue;
}
if(!f[de][i]) {
f[de][i] = 1;
int tp = a[i][0];
for(int j = m;j >= tp;j --) {
dp[de][j] = max(dp[de][j],dp[de][j-tp] + a[i][tp]);
}
}
}
if(l < r) {
int mid = (l + r) >> 1;
solve(l,mid,de+1);solve(mid+1,r,de+1);
return ;
}
else {
int tp = a[l][0];
ans = max(ans,dp[de][m]);
for(int i = 1;i <= tp && i <= m;i ++) {
ans = max(ans,dp[de][m-i] + a[l][i]);
}
}
return ;
}
int main() {
n = read();m = read();
for(int i = 1;i <= n;i ++) {
s = read();
LL sm = 0;
a[i].push_back(s);
while(s --) {
sm += read();
a[i].push_back(sm);
}
}
solve(1,n,1);
printf("%lld\n",ans);
return 0;
}

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