前言

关于CompletableFuture源码解析部分,整体上感觉还是写比较难的,不过为了推广到团队还是要好好搞一下的,我还是希望大家看到这边文章能学到点什么,废话不多说开始吧。

属性部分

首先看属性部分,我觉得可以从全貌了解他的整体的数据结构,后续我们看到一些操作的时候,也不会产生疑问,算是一种先整体后部分的思想。

打开CompletableFuture源码以后我们首先看到是下面两个核心的关键属性result和stack,关于这两个属性也有核心的注释,result可能是返回的结果集,也可能是包装的AltResult,stack这个数据暴露出了CompletableFuture的整体的结构是一个栈。

    volatile Object result;       // Either the result or boxed AltResult
    volatile Completion stack;    // Top of Treiber stack of dependent actions

接下来我们看下Completion的情况,Completion是一个抽象类,分别实现了Runnable、AsynchronousCompletionTask接口,继承了ForkJoinPoolTask类,而ForJoinPoolTask抽象类又实现了Future接口,因此Completion实际上就是一个Future。


img

在Completion类中还有一个非常重要的成员属性,结合我们上面看到的CompletableFuture的stack属性,整好能验证CompletableFuture是一个链表的一个数据结构,Completion中的next保存了栈中下一个元素的引用,而CompletableFuture中的stack永远指向栈顶,至于是不是栈我们可以看下后续方法是如何操作的。

  volatile Completion next;

关于Completion类其实是一个抽象类,还有很多的实现,如下图,后续我们看到具体的实现的时候再来细化实现类。


img

核心方法源码解析

首先我们来看两个测试用例,

    @Test
    public void test1() throws ExecutionException, InterruptedException {
        CompletableFuture<String> base = new CompletableFuture<>();
        CompletableFuture<String> future = base.thenApply(s -> s + " 2").thenApply(s -> s + " 3");
        base.complete("1");
        System.out.println(future.get());
    }

    @Test
    public void test2() throws ExecutionException, InterruptedException {
        CompletableFuture<String> base = new CompletableFuture<>();
        CompletableFuture<String> future = base.thenApply(s -> s + " 2").thenApply(s -> s + " 3");
        future.complete("1");
        System.out.println(future.get());
    }

执行这两个测试用例以后,我们会发现最终的结果的是不一致的,这里base和future对象,分别调用complete()和get()方法的排列组合,最终导致结果就发生了变化,是不是很神奇,接下来我们就来看看thenApply相关源码部分。

thenApply

关于thenApply的使用,CompletableFuture提供了类似的三个方法,以Async结尾的表示异步执行,如果传入Executor则以指定线程池执行,否则默认使用的线程池是ForkJoinPool。

public <U> CompletableFuture<U> thenApply(
    Function<? super T,? extends U> fn) {
    return uniApplyStage(null, fn);
}

public <U> CompletableFuture<U> thenApplyAsync(
    Function<? super T,? extends U> fn) {
    return uniApplyStage(asyncPool, fn);
}

public <U> CompletableFuture<U> thenApplyAsync(
    Function<? super T,? extends U> fn, Executor executor) {
    return uniApplyStage(screenExecutor(executor), fn);
    }

我们重点关注的thenApply的方法,整体的源码如下:

    public <U> CompletableFuture<U> thenApply(
        Function<? super T,? extends U> fn) {
        return uniApplyStage(null, fn);
    }

    private <V> CompletableFuture<V> uniApplyStage(
        Executor e, Function<? super T,? extends V> f) {
        if (f == null) throw new NullPointerException();
        1.创建一个新的CompletableFuture对象
        CompletableFuture<V> d =  new CompletableFuture<V>();
        if (e != null || !d.uniApply(this, f, null)) {
            2. 构建UniApply e代表线程池 d 代表新的CompletableFuture this 代表当前
                f 代表方法 这个时候 UniApply 内部的所有的引用都处于为null的状态
            UniApply<T,V> c = new UniApply<T,V>(e, d, this, f);
            3. c其实就是Completion对象,被push到栈中
            push(c);
            4. 尝试执行c
            c.tryFire(SYNC);
        }
        5. 这个d会一直返回到调用thenApply的地方,后续的链式调用会作用在这个d上面
        return d;
    }

    @SuppressWarnings("serial")
    static final class UniApply<T,V> extends UniCompletion<T,V> {
        Function<? super T,? extends V> fn;
        UniApply(Executor executor, CompletableFuture<V> dep,
                 CompletableFuture<T> src,
                 Function<? super T,? extends V> fn) {
            2.1 向上执行
            super(executor, dep, src); this.fn = fn;
        }
    }

    abstract static class UniCompletion<T,V> extends Completion {
        Executor executor;                 // executor to use (null if none)
        CompletableFuture<V> dep;          // the dependent to complete
        CompletableFuture<T> src;          // source for action

        UniCompletion(Executor executor, CompletableFuture<V> dep,
                      CompletableFuture<T> src) {
            2.2 dep就是新创建的d  src就是当前的this
            this.executor = executor; this.dep = dep; this.src = src;
        }
    }

关于执行第2步的时候,构建的对象如下图, src和dep都是空的CompletableFuture,next为Null,这里我们会发现所有的都是继承Completion对象,最终所有都是构建都可以理解为Completion对象;


img

image.png

关于执行第3步的时候,构建的UniApply对象的内容完成压栈的操作,将CompletableFuture的stack属性指向Completion对象;


img

image.png

接下来看第4步操作,尝试执行Completion;

    @SuppressWarnings("serial")
    static final class UniApply<T,V> extends UniCompletion<T,V> {
        Function<? super T,? extends V> fn;
        UniApply(Executor executor, CompletableFuture<V> dep,
                 CompletableFuture<T> src,
                 Function<? super T,? extends V> fn) {
            super(executor, dep, src); this.fn = fn;
        }
        final CompletableFuture<V> tryFire(int mode) {
            4.1 d新创建的 a(也是c中的src) 就是原来的
            CompletableFuture<V> d; CompletableFuture<T> a;
            4.2 如果uniApply执行成功,则会进到下面的postFire调用
                否则返回null 如果返回null,就要等待以后的主动complete来再次触发
            if ((d = dep) == null ||
                !d.uniApply(a = src, fn, mode > 0 ? null : this))
                return null;
            4.5 tryFire成功后,会把以下几个属性设为null,表面此Completion已经完成任务,
                变成dead状态
            dep = null; src = null; fn = null;
            4.6 出栈
            return d.postFire(a, mode);
        }
    }
    final <S> boolean uniApply(CompletableFuture<S> a,
                               Function<? super S,? extends T> f,
                               UniApply<S,T> c) {
        Object r; Throwable x;
        4.3 如果a(也是c中的src)没有准备完成,那result是空,这里就会直接返回false
        if (a == null || (r = a.result) == null || f == null)
            return false;
        tryComplete: if (result == null) {
            if (r instanceof AltResult) {
                if ((x = ((AltResult)r).ex) != null) {
                    completeThrowable(x, r);
                    break tryComplete;
                }
                r = null;
            }
            try {
                if (c != null && !c.claim())
                    return false;
                @SuppressWarnings("unchecked") S s = (S) r;
                4.4 如果r不为空,则会作为f的输入参数,f的输出则成为当前CompletableFuture的完成值
                completeValue(f.apply(s));
            } catch (Throwable ex) {
                completeThrowable(ex);
            }
        }
        return true;
    }

第5步返回d, 这个d会返回到调用thenApply的地方,后续的链式调用会作用在这个d上面,接下来我们可以看到base对象就是我们构建好的第一个链;


img

这里我们可以猜测后续的执行thenApply的方法,也就是执行完成test1的第二行代码,生成的结构如下图:


img

接下来我们验证一下,我们可以发现和我们猜想一致;


img

当我们的代码执行到test1的第3行的时候,也就是complete方法,该方法也就是为了解决我们执行tryFire执行失败后动作,源码如下:

    public boolean complete(T value) {
        boolean triggered = completeValue(value);
        postComplete();
        return triggered;
    }

    final void postComplete() {
        1. this表示当前的CompletableFuture, 也就是我们base
        CompletableFuture<?> f = this; Completion h;
        2. 判断stack是否为空  或者如果f的栈为空且不是this则重置
        while ((h = f.stack) != null ||
               (f != this && (h = (f = this).stack) != null)) {
            CompletableFuture<?> d; Completion t;
            3. CAS出栈
            if (f.casStack(h, t = h.next)) {
                if (t != null) { 4.出栈的h不是最后一个元素,最后一个元素直接执行7即可
                    if (f != this) {
                        5. 如果f不是this,将刚出栈的h, 入this的栈顶
                            我猜测这个地方大家会有迷惑
                        pushStack(h);
                        continue;
                    }
                    h.next = null;    6. detach
                }
                f = (d = h.tryFire(NESTED)) == null ? this : d;  7.调用tryFire
            }
        }
    }

对于postComplete()方法可以理解为当任务完成之后,调用的一个后完成方法,主要用于触发其他依赖任务,也就是完成出栈的操作,关于第4、5步和的疑惑,这里我先说一下,这里的原因是每次调用产生的Completion并不在同一个stack中,接下来我们来看一个复杂的案例,可能大家就比较明白了;

复杂案例

    @Test
    public void test3() throws ExecutionException, InterruptedException {
        CompletableFuture<String> base = new CompletableFuture<>();
        CompletableFuture<String> future = base.thenApply(s -> {
            log.info("2");
            return s + " 2";
        });
        base.thenAccept(s -> log.info(s + "3-1")).thenAccept(aVoid -> log.info("3-2"));
        base.thenAccept(s -> log.info(s + "4-1")).thenAccept(aVoid -> log.info("4-2"));
        base.complete("1");
        log.info("base result: {}", base.get());
        log.info("future result: {}", future.get());
    }

首先看下输出,我们可以看到基本上是按照4-3-2-1的顺序输出的,证明CompletableFuture整体上是一个栈的结构,接下来我们就图解下这一过程;


img

当代码执行完第7行的时候我们得到的是这样的结构:


img

image.png

代码执行完第8行的时候,结构是这样的:


img

image.png

执行完第9行的时候,结构是这样的:


img

image.png

到这里就构成我们整个的调用链路,这个时候我们可以想明白为什么出栈的时候要判断下f != this了吧,因为内部又嵌套层栈的结构,构成了一个图状;

当代码执行到第10行的时候,就开始出栈,按照4-3-2-1的顺序输出,到这里这部分内容就讲解完成了。

参考以下内容:

深入理解JDK8新特性CompletableFuture

结束

欢迎大家点点关注,点点赞!

图解CompletableFuture源码的更多相关文章

  1. [图解tensorflow源码] 入门准备工作附常用的矩阵计算工具[转]

    [图解tensorflow源码] 入门准备工作 附常用的矩阵计算工具[转] Link: https://www.cnblogs.com/yao62995/p/5773142.html  tensorf ...

  2. [图解tensorflow源码] [原创] Tensorflow 图解分析 (Session, Graph, Kernels, Devices)

    TF Prepare [图解tensorflow源码] 入门准备工作 [图解tensorflow源码] TF系统概述篇 Session篇 [图解tensorflow源码] Session::Run() ...

  3. [图解tensorflow源码] 入门准备工作

     tensorflow使用了自动化构建工具bazel.脚本语言调用c或cpp的包裹工具swig.使用EIGEN作为矩阵处理工具.Nvidia-cuBLAS GPU加速计算库.结构化数据存储格式prot ...

  4. 图解tensorflow 源码分析

    http://www.cnblogs.com/yao62995/p/5773578.html https://github.com/yao62995/tensorflow

  5. [图解tensorflow源码] TF系统概述篇

    Rendezvous 1. 定义在core/framework/rendezvous.h 2. A Rendezvous is an abstraction for passing a Tensor  ...

  6. [图解tensorflow源码] [转载] tensorflow设备内存分配算法解析 (BFC算法)

    转载自 http://weibo.com/p/1001603980563068394770   @ICT_吴林阳 tensorflow设备内存管理模块实现了一个best-fit with coales ...

  7. [图解tensorflow源码] Graph 图优化 (graph optimizer)

  8. [图解tensorflow源码] Graph 图构建 (Graph Constructor)

  9. [图解tensorflow源码] Graph 图模块 —— Graph Loading

随机推荐

  1. Unreal ListView使用篇

    应用 ListView,在Unreal UI界面开发中用途非常广泛,基本只要你使用列表,就得需要用ListView.比如排行榜100个列表,界面上只需要显示出10个,我们肯定不能生成100个ui实例, ...

  2. 面向对象—多态、鸭子类型(Day21)

    编程原则java具有自己的编程原则和设计模式,不能多继承.python的编程原则:1.开放封闭原则:开放是对扩展是开放的,封闭是对修改是封闭的(已经写完的代码程序是不能修改的).2.依赖倒置原则:高层 ...

  3. 深入MySQL(四):MySQL的SQL查询语句性能优化概述

    关于SQL查询语句的优化,有一些一般的优化步骤,本节就介绍一下通用的优化步骤. 一条查询语句是如何执行的 首先,我们如果要明白一条查询语句所运行的过程,这样我们才能针对过程去进行优化. 参考我之前画的 ...

  4. Eureka Server启动过程

    前面对Eureka的服务端及客户端的使用均已成功实践,对比Zookeeper注册中心的使用区别还是蛮大的: P:分区容错性(⼀定的要满⾜的)C:数据⼀致性 A:⾼可⽤:CAP不可能同时满⾜三个,要么是 ...

  5. Spring Boot数据访问之Druid连接池的配置

    在Spring Boot数据访问之数据源自动配置 - 池塘里洗澡的鸭子 - 博客园 (cnblogs.com)中数据源连接池方式缺省(type)情况下默认使用HikariCP,那不缺省如何配置呢?我们 ...

  6. Spring MVC 是什么? 核心总结

    SpringMVC是一个基于Java的实现了MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架,通过把Model,View,Controller分离,将web层进行职责解耦,把复杂的web应用分成逻辑清晰 ...

  7. LibOpenCM3(四) VSCode IDE 环境配置

    目录 LibOpenCM3(一) Linux下命令行开发环境配置 LibOpenCM3(二) 项目模板 Makefile分析 LibOpenCM3(三) .ld文件(连接器脚本)和startup代码说 ...

  8. 使用SpringBoot整合MybatisPlus出现 : java.lang.IllegalStateException: Unable to find a @SpringBootConfiguration, you need to use @ContextConfiguration or @SpringBootTest(classes=...) with your test

    解决方案一: 将测试类的包路径改为和主启动类的一致 解决方法二: 不想改测试类的路径 就在测试类上添加要测试的类的classes

  9. [Matlab]二维统计分析图实例

    常见的二维统计分析图形: bar(x,y,选项) 条形图 stairs(x,y,选项) 阶梯图 stem(x,y,选项) 杆图 fill(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,--) 填充图 实例: ...

  10. springMVC整合mybatis,spring

    使用spring-mvc创建一个项目的过程 spring的配置十分复杂,很难记忆. 这篇博客用于记录springmvc整合创建过程,虽然步骤有点多,但是每一步都很容易理解,便于以后忘记后参考和记忆. ...