from PIL import Image

from torchvision import transforms

#python的用法--》tensor数据类型

#通过transforms.ToTensor来看两个问题

#1. 如何使用transforms(python)

#2. 为何需要Tensor数据类型

img_path = r"F:\PycharmProjects1\DLT\PracticeDataset\train\ants_image\0013035.jpg"

img = Image.open(img_path)

# print(img) #输出img信息<PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=768x512 at 0x18D97553AF0>

#1. 如何使用transforms(python)# tensor_trans=transforms.ToTensor()

# tensor_img=tensor_trans(img)

#上两行等同于tensor_img=transforms.ToTensor()(img)

tensor_img=transforms.ToTensor()(img)

print(tensor_img)

　　

transforms.py的更多相关文章

  1. pytorch Debug —交互式调试工具Pdb (ipdb是增强版的pdb)-1-在pytorch中使用

    参考深度学习框架pytorch:入门和实践一书第六章 以深度学习框架PyTorch一书的学习-第六章-实战指南为前提 在pytorch中Debug pytorch作为一个动态图框架,与ipdb结合能为 ...

  2. Learning to Compare: Relation Network 源码调试

    CVPR 2018 的一篇少样本学习论文 Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning 源码地址:https://github ...

  3. 最新超简单解读torchvision

    torchvision https://pytorch.org/docs/stable/torchvision/index.html#module-torchvision The torchvisio ...

  4. PyTorch载入图片后ToTensor解读（含PIL和OpenCV读取图片对比）

    概述 PyTorch在做一般的深度学习图像处理任务时,先使用dataset类和dataloader类读入图片,在读入的时候需要做transform变换,其中transform一般都需要ToTensor ...

  5. PyTorch专栏（八）：微调基于torchvision 0.3的目标检测模型

    专栏目录: 第一章:PyTorch之简介与下载 PyTorch简介 PyTorch环境搭建 第二章:PyTorch之60分钟入门 PyTorch入门 PyTorch自动微分 PyTorch神经网络 P ...

  6. 微调torchvision 0.3的目标检测模型

    微调torchvision 0.3的目标检测模型 本文将微调在 Penn-Fudan 数据库中对行人检测和分割的已预先训练的 Mask R-CNN 模型.它包含170个图像和345个行人实例,说明如何 ...

  7. 全卷积网络（FCN）实战：使用FCN实现语义分割

    摘要:FCN对图像进行像素级的分类,从而解决了语义级别的图像分割问题. 本文分享自华为云社区<全卷积网络(FCN)实战:使用FCN实现语义分割>,作者: AI浩. FCN对图像进行像素级的 ...

  8. 执行manage.py syncdb提示Unknown command: 'syncdb'

    1. 实验环境 ubuntu14.4 + django1.9.7 2. 问题描述 在配置完数据库mysite/settings.py后,通常需要运行 python manage.py syncdb 为 ...

  9. PyTorch源码解读之torchvision.transforms（转）

    原文地址:https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/79167753 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://bl ...

随机推荐

  1. oracle 多列求和

    第一种: select sum(decode(count1,null,0,count1) +decode(count2,null,0,count2) +decode(count3,null,0,cou ...

  2. nodeJs入门的第一节课

    nodejs是什么? nodejs的架构模式以及优缺点 nodejs异步IO nodejs事件驱动 nodejs单线程 nodejs应用场景 一.nodejs是什么? 1.1nodejs是一个开源的. ...

  3. SpringMVC 解析（五）URI链接处理

    URI在网络请求中必不可少,Spring提供了一些工具类用于解析或者生成URL,比如根据参数生成GET的URL等.本文会对Spring MVC中的URI工具进行介绍,本文主要参考Spring官方文档. ...

  4. Python学习报告及后续学习计划

    第一次有学习Python的想法是源于寒假在家的时候,高中同学问我是否学了Python(用于深度学习),当时就到b站收藏了黑马最新的教学视频,但是"收藏过等于我看了",后续就是过完年 ...

  5. python中的嵌套

    嵌套:将一系列字典存储在列表中,或将列表作为值存储在字典中,这称为嵌套.既可以在列表中嵌套字典,也可以在字典中嵌套列表,甚至在字典中嵌套字典. 一.列表中嵌套字典 1)一般创建方式: student_ ...

  6. 2021.08.09 P5658 括号树（树形结构）

    2021.08.09 P5658 括号树(树形结构) [P5658 CSP-S2019] 括号树 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 题意: 太长,在链接中. 分析及代码 ...

  7. WinForm中TextBox文本过长解决

    方案1: 如果界面有足够的空间 可以使用Multiline属性设置多行 方案2:  可以使用文本框的MouseHover事件,触发弹窗,缺点需要按确定 private void txt_Fnote_M ...

  8. 3.yum学习笔记

    一.yum介绍 将所有的rpm软件包放到指定服务器上,当进行yum在线安装时,可以自动解决依赖性问题. yum配置文件常位于/etc/yum.repo.d 目录下 [root@aaa251 ~]# c ...

  9. MySQL（3） - 数据库表的相关操作

    1.数据库表的创建 逻辑库 1)创建逻辑库:CREATE DATABASE 逻辑库名称; 2)显示逻辑库:SHOW DATABASES; 3)删除逻辑库:DROP DATABASE 逻辑库名称; 数据 ...

  10. 在SpringBoot中使用logback优化异常堆栈的输出

    一.背景 在我们在编写程序的过程中,无法保证自己的代码不抛出异常.当我们抛出异常的时候,通常会将整个异常堆栈的信息使用日志记录下来.通常一整个异常堆栈的信息是比较多的,而且存在一些没用的信息.那么我们 ...