最近在项目中遇到插入几万、几十万、几百万的数据到MYSQL数据库,使用EF插入会发现插入速度非常慢的场景,

数据量非常大时EF插入需要几十分钟,甚至几个小时,这样子的速度肯定不是我们所期望的。

后面经过了解与研究发现MySqlBulkLoader,可以批量将数据插入到数据库并且速度上面远远优于EF。

MySqlBulkLoader主要的实现方式:将需要插入的数据转成DataTable,转成一个CSV文件,将CSV文件使用批量导入的形式导入到数据库里面去。

注意:

1.数据库连接地址需要添加配置AllowLoadLocalInfile=true,允许本地文件导入;

Data Source = 数据库地址; Port = 端口; Initial Catalog = 数据库名; User Id = 用户名; Password = 密码;AllowLoadLocalInfile=true;

2.插入的时候会返回插入行数,但是检查所有的数据都正确,也没有报异常,却返回了插入数量为0,可以检查表是否有唯一索引,插入的数据是否违反了唯一索引

(以下分块展示了代码,如果需要看完整的代码直接看 5.完整的代码

1.将List转化为DataTable

   /// <summary>
/// 将List转化为DataTable
/// </summary>
/// <returns></returns>
public DataTable ListToDataTable<T>(List<T> data)
{
#region 创建一个DataTable,以实体名称作为DataTable名称 var tableName = typeof(T).Name;
tableName = tableName.ToSnakeCase(); /*实体名称与表名进行转化,主要根据各项目的规定进行转化,不一定就是我这些写的这种转换方式*/
DataTable dt = new DataTable
{
TableName = tableName
}; #endregion #region 拿取列名,以实体的属性名作为列名 var properties = typeof(T).GetProperties();
foreach (var item in properties)
{
var curFileName = item.Name;
curFileName = curFileName.ToSnakeCase();/*列名与表名进行转化,主要根据各项目的规定进行转化,不一定就是我这些写的这种转换方式*/
dt.Columns.Add(curFileName);
} #endregion #region 列赋值
foreach (var item in data)
{
DataRow dr = dt.NewRow();
var columns = dt.Columns; var curPropertyList = item.GetType().GetProperties();
foreach (var p in curPropertyList)
{
var name = p.Name;
name = name.ToSnakeCase();/*列名与表名进行转化,主要根据各项目的规定进行转化,不一定就是我这些写的这种转换方式*/
var curValue = p.GetValue(item); int i = columns.IndexOf(name);
dr[i] = curValue;
} dt.Rows.Add(dr);
} #endregion return dt;
}

2.将DataTable转换为标准的CSV文件

  /// <summary>
/// csv扩展
/// </summary>
public static class CSVEx
{
/// <summary>
///将DataTable转换为标准的CSV文件
/// </summary>
/// <param name="table">数据表</param>
/// <param name="tmpPath">文件地址</param>
/// <returns>返回标准的CSV</returns>
public static void ToCsv(this DataTable table, string tmpPath)
{
//以半角逗号(即,)作分隔符,列为空也要表达其存在。
//列内容如存在半角逗号(即,)则用半角引号(即"")将该字段值包含起来。
//列内容如存在半角引号(即")则应替换成半角双引号("")转义,并用半角引号(即"")将该字段值包含起来。
StringBuilder sb = new StringBuilder();
DataColumn colum;
foreach (DataRow row in table.Rows)
{
for (int i = 0; i < table.Columns.Count; i++)
{
Type _datatype = typeof(DateTime);
colum = table.Columns[i];
if (i != 0) sb.Append("\t");
//if (colum.DataType == typeof(string) && row[colum].ToString().Contains(","))
//{
// sb.Append("\"" + row[colum].ToString().Replace("\"", "\"\"") + "\"");
//}
if (colum.DataType == _datatype)
{
sb.Append(((DateTime)row[colum]).ToString("yyyy/MM/dd HH:mm:ss"));
}
else sb.Append(row[colum].ToString());
}
sb.Append("\r\n");
}
StreamWriter sw = new StreamWriter(tmpPath, false, UTF8Encoding.UTF8);
sw.Write(sb.ToString());
sw.Close();
} }

3.CSV文件导入数据到数据库

    /// <summary>
/// 批量导入mysql帮助类
/// </summary>
public static class MySqlHelper
{
/// <summary>
/// MySqlBulkLoader批量导入
/// </summary>
/// <param name="_mySqlConnection">数据库连接地址</param>
/// <param name="table"></param>
/// <param name="csvName"></param>
/// <returns></returns>
public static int BulkLoad(MySqlConnection _mySqlConnection, DataTable table, string csvName)
{
var columns = table.Columns.Cast<DataColumn>().Select(colum => colum.ColumnName).ToList();
MySqlBulkLoader bulk = new MySqlBulkLoader(_mySqlConnection)
{
FieldTerminator = "\t",
FieldQuotationCharacter = '"',
EscapeCharacter = '"',
LineTerminator = "\r\n",
FileName = csvName,
NumberOfLinesToSkip = 0,
TableName = table.TableName, }; bulk.Columns.AddRange(columns);
return bulk.Load();
}
}

4.使用MySqlBulkLoader批量插入数据

        /// <summary>
/// 使用MySqlBulkLoader批量插入数据
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="data"></param>
/// <returns></returns>
/// <exception cref="Exception"></exception>
public int BulkLoaderData<T>(List<T> data)
{
if (data.Count <= 0) return 0; var connectString = "数据库连接地址";
using (MySqlConnection connection = new MySqlConnection(connectString))
{
MySqlTransaction sqlTransaction = null;
try
{
if (connection.State == ConnectionState.Closed)
{
connection.Open();
}
sqlTransaction = connection.BeginTransaction(); var dt = ListToDataTable<T>(data); //将List转成dataTable
string tmpPath = Path.GetTempFileName();
dt.ToCsv(tmpPath); //将DataTable转成CSV文件
var insertCount = MySqlHelper.BulkLoad(connection, dt, tmpPath); //使用MySqlBulkLoader插入数据
sqlTransaction.Commit(); try
{
if (File.Exists(tmpPath)) File.Delete(tmpPath);
}
catch (Exception)
{
//删除文件失败 }
return insertCount; //返回执行成功的条数
}
catch (Exception e)
{
if (sqlTransaction != null)
{
sqlTransaction.Rollback();
}
//执行异常
throw e;
}
} }

5.完整的代码:

namespace WebApplication1.BrantchInsert
{ /// <summary>
/// 批量插入
/// </summary>
public class BulkLoader
{ /// <summary>
/// 测试批量插入入口
/// </summary>
/// <returns></returns>
public int BrantchDataTest()
{ #region 模拟数据
var data = new List<CrmCouponTestDto>() {
new CrmCouponTestDto {
Id=1,
CouponCode="test001",
CouponId = 1,
MemberId=100,
IssueTime=Convert.ToDateTime("2022-06-27 14:00:00"),
UsageTime=Convert.ToDateTime("3000-12-31 00:00:00"),
UsageShopId=0,
UsageBillNo="",
EffectiveStart=Convert.ToDateTime("2022-06-27 14:00:00"),
EffectiveEnd=Convert.ToDateTime("2023-06-27 14:00:00"),
Status=0
},
new CrmCouponTestDto {
Id=2,
CouponCode="test002",
CouponId = 1,
MemberId=101,
IssueTime=Convert.ToDateTime("2022-06-27 14:00:00"),
UsageTime=Convert.ToDateTime("2022-06-27 14:30:00"),
UsageShopId=2,
UsageBillNo="CS202206271430001",
EffectiveStart=Convert.ToDateTime("2022-06-27 14:00:00"),
EffectiveEnd=Convert.ToDateTime("2023-06-27 14:00:00"),
Status=1
},
new CrmCouponTestDto {
Id=3,
CouponCode="test003",
CouponId = 1,
MemberId=102,
IssueTime=Convert.ToDateTime("2022-06-27 14:00:00"),
UsageTime=Convert.ToDateTime("3000-12-31 00:00:00"),
UsageShopId=0,
UsageBillNo="",
EffectiveStart=Convert.ToDateTime("2022-06-27 14:00:00"),
EffectiveEnd=Convert.ToDateTime("2023-06-27 14:00:00"),
Status=0
},
new CrmCouponTestDto {
Id=4,
CouponCode="test004",
CouponId = 1,
MemberId=103,
IssueTime=Convert.ToDateTime("2022-06-27 14:00:00"),
UsageTime=Convert.ToDateTime("3000-12-31 00:00:00"),
UsageShopId=0,
UsageBillNo="",
EffectiveStart=Convert.ToDateTime("2022-06-27 14:00:00"),
EffectiveEnd=Convert.ToDateTime("2023-06-27 14:00:00"),
Status=0
}
};
#endregion
var result = BulkLoaderData<CrmCouponTestDto>(data);
return result; } /// <summary>
/// 使用MySqlBulkLoader批量插入数据
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="data"></param>
/// <returns></returns>
/// <exception cref="Exception"></exception>
public int BulkLoaderData<T>(List<T> data)
{
if (data.Count <= 0) return 0; var connectString = "数据库连接地址";
using (MySqlConnection connection = new MySqlConnection(connectString))
{
MySqlTransaction sqlTransaction = null;
try
{
if (connection.State == ConnectionState.Closed)
{
connection.Open();
}
sqlTransaction = connection.BeginTransaction(); var dt = ListToDataTable<T>(data); //将List转成dataTable
string tmpPath = Path.GetTempFileName();
dt.ToCsv(tmpPath); //将DataTable转成CSV文件
var insertCount = MySqlHelper.BulkLoad(connection, dt, tmpPath); //使用MySqlBulkLoader插入数据
sqlTransaction.Commit(); try
{
if (File.Exists(tmpPath)) File.Delete(tmpPath);
}
catch (Exception)
{
//删除文件失败 }
return insertCount; //返回执行成功的条数
}
catch (Exception e)
{
if (sqlTransaction != null)
{
sqlTransaction.Rollback();
}
//执行异常
throw e;
}
} } /// <summary>
/// 将List转化为DataTable核心方法
/// </summary>
/// <returns></returns>
public DataTable ListToDataTable<T>(List<T> data)
{
#region 创建一个DataTable,以实体名称作为DataTable名称 var tableName = typeof(T).Name;
tableName = tableName.ToSnakeCase(); /*实体名称与表名进行转化,主要根据各项目的规定进行转化,不一定就是我这些写的这种转换方式*/
DataTable dt = new DataTable
{
TableName = tableName
}; #endregion #region 拿取列名,以实体的属性名作为列名 var properties = typeof(T).GetProperties();
foreach (var item in properties)
{
var curFileName = item.Name;
curFileName = curFileName.ToSnakeCase();/*列名与表名进行转化,主要根据各项目的规定进行转化,不一定就是我这些写的这种转换方式*/
dt.Columns.Add(curFileName);
} #endregion #region 列赋值
foreach (var item in data)
{
DataRow dr = dt.NewRow();
var columns = dt.Columns; var curPropertyList = item.GetType().GetProperties();
foreach (var p in curPropertyList)
{
var name = p.Name;
name = name.ToSnakeCase();/*列名与表名进行转化,主要根据各项目的规定进行转化,不一定就是我这些写的这种转换方式*/
var curValue = p.GetValue(item); int i = columns.IndexOf(name);
dr[i] = curValue;
} dt.Rows.Add(dr);
} #endregion return dt;
} } /// <summary>
/// 批量导入mysql帮助类
/// </summary>
public static class MySqlHelper
{
/// <summary>
/// MySqlBulkLoader批量导入
/// </summary>
/// <param name="_mySqlConnection">数据库连接地址</param>
/// <param name="table"></param>
/// <param name="csvName"></param>
/// <returns></returns>
public static int BulkLoad(MySqlConnection _mySqlConnection, DataTable table, string csvName)
{
var columns = table.Columns.Cast<DataColumn>().Select(colum => colum.ColumnName).ToList();
MySqlBulkLoader bulk = new MySqlBulkLoader(_mySqlConnection)
{
FieldTerminator = "\t",
FieldQuotationCharacter = '"',
EscapeCharacter = '"',
LineTerminator = "\r\n",
FileName = csvName,
NumberOfLinesToSkip = 0,
TableName = table.TableName, }; bulk.Columns.AddRange(columns);
return bulk.Load();
}
} /// <summary>
/// csv扩展
/// </summary>
public static class CSVEx
{
/// <summary>
///将DataTable转换为标准的CSV文件
/// </summary>
/// <param name="table">数据表</param>
/// <param name="tmpPath">文件地址</param>
/// <returns>返回标准的CSV</returns>
public static void ToCsv(this DataTable table, string tmpPath)
{
//以半角逗号(即,)作分隔符,列为空也要表达其存在。
//列内容如存在半角逗号(即,)则用半角引号(即"")将该字段值包含起来。
//列内容如存在半角引号(即")则应替换成半角双引号("")转义,并用半角引号(即"")将该字段值包含起来。
StringBuilder sb = new StringBuilder();
DataColumn colum;
foreach (DataRow row in table.Rows)
{
for (int i = 0; i < table.Columns.Count; i++)
{
Type _datatype = typeof(DateTime);
colum = table.Columns[i];
if (i != 0) sb.Append("\t");
//if (colum.DataType == typeof(string) && row[colum].ToString().Contains(","))
//{
// sb.Append("\"" + row[colum].ToString().Replace("\"", "\"\"") + "\"");
//}
if (colum.DataType == _datatype)
{
sb.Append(((DateTime)row[colum]).ToString("yyyy/MM/dd HH:mm:ss"));
}
else sb.Append(row[colum].ToString());
}
sb.Append("\r\n");
}
StreamWriter sw = new StreamWriter(tmpPath, false, UTF8Encoding.UTF8);
sw.Write(sb.ToString());
sw.Close();
} } /// <summary>
/// 字符串转化
/// </summary>
public static class StringExtensions
{
/// <summary>
/// 转换为 main_keys_id 这种形式的字符串方式
/// </summary>
public static string ToSnakeCase(this string input)
{
if (string.IsNullOrEmpty(input)) { return input; } var startUnderscores = Regex.Match(input, @"^_+");
return startUnderscores + Regex.Replace(input, @"([a-z0-9])([A-Z])", "$1_$2").ToLower();
}
} /// <summary>
/// 实体
/// </summary>
public class CrmCouponTestDto
{
/// <summary>
/// ID
/// </summary>
public long Id { get; set; } /// <summary>
/// 卡券号
/// </summary>
public string CouponCode { get; set; } /// <summary>
/// 卡券ID
/// </summary>
public int CouponId { get; set; } /// <summary>
/// 会员ID
/// </summary>
public int MemberId { get; set; } /// <summary>
/// 发放时间
/// </summary>
public DateTime IssueTime { get; set; } /// <summary>
/// 使用时间
/// </summary>
public DateTime UsageTime { get; set; } /// <summary>
/// 使用店铺ID
/// </summary> public int UsageShopId { get; set; } /// <summary>
/// 使用单号
/// </summary>
public string UsageBillNo { get; set; } /// <summary>
/// 有效开始时间
/// </summary>
public DateTime EffectiveStart { get; set; } /// <summary>
/// 有效结束时间
/// </summary>
public DateTime EffectiveEnd { get; set; } /// <summary>
/// 状态
/// CouponStatus 卡券状态:
/// -1:未领用
/// 0:未使用
/// 1:已使用
/// 2:已过期
///3:已作废
///4:转赠中
/// </summary> public Int16 Status { get; set; }
}
}

完整代码

使用MySqlBulkLoader批量插入数据的更多相关文章

  1. 批量插入数据, 将DataTable里的数据批量写入数据库的方法

    大量数据导入操作, 也就是直接将DataTable里的内容写入到数据库 通用方法: 拼接Insert语句, 好土鳖 1. MS Sql Server:   使用SqlBulkCopy 2. MySql ...

  2. C#批量插入数据到Sqlserver中的四种方式

    我的新书ASP.NET MVC企业级实战预计明年2月份出版,感谢大家关注! 本篇,我将来讲解一下在Sqlserver中批量插入数据. 先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的 ...

  3. .Net批量插入数据到SQLServer数据库,System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy类批量插入大数据到数据库

    批量的的数据导入数据库中,尽量少的访问数据库,高性能的对数据库进行存储. 采用SqlBulkCopy来处理存储数据.SqlBulkCopy存储大批量的数据非常的高效,将内存中的数据表直接的一次性的存储 ...

  4. sql 中的Bulk和C# 中的SqlBulkCopy批量插入数据 ( 回顾 and 粗谈 )

    通常,我们会对于一个文本文件数据导入到数据库中,不多说,上代码. 首先,表结构如下.   其次,在我当前D盘中有个文本文件名为2.txt的文件. 在数据库中,可以这样通过一句代码插入. Bulk in ...

  5. Java 批量插入数据(Oracle)

    //批量添加20000条数据用时8秒. try {    String url = "jdbc:oracle:thin:@IP:1521:orcl"; // orcl为数据库的SI ...

  6. 批量插入数据(基于Mybatis的实现-Oracle)

    前言:做一个数据同步项目,要求:同步数据不丢失的情况下,提高插入性能. 项目DB框架:Mybatis.DataBase:Oracle. -------------------------------- ...

  7. C#批量插入数据到Sqlserver中的三种方式

    本篇,我将来讲解一下在Sqlserver中批量插入数据. 先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生 成 ...

  8. SqlServer——批量插入数据

    像Major表里面批量插入数据演示: 代码如下: Declare @I int Set @I= Begin Tran InsertData: Insert into Major values(@I,' ...

  9. mybatis批量插入数据到oracle

    mybatis 批量插入数据到oracle报 ”java.sql.SQLException: ORA-00933: SQL 命令未正确结束“  错误解决方法 oracle批量插入使用 insert a ...

随机推荐

  1. 这个API Hub厉害了,收录了钉钉企业微信等开放Api,还能直接调试

    01 此前时不时会有一些研发小伙伴和我诉苦,说很多企业由于人力财力限制或者需求不强,会直接购买使用第三方的开放API,这样一来, 一则由于开放项目不是量身定制的,寻找自己合适的接口也要搜索调研蛮多时间 ...

  2. Service vs Factory vs provider的迷惑

    刚开始我很迷惑的,但是经过一段时间的项目,还有看大漠老师的东西,似乎明白了,他们的区别也就是  一个人喜欢吃面还是吃饭或者肯德基区别.目的就是填饱肚子! 以下是它们在AngularJS源代码中的定义: ...

  3. Java 8的18个常用日期处理

    Java 8的18个常用日期处理 一.简介 伴随 lambda表达式.streams 以及一系列小优化,Java 8 推出了全新的日期时间API. Java处理日期.日历和时间的不足之处:将 java ...

  4. 深入了解 TiDB SQL 优化器

    分享嘉宾:张建 PingCAP TiDB优化器与执行引擎技术负责人 编辑整理:Druid中国用户组第6次大数据MeetUp 出品平台:DataFunTalk 导读: 本次报告张老师主要从原理上带大家深 ...

  5. 代码管理工具-Git基础介绍及常用技巧

    目录 Git起源 基本概念 Branch.HEAD和Commit tree Git分支 git merge 和 git rebase 的区别和抉择 与远程仓库的交互 关于一些实际开发场景的问题和解决方 ...

  6. javaScript中Math内置对象基本方法入门

    概念 Math 是javaScript的内置对象,包含了部分数学常数属性和数学函数方法. Math 不是一个函数对象,用户Number类型进行使用,不支持BigInt. Math 的所有属性与方法都是 ...

  7. 如何对用户的绑定的身份证真实性进行实名认证(java)

    现在随着对用户实名制的要求,因此用户提交的身份证信息经查需要检查是否为真实信息,我们需要对用户提交的身份证信息进行核验,具体操作步骤如下: 第一步 到认证平台注册账号:云亿互通--实名认证服务 (yu ...

  8. ucore lab2 物理内存管理 学习笔记

    总的来讲把的LAB1代码逻辑理顺后再往后学就轻松了一大截.LAB2过遍课程视频,再多翻翻实验指导书基本上就没遇到啥大坎儿.对这节学得东西做个总结就是一张图: 练习0:填写已有实验 本实验依赖实验1.请 ...

  9. Json序列化与反序列化导致多线程运行速度和单线程运行速度一致问题

    紧跟上篇文章 十个进程开启十个bash后一致写入命令执行完毕之后产生了很多很多的文件,博主需要对这些文件同意处理,也就是说对几十万个文件进行处理,想了又想,单线程处理那么多数据肯定不行,于是乎想到了使 ...

  10. Golang:将日志以Json格式输出到Kafka

    在上一篇文章中我实现了一个支持Debug.Info.Error等多个级别的日志库,并将日志写到了磁盘文件中,代码比较简单,适合练手.有兴趣的可以通过这个链接前往:https://github.com/ ...