我终于弄懂了Python的装饰器（四）

此系列文档：

1. 我终于弄懂了Python的装饰器（一）

2. 我终于弄懂了Python的装饰器（二）

3. 我终于弄懂了Python的装饰器（三）

4. 我终于弄懂了Python的装饰器（四）

四、装饰器的用法

通用装饰器（这里有一篇文档要补充）

如要制作通用装饰器（无论参数如何，您都可以将其应用于任何函数或方法），则只需使用*args, **kwargs：

def a_decorator_passing_arbitrary_arguments(function_to_decorate):
    ＃包装器接受任何参数（这部分可以参考文档：+++++++补充文档+++++++++++++++）
    def a_wrapper_accepting_arbitrary_arguments(*args, **kwargs):
        print("Do I have args?:")
        print(args)
        print(kwargs)
        function_to_decorate(*args, **kwargs)
    return a_wrapper_accepting_arbitrary_arguments
@a_decorator_passing_arbitrary_arguments
def function_with_no_argument():
    print("Python is cool, no argument here.")
function_with_no_argument()
#输出：
#Do I have args?:
#()
#{}
#Python is cool, no argument here.
@a_decorator_passing_arbitrary_arguments
def function_with_arguments(a, b, c):
    print(a, b, c)
function_with_arguments(1,2,3)
#输出：
#Do I have args?:
#(1, 2, 3)
#{}
#1 2 3 
@a_decorator_passing_arbitrary_arguments
def function_with_named_arguments(a, b, c, platypus="Why not ?"):
    print("Do {0}, {1} and {2} like platypus? {3}".format(a, b, c, platypus))
function_with_named_arguments("Bill", "Linus", "Steve", platypus="Indeed!")
#输出：
#Do I have args ? :
#('Bill', 'Linus', 'Steve')
#{'platypus': 'Indeed!'}
#Do Bill, Linus and Steve like platypus? Indeed!
class Mary(object):
    def __init__(self):
        self.age = 31
    @a_decorator_passing_arbitrary_arguments
    def sayYourAge(self, lie=-3): # You can now add a default value
        print("I am {0}, what did you think?".format(self.age + lie))
m = Mary()
m.sayYourAge()
#输出：
# Do I have args?:
#(<__main__.Mary object at 0xb7d303ac>,)
#{}
#I am 28, what did you think?

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最佳做法：装饰器

注意：

• 装饰器是在Python 2.4中引入的，因此请确保您的代码将在> = 2.4上运行。
• 装饰器使函数调用变慢。（请记住这点）
• 您不能取消装饰功能。（有一些技巧，可以创建可以被删除的装饰器，但是没有人使用它们。）因此，一旦装饰了一个函数，就对所有代码进行了装饰。
• 装饰器包装函数，这会使它们难以调试。（这在Python> = 2.5时有所调整；请参见以下内容。）

该functools模块是在Python 2.5中引入的。

它包括函数functools.wraps()，该函数将修饰后的函数的名称，模块和文档字符串复制到其包装器中。

（有趣的事是：functools.wraps()也是一个装饰器！）

＃为了进行调试，stacktrace将向您显示函数__name__
def foo():
    print("foo")
print(foo.__name__)
#输出: foo
＃使用装饰器时，输出的信息会变得凌乱，不再是foo，而是wrapper
def bar(func):
    def wrapper():
        print("bar")
        return func()
    return wrapper
@bar
def foo():
    print("foo")
print(foo.__name__)
#输出: wrapper
# "functools" can help for that
import functools
def bar(func):
    # We say that "wrapper", is wrapping "func"
    # and the magic begins
    @functools.wraps(func)
    def wrapper():
        print("bar")
        return func()
    return wrapper
@bar
def foo():
    print("foo")
print(foo.__name__)
#outputs: foo

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Python本身提供了一些装饰：property，staticmethod，等。

• Django使用装饰器来管理缓存和查看权限。
• 伪造的内联异步函数调用。

如何使用链式装饰器？

# 大胆的使用链式装饰器吧
def makebold(fn):
    # The new function the decorator returns
    def wrapper():
        # Insertion of some code before and after
        return "<b>" + fn() + "</b>"
    return wrapper
# The decorator to make it italic
def makeitalic(fn):
    # The new function the decorator returns
    def wrapper():
        # Insertion of some code before and after
        return "<i>" + fn() + "</i>"
    return wrapper
@makebold
@makeitalic
def say():
    return "hello"
print(say())
#输出: <b><i>hello</i></b>
# This is the exact equivalent to
def say():
    return "hello"
say = makebold(makeitalic(say))
print(say())
#输出: <b><i>hello</i></b>

现在，您可以暂时放下开心的心情，我们来动动脑筋，看看装饰器的高级用法。

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原文链接：https://stackoverflow.com/questions/739654/how-to-make-a-chain-of-function-decorators

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