troubleshoot之:使用JFR分析性能问题
简介
java程序的性能问题分析是一个很困难的问题。尤其是对于一个非常复杂的程序来说,分析起来更是头疼。
还好JVM引入了JFR,可以通过JFR来监控和分析JVM的各种事件。通过这些事件的分析,我们可以找出潜在的问题。
今天我们就来介绍一下对java性能分析比较重要的一些JFR事件。
GC性能事件
一般来说,GC会对java程序的性能操作产生比较重要的影响。我们可以使用jfr监控jdk.GCPhasePause事件。
下面是一个jdk.GCPhasePause的例子:
jfr print --events jdk.GCPhasePause flight_recording_1401comflydeanTestMemoryLeak89268.jfr
输出结果:
jdk.GCPhasePause {
startTime = 19:51:49.798
duration = 41.1 ms
gcId = 2
name = "GC Pause"
}
通过GCPhasePause事件,我们可以统计总的GC pause时间和平均每一次GC pause的时间。
一般来说GC是在后台执行的,所以GC本身的执行时间我们并不需要关注,因为这并不会影响到程序的性能。我们需要关注的是应用程序因为GC暂停的时间。
考虑下面两种情况,第一种单独的GC导致GC pause时间过长。第二种是总的GC pause时间过长。
如果是第一种情况,那么可能需要考虑换一个GC类型,因为不同的GC类型在pause时间和吞吐量的平衡直接会有不同的处理。同时我们需要减少finalizers的使用。
如果是第二种情况,我们可以从下面几个方面来解决。
增加heap空间大小。heap空间越大,GC的间隔时间就越长。总的GC pause时间就会越短。
尽量减少tmp对象的分配。我们知道为了提升多线程的性能,JVM会使用TLAB技术。一般来说小对象会分配在TLAB中,但如果是大对象,则会直接分配在heap空间中。但是大部分对象都是在TLAB中分配的。所以我们可以同时关注TLAB和TLAB之外的两个事件:jdk.ObjectAllocationInNewTLAB和dk.ObjectAllocationOutsideTLAB。
减少分配频率。我们可以通过jdk.ThreadAllocationStatistics来分析。
同步性能
在多线程环境中,因为多线程会竞争共享资源,所以对资源的同步,或者锁的使用都会影响程序的性能。
我们可以监控jdk.JavaMonitorWait事件。
jfr print --events jdk.JavaMonitorWait flight_recording_1401comflydeanTestMemoryLeak89268.jfr
我们看一个结果:
jdk.JavaMonitorWait {
startTime = 19:51:25.395
duration = 2 m 0 s
monitorClass = java.util.TaskQueue (classLoader = bootstrap)
notifier = N/A
timeout = 2 m 0 s
timedOut = true
address = 0x7FFBB7007F08
eventThread = "JFR Recording Scheduler" (javaThreadId = 17)
stackTrace = [
java.lang.Object.wait(long)
java.util.TimerThread.mainLoop() line: 553
java.util.TimerThread.run() line: 506
]
}
通过分析JavaMonitorWait事件,我们可以找到竞争最激烈的锁,从而进行更深层次的分析。
IO性能
如果应用程序有很多IO操作,那么IO操作也是会影响性能的关键一环。
我们可以监控两种IO类型:socket IO和File IO。
相对应的事件有:dk.SocketWrite,jdk.SocketRead,jdk.FileWrite,jdk.FileRead。
代码执行的性能
代码是通过CPU来运行的,如果CPU使用过高,也可能会影响到程序的性能。
我们可以通过监听jdk.CPULoad事件来对CPULoad进行分析。
jfr print --events jdk.CPULoad flight_recording_1401comflydeanTestMemoryLeak89268.jfr
看下运行结果:
jdk.CPULoad {
startTime = 19:53:25.519
jvmUser = 0.63%
jvmSystem = 0.37%
machineTotal = 20.54%
}
如果jvm使用的cpu比较少,但是整个machine的CPU使用率比较高,这说明了有其他的程序在占用CPU。
如果JVM自己的CPU使用就很高的话,那么就需要找到这个占用CPU的线程进行进一步分析。
其他有用的event
除了上面提到的event之外,还有一些其他有用的我们可以关注的event。
比如线程相关的:jdk.ThreadStart,jdk.ThreadEnd,jdk.ThreadSleep,jdk.ThreadPark。
如果你使用JMC,那么可以很直观的查看JFR的各种事件。
所以推荐大家使用JMC。
本文作者:flydean程序那些事
本文链接:http://www.flydean.com/jvm-diagnostic-perform-issue/
本文来源:flydean的博客
欢迎关注我的公众号:程序那些事,更多精彩等着您!
troubleshoot之:使用JFR分析性能问题的更多相关文章
- Java性能调优:利用JFR生成性能日志
Java性能调优作为大型分布式系统提供高性能服务的必修课,其重要性不言而喻. 好的分析工具能起到事半功倍的效果,利用分析利器JMC.JFR,可以实现性能问题的准确定位. 本文主要阐述如何利用JFR生成 ...
- 在VS 2015中边调试边分析性能
(此文章同时发表在本人微信公众号"dotNET每日精华文章",欢迎右边二维码来关注.) 对代码进行性能分析,之前往往是一种独立的Profiling过程,现在在VS 2015中可以结 ...
- MySQL中使用SHOW PROFILE命令分析性能的用法整理(配合explain效果更好,可以作为优化周期性检查)
这篇文章主要介绍了MySQL中使用show profile命令分析性能的用法整理,show profiles是数据库性能优化的常用命令,需要的朋友可以参考下 show profile是由Jerem ...
- VS2015--win32project配置的一些想法之在 Visual Studio 2015 中进行调试的同一时候分析性能
出处: https://msdn.microsoft.com/zh-cn/magazine/dn973013(en-us).aspx 很多开发商花了绝大多数时间获取应用程序才干正常发挥作用.更少的时间 ...
- Java性能调优:利用JMC分析性能
Java性能调优作为大型分布式系统提供高性能服务的必修课,其重要性不言而喻. 好的分析工具能起到事半功倍的效果,利用分析利器JMC.JFR,可以实现性能问题的准确定位. 本文主要阐述如何利用JMC分析 ...
- 使用VisualVM分析性能
性能分析神器VisualVM VisualVM 是一款免费的,集成了多个 JDK 命令行工具的可视化工具,它能为您提供强大的分析能力,对 Java 应用程序做性能分析和调优.这些功能包括生成和分析海量 ...
- oracle分析性能问题实例
摘录于SAP有关分析ORACLE数据性能事件的文档. 1.A check for the distribution of relevant Oracle server time revealed: 有 ...
- 【mysql】MySQL知识整理-死锁分析-性能优化等
[[TOC]] 常用操作指令 show databases:显示所有的数据库: use dbName: 使用指定数据库 show tables: 显示所有的数据表: desc tableName: 查 ...
- MySQL中使用SHOW PROFILE命令分析性能的用法整理
show profile是由Jeremy Cole捐献给MySQL社区版本的.默认的是关闭的,但是会话级别可以开启这个功能.开启它可以让MySQL收集在执行语句的时候所使用的资源.为了统计报表,把pr ...
随机推荐
- xmake从入门到精通12:通过自定义脚本实现更灵活地配置
xmake是一个基于Lua的轻量级现代化c/c++的项目构建工具,主要特点是:语法简单易上手,提供更加可读的项目维护,实现跨平台行为一致的构建体验. 本文主要详细讲解下,如何通过添加自定义的脚本,在脚 ...
- 循序渐进nginx(一):介绍、安装、hello world、Location匹配
目录 前言: Nginx是什么 使用场景: 官方文档说明 安装 windows下: linux(CentOS7)下: docker下: 目录结构 Hello World 1.展示一下默认的核心配置: ...
- 【mysql】- 索引使用篇
回顾 每个索引都对应一棵B+树,B+树分为好多层,最下边一层是叶子节点,其余的是内节点.所有用户记录都存储在B+树的叶子节点,所有目录项记录都存储在内节点. InnoDB 存储引擎会自动为主键(如果没 ...
- 获取DataGridview中某列的所有数据
/// <summary> /// /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam& ...
- vue中使用触摸事件,上滑,下滑,等
第一步,下载一个包 npm install kim-vue-touch -s 在当前项目中下载包 第二部 import vueTouch from 'kim-vue-touch' Vue.use(vu ...
- javascript中的堆栈、深拷贝和浅拷贝、闭包
堆栈 在javascript中,堆内存是用来存放引用类型的空间环境 而栈内存,是存储基本类型和指定代码的环境 在对象中的属性名具有唯一性,数字属性名=字符串属性名,但是在测试的时候你会发现,好像所有属 ...
- 离线安装paramiko
1. 利用yum下载paramiko依赖的rpm软件包 安装yum-utils yum -y install yum-utils yumdownloader python-setuptoolsyumd ...
- map,reduce,filter基础实现
#coding=gbk from operator import add # 导入加法 # map 函数名 , 序列对象 print(list(map(str,range(5)))) print(li ...
- Python 数字类型转换
Python数字类型转换: int(x):将 x 转换为一个整数 float(x):将 x 转换为一个浮点数 complex(x,y):将 x 和 y 转换为一个复数.x 为复数的实部,y 为复数的虚 ...
- 5.12 省选模拟赛 T2 贪心 dp 搜索 差分
LINK:T2 这题感觉很套路 但是不会写. 区间操作 显然直接使用dp不太行 直接爆搜也不太行复杂度太高. 容易想到差分 由于使得整个序列都为0 那么第一个数也要i差分前一个数 强行加一个0 然后 ...