1. 介绍

经过Apache Hudi项目委员会讨论及投票,向Udit Mehrotra、Gary Li、Raymond Xu、Pratyaksh Sharma 4人发出Committer邀请,4人均已接受邀请并顺利成为Committer,也使得Apache Hudi Committer成员在不断发展壮大。

Udit Mehrotra是来自AWS EMR团队的一员,在去年9/10月份开始参与Apache Hudi社区,帮助Apache Hudi集成至EMR中,将Apache Hudi引入AWS生态,其主要参与了RFC-12(高效迁移Parquet表至Hudi)中Hive/Spark的集成部分,同时还帮助社区用户解决关于AWS的各种各样问题;

Gray Li成为Committer的路径很值得推广,其早期作为Apache Hudi的用户,然后慢慢参与社区,成为一名优秀的Contributor,贡献了不少有挑战性的特性(如Impala集成Hudi,Spark DataSource支持MOR表查询等),积极帮忙Review PR和RFC,同时在微信群、Slack、邮件列表中积极回答用户问题。

Raymond Xu在微信群、Slack、邮件列表中持续回答用户问题,也改善了很多有价值有意义的测试/工具,贡献了大量代码,在Slack中有不少用户非常感谢Raymond的帮助。

Pratyaksh Sharma成为Committer的路径也很典型,user -> contributor -> committer。Pratyaksh对Hudi项目的发展也发挥了重要作用,在过去一年持续改善DeltaStreamer工具并修复了很多bug。

2. 社区

Apache Hudi社区在不断发展壮大,微信群/社区Slack/邮件列表非常活跃,讨论也非常开放,随着Hudi被越来越多公司熟知和使用,也吸引全球越来越多的小伙伴参与到社区中,其中来自国内开发者的声音越来越大,也欢迎一起更多国内小伙伴一起参与社区,让你的代码创造影响力。

3. 如何参与

如果你还不了解如何参与Hudi社区,可参考如下两篇文章:

快速参与下一代数据湖顶级项目ApacheHudi

一行代码成为Apache Contributor

持续参与社区贡献,如特性开发、bugfix、Code Review、回答用户问题、积极参与讨论等,Committer便水到渠成,行动起来,下一个Committer可能就是你。

4. 最后

再次恭喜Udit Mehrotra、Gary Li、Raymond Xu、Pratyaksh Sharma 4 位新晋Committer,一起打造更好的数据湖框架。

Apache Hudi项目github地址:https://github.com/apache/hudi,欢迎fork & star

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