列表类型内置方法

一、列表类型内置方法(list)
  1. 用途:多个爱好、多个武器、多种化妆品

  2. 定义:[ ]内可以有多个任意类型的值,逗号分隔元素

# my_boy_friend = list(['jason','tank','sean'])
my_boy_friend = ['jason','tank','sean']
print(f'{my_boy_friend}')

#['jason','tank','sean']
= list('hello nick')
print(f'{1}')

#['h','e','l','l','o',' ','n','i','c','k']
  1. 常用操作+内置方法:优先掌握、需要掌握、其他操作

优先掌握:

  1. 按索引取值(正向取值+反向取值),既可存也可取

  2. 切片

  3. 长度len

  4. 成员运算in和not in

  5. 追加append

  6. 删除del

  7. 循环

1. 按索引取值(正向取值+反向取值),既可存也可取

name_list = ['nick','jason','tank','sean']
name_list[] = 'nick young'
# name_list[] = 'tank sb' #报错

print(f'name_list[0]: {name_list[0]}')

# name_list[] = nick young

2.切片

name_list = ['nick','jason','tank','sean']
print(f'{name_list[0:3:3]}') #注意顾头不顾尾
print(f'{name_list[0:3:-1]}')
print(f'{name_list[0:3:2]}')

#['nick']
#[]
#['nick','tank']

3.长度

name_list = ['nick','jason','sean','egon']
print(f'len(name_list): {len(name_list)}')

#

4.成员运算in和not in

name_list = ['nick','jason','tank','sean']
print(f"{'simon' in name_list}")
print(f"{'jason' in name_list}")
print(f"{'maya' not in name_list}")

#False
#True
#True

5.追加值

name_list = ['nick','jason','tank','sean']
name_list.append('simon')
print(f'name_list:{name_list}')

#name_list:['nick','jason','tank','sean','simon']

6.删除

name_list = ['nick','jason','tank','sean']
del name_list[]
print(f"{name_list}")

# ['nick','jason','sean']

7.循环

name_list = ['nick','jason','tank','sean']
for name in name_list:
print(name) #nick
#jason
#tank
#sean

需要掌握:

  1. insert

  2. pop

  3. remove

  4. count

  5. index

  6. clear

  7. copy

  8. expend

  9. reverse

  10. sort

1.insert( )

name_list = ['nick','jason','tank','sean']
name_list.insert(1,'handsome')
print(f"name_list:{name_list}")

#name_list:['nick','handsome','jason','tank','sean']

2.pop( )

name_list = ['nick','jason','tank','sean']
print(f"{name.list.pop(1)}")
print(f"{name_list}")

#jason
#['nick','tank','sean']

3.remove( )

name_list  = ['nick','jason','tank','sean']
print(f"{name_list.remove('nick')}")
print(f"{name_list}")

#None
#['jason','tank','sean']

4.count( )

name_list = ['nick','jason','tank','sean']
print(f"{name_list.count('nick')}")

#

5.index( )

name_list = ['nick','jason','tank','sean']
print(f"{name_list.index('nick')}")

#

6.clear( )

name_list = ['nick','jason','tank','sean']
name_list.clear()
print(f"{name.list}")

#[]

7.copy( )

name_list = ['nick','jason','tank','sean']
print(f"{name_list.copy()}")

#['nick','jason','tank','sean']

8.extend( )

name_list = ['nick','jason','tank','sean']
name_list2 = ['nick young']
name_list.extend(name_list2)
print(f"{name_list}")

#['nick','jason','tank','sean','nick young']

9.reverse( )

name_list = ['nick','jason','tank','sean']
name_list.reverse()
print(f"{name_list}")

#['sean','tank','jason','nick']

10.sort( ) 注意:sort列表的元素必须是同一类型的

name_list = ['nick','jason','tank','sean']
name_list.sort()
print(f"{name_list}")

name_list.sort(reverse=True)
print(f"{name_list}")

#['jason','nick','sean','tank']
#['tank','sean','nick','jason']
  1. 存一个值 or 多个值: 多个值

  2. 有序 or 无序:有序

  3. 可变 or 不可变:可变数据类型

hobby_list = ['read','run','girl']
print(f'first:{id(hobby_list)}')
hobby_list[2] = ''
print(f'second:{id(hobby_list)')

#first:587887567432
#second:587887567432

元组类型内置方法

一、元组类型内置方法(tuple)
  1. 用途:多个装备、多个化妆品、多门课程

  2. 定义:在()内可以有多个任意类型的值,逗号分隔元素

my_boy_friend = ('jason','tank','sean')
print(f'{my_boy_friend}')

#('jason','tank','sean')
name_str = ('egon') #(只是普通包含的意思)
name_tuple = ('egon',)
print(f'type(name_str):{type(name_str)}')
print(f'type(name_tuple):{type(name_tuple)}')

#type(name_str): <class 'str'>
#type(name_tuple): <class 'tuple'>
  1. 常用操作+内置方法:优先掌握、需要掌握和了解

优先掌握:

  1. 索引取值

  2. 切片(顾头不顾尾,步长)

  3. 长度len

  4. 成员运算in和not in

  5. 循环

  6. count

  7. index

1.索引取值

name_tuple = ('nick', 'jason', 'tank', 'sean')
# name_tuple[0] = 'nick handsom' # 报错
print(f"name_tuple[0]: {name_tuple[0]}")

#name_tuple[0]: nick

2.切片

name_tuple = ('nick', 'jason', 'tank', 'sean')
print(f"name_tuple[1:3:2]: {name_tuple[1:3:2]}")

name_tuple[1:3:2]: ('jason',)

3.长度

name_tuple = ('nick','jason','tank','sean')
print(f'{len(name_tuple)}')

#

4.成员运算

name_tuple = ('nick','jason','tank','sean')
print(f'{"nick“ in name_tuple}") #True
  

5.循环

name_tuple = ('nick', 'jason', 'tank', 'sean')

for name in name_tuple:
print(name) #nick
#jason
#tank
#sean

6.count( )

name_tuple = ('nick', 'jason', 'tank', 'sean')
print(f"{name_tuple.count('nick')}")

#

7.index( )

name_tuple = ('nick', 'jason', 'tank', 'sean')
print(f"{name_tuple.index('nick')}")

#
  1. 存一个值 or 存多个值 : 多个值

  2. 有序 or 无序:有序

  3. 可变 or 不可变:不可变

二、元组和列表的区别

列表可变的原因是:索引所对应的值的内存地址是可以改变的

元组不可变得原因是:索引所对应的值的内存地址是不可以改变的,或者反过来说,只要索引对应值的内存地址没有改变,那么元组是始终没有改变的。

注意:id(list[ ])不同,可变;而id(tuple[ ])相同,不可变。

字典类型内置方法

一、字典类型内置方法

  1. 用途:存多个值,以key:value的形式

  2. 定义:逗号隔开,以key:value的形式,value可以是任意类型数据,key通常是字符串类型,但是key必须为不可变类型

  3. 常用操作+内置方法

优先掌握:

  1. 按key存取值:可存可取

  2. 长度len

  3. 成员运算in和not in

  4. 删除del

  5. 键keys()、值values()、键值对items()

  6. 循环

1.按key存取值:可存可取

dic = {'a': 1, 'b': 2}
print(f"first dic['a']: {dic['a']}")

dic['a'] = 3
print(f"second dic['a']: {dic['a']}")


#
#

2.长度len

dic = {'a':1,'b':2}
print(f'{len(dic)}')

#

3.成员运算

dic = {'a': 1, 'b': 2}
print(f"'a' in dic: {'a' in dic}")
print(f"1 in dic: {1 in dic}")

#True
#False

4.删除

dic = {'a': 1, 'b': 2}
del dic['a']
print(f"{dic.get('a')}")

#None

#指定元素删除
dic = {'a': 1, 'b': 2}
dic.pop('a')
print(f"{dic.pop('b')}")
print(f"{dic.get('a')}")

#
#None

#键值对删除并返回
dic = {'a': 1, 'b': 2}
print(f"{dic.popitem()}")

#{'b',2}

5.keys/values/items

dic = {'a': 1, 'b': 2}

print(f"dic.keys(): {dic.keys()}")
print(f"dic.values(): {dic.values()}")
print(f"dic.items(): {dic.items()}")

#dict_keys(['a', 'b'])
#dict_values([1, 2])
#dict_items([('a', 1), ('b', 2)])

6.循环

dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
for k, v in dic.items():
# items可以换成keys()\values()
print(k, v) #a 1
#b 2
#c 3
#d 4

需要掌握:

  1. get

  2. update

  3. fromkeys

  4. setdefault

1.get( )

dic = {'a': 1, 'b': 2}

print(f"{dic.get('a')}")
print(f"{dic.get('c')}")

#
#None
   

2.update( )

dic1 = {'a': 1, 'b': 2}
dic2 = {'c': 3}
dic1.update(dic2)

print(f"dic1: {dic1}")

#dic1: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

3.fromkeys

dic = dict.fromkeys(['name', 'age', 'sex'], None)
print(f"{dic}")

#dic: {'name': None, 'age': None, 'sex': None}
 

4.setdefault

dic = {'a': 1, 'b': 2}

print(f"{dic.setdefault('a',3)}")
print(f"{dic}")
print(f"{dic.setdefault('c',3)}")
print(f"{dic}")

#
#{'a': 1, 'b': 2}
#
#{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
  1. 存一个值 or 多个值:多个值

  2. 有序 or 无序:无序

  3. 可变 or 不可变:可变

集合类型内置方法

一、集合类型内置方法

1.用途:用于关系运算的集合体,由于集合内的元素无序且集合元素不可重复,因此集合可以去重,但是去重后的集合会打乱原来元素的顺序

2.定义:{}内用逗号分隔开多个元素,每个元素必须是不可变类型

s = {1, 2, 1, 'a'}
print(f'{s}')

#{1,2,'a'}
s = {1, 2, 1, 'a', 'c'}

for i in s:
print(i) #
#
#a
#c
s = set('hello')
print(f"{s}")

{'e','o','h','l'}
  1. 常用操作+内置方法:优先掌握,需要掌握,了解

优先掌握:

  1. 长度len

  2. 成员运算in和not in

  3. |并集、union

  4. &交集、intersection

  5. -差集、difference

  6. ^对称差集、symmetric_difference

  7. ==

  8. 父集:>、>= 、issuperset

  9. 子集:<、<= 、issubset

1.长度

s = {1, 2, 'a'}
print(f'{len(s)}')

#

2.成员运算in or not in

s = {1, 2, 'a'}
print(f'{1 in s}')

#True

3. 并集(|)

pythoners = {'jason', 'nick', 'tank', 'sean'}
linuxers = {'nick', 'egon', 'kevin'}
print(f"{pythoners|linuxers}")

#{'egon', 'tank', 'kevin', 'jason', 'nick', 'sean'}

4.交集(&)

pythoners = {'jason', 'nick', 'tank', 'sean'}
linuxers = {'nick', 'egon', 'kevin'}
print(f"{pythoners&linuxers}")

#{'nick'}

5.差集(-)

pythoners = {'jason', 'nick', 'tank', 'sean'}
linuxers = {'nick', 'egon', 'kevin'}
print(f"{pythoners-linuxers}")

#{'tank', 'jason', 'sean'}

6.对称差集(^)

pythoners = {'jason', 'nick', 'tank', 'sean'}
linuxers = {'nick', 'egon', 'kevin'}
print(f"{pythoners^linuxers}")

#{'egon', 'tank', 'kevin', 'jason', 'sean'}

7.==

pythoners = {'jason', 'nick', 'tank', 'sean'}
linuxers = {'nick', 'egon', 'kevin'}
javers = {'nick', 'egon', 'kevin'}

print(f"{pythoners==linuxers}")
print(f"{javers==linuxers}")

#False
#True

8.父集(>、>=)

pythoners = {'jason', 'nick', 'tank', 'sean'}
linuxers = {'nick', 'egon', 'kevin'}
javaers = {'jason', 'nick'}

print(f"{pythoners>linuxers}")
print(f"{pythoners>=linuxers}")
print(f"{pythoners>=javaers}")
print(f"{pythoners.issuperset(javaers)}")

# False
# False
# True
# True

9.子集(<、<=)

pythoners = {'jason', 'nick', 'tank', 'sean'}
linuxers = {'nick', 'egon', 'kevin'}
javaers = {'jason', 'nick'}

print(f"{pythoners<linuxers}")
print(f"{pythoners<=linuxers}")
print(f"{javaers.issubset(javaers)}")

# False
# False
# True

需要掌握:

  1. add

  2. remove

  3. difference_update

  4. discard

  5. isdisjoint

1.add( )

s = {1, 2, 'a'}
s.add(3)
print(s)

#{1, 2, 3, 'a'}

2.remove( )

s = {1, 2, 'a'}
s.remove(1)
print(s)

#{2, 'a'}

3.difference_update( )

pythoners = {'jason', 'nick', 'tank', 'sean'}
linuxers = {'nick', 'egon', 'kevin'}
pythoners.difference_update(linuxers)

print(f"{pythoners}")

#{'tank', 'jason', 'sean'}

4.discard( )

s = {1, 2, 'a'}
s.discard(3) # s.remove(3) # 报错
print(s)

#{1, 2, 'a'}

5.isdisjoint( )

pythoners = {'jason', 'nick', 'tank', 'sean'}
linuxers = {'nick', 'egon', 'kevin'}
pythoners.isdisjoint(linuxers)

print(f"{pythoners.isdisjoint(linuxers)}")

# False
  1. 存一个值 or 多个值:多个值,值不可变

  2. 有序 or 无序:无序

  3. 可变 or 不可变:可变

【0805 | Day 8】Python进阶(二)的更多相关文章

  1. Python进阶(二)----函数参数,作用域

    Python进阶(二)----函数参数,作用域 一丶形参角度:*args,动态位置传参,**kwargs,动态关键字传参 *args: ​ 动态位置参数. 在函数定义时, * 将实参角度的位置参数聚合 ...

  2. python进阶(二) 多进程+协程

    我们大多数的时候使用多线程,以及多进程,但是python中由于GIL全局解释器锁的原因,python的多线程并没有真的实现 实际上,python在执行多线程的时候,是通过GIL锁,进行上下文切换线程执 ...

  3. Python进阶(二)

    高阶函数 1.把函数作为参数传入,这样的函数称为高阶函数,函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式. 2.Python内建了map( )和reduce( ) 函数 map()函数接收两个参数,一个是函数 ...

  4. Python进阶二

    文章目录 函数参数1.位置传递2.名称传递 def f(a,b): f(1,2) f(b=2,a=1) 3.可选参数传递(可选参数必须放在最后)def f(a,b=1) ✔def f(b=1,a) ❌ ...

  5. Python进阶(十二)----re模块

    Python进阶(十二)----re模块 一丶re模块 ​ re模块是python将正则表达式封装之后的一个模块.正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用C编写的匹配引擎执行. #正则表达式: ...

  6. Python 面向对象进阶(二)

    1. 垃圾回收 小整数对象池 Python对小整数的定义是 [-5, 257),这些整数对象是提前建立好的; 在一个Python程序中,所有位于这个范围内的整数,使用的都是同一个对象; 单个字符共用对 ...

  7. 【python进阶】Garbage collection垃圾回收2

    前言 在上一篇文章[python进阶]Garbage collection垃圾回收1,我们讲述了Garbage collection(GC垃圾回收),画说Ruby与Python垃圾回收,Python中 ...

  8. Python进阶:全面解读高级特性之切片!

    导读:切片系列文章连续写了三篇,本文是对它们做的汇总.为什么要把序列文章合并呢?在此说明一下,本文绝不是简单地将它们做了合并,主要是修正了一些严重的错误(如自定义序列切片的部分),还对行文结构与章节衔 ...

  9. Python进阶:迭代器与迭代器切片

    2018-12-31 更新声明:切片系列文章本是分三篇写成,现已合并成一篇.合并后,修正了一些严重的错误(如自定义序列切片的部分),还对行文结构与章节衔接做了大量改动.原系列的单篇就不删除了,毕竟也是 ...

  10. Python进阶(三十五)-Fiddler命令行和HTTP断点调试

    Python进阶(三十五)-Fiddler命令行和HTTP断点调试 一. Fiddler内置命令   上一节(使用Fiddler进行抓包分析)中,介绍到,在web session(与我们通常所说的se ...

随机推荐

  1. oracle group by 显示其他字段

    原先用 select key,max(value) from tbl group by key 查询出的结果,但是我要再多加一个TEST字段 根据网友的语句结合起来,以下是可以显示其他字段,并且考虑排 ...

  2. TensorFlow高效读取数据的方法——TFRecord的学习

    关于TensorFlow读取数据,官网给出了三种方法: 供给数据(Feeding):在TensorFlow程序运行的每一步,让python代码来供给数据. 从文件读取数据:在TensorFlow图的起 ...

  3. 个人永久性免费-Excel催化剂功能第32波-空行空列批量插入和删除

    批量操作永远是效率提升的王道,也是Excel用户们最喜欢能够实现的操作虽说有些批量操作不一定合适Excel的最佳实践操作,但万千世界,无奇不有,特别是在国人眼中领导最大的等级森严的职场环境下.Exce ...

  4. 利用百度AI OCR图片识别,Java实现PDF中的图片转换成文字

    序言:我们在读一些PDF版书籍的时候,如果PDF中不是图片,做起读书笔记的还好:如果PDF中的是图片的话,根本无法编辑,做起笔记来,还是很痛苦的.我是遇到过了.我们搞技术的,当然得自己学着解决现在的痛 ...

  5. 查询表格——建立动态表格,使用ajax输入查询条件将后台数据查询出来以表格的形式展示出来

    建立动态表格,使用ajax将前台查询条件传给后台,并将查询结果以表格的形式展示出来. 页面的展示效果如下图所示: 第一步:查询条件的部分: 代码如下: <div class="text ...

  6. C#3.0新增功能10 表达式树 06 生成表达式

    连载目录    [已更新最新开发文章,点击查看详细] 到目前为止,你所看到的所有表达式树都是由 C# 编译器创建的. 你所要做的是创建一个 lambda 表达式,将其分配给一个类型为 Expressi ...

  7. 解读Android MediaPlayer 详细使用方法

        MediaPlayer具有非常强大的功能,对音视频的播放均提供了支持,为了保证播放期间系统的正常工作,需要设置"android.permission.WAKE_LOCK"权 ...

  8. Python基础之用户交互、流程控制、循环语句

    python的简洁性真的令人叹为观止,没有JAVA那种输入还要导个包,不学不知道,一学吓一跳啊! 我在学这些基础的时候,会把python和java.c做对比,这样更好的理解记忆! 用户交互(输入) i ...

  9. 关于Spring的JDBC连接mysql(与传统jdbc比较)

    Spring的jdbc与Hibernate,Mybatis相比较,功能不是特别强大,但是在小型项目中,也到还是比较灵活简单. 首先可以看看一下传统的jdbc是如何操作的呢 传统JDBC 首先呢先要创建 ...

  10. GoLang fsnotify 实现目录中日志文件大小监控

    需求: 需要监听一个目录中所有文件,当文件大小增加到一定阀值,则将文件清空. 需要引入第三方包:"github.com/howeyc/fsnotify" 代码如下: package ...