<!doctype html>day12博客

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Python学习day12-函数基础(2)可变长参数函数对象函数的嵌套名称空间和作用域 1. 内置名称空间 2. 全局名称空间 3. 局部名称空间作用域 1. 全局作用域 2. 局部作用域

Python学习day12-函数基础(2)

可变长参数

上节博客中我们讲到函数的参数，主要就是形参和实参，而可变长参数就是指在调用函数时，传入的参数个数可以不固定。

可变长参数的表示方式通常是* 和**，对于形参和实参都有不同的用法，下面我们一一介绍。

形参之*

形参中的*会把移除的位置实参全部接受下来，也就是说，除了前面的位置实参按顺序接受以外，后面不管有多少个参数传进来，都会被形参中的*接收下来，然后存储成元组的形式，赋值给*后面的参数，而形参里*后面的参数我们通常定义为args。例如：
xxxxxxxxxx

7

1

def sum(x,y,*args):

2

sum = x+y

3

for i in args:

4

sum+=i

5

return sum

6

res = sum(2,3,4,7,5,8,9)

7

print(res)# 结果为38
上例中我们可以看出，x = 2,y = 3,args = (4,7,5,8,9)

所以总得和加起来是38。
形参之**

同理的，**的意思也会将溢出的所有的关键字接受，但是最终存储的是字典的形式，而不是像*是元组的形式，**后面的参数默认定义为kwargs，但是这不是固定的，只是习惯性这样定义。
xxxxxxxxxx

7

1

def func(x,y,**kwargw):

2

print(x)

3

print(y)

4

print(kwargs)

5

6

res = func(x =2,y=5,a=45,b=3,c=4)

7

print(res)
有一点需要注意，就是在给形参赋值，也就是写实参的时候，必须以key:value的形式传参如果后面a=45,b=3,c=4直接写成45,3,4会报错，
xxxxxxxxxx

1

1

#SyntaxError: positional argument follows keyword argument
这个报错的中文意思是位置参数需要跟随关键字参数，前面我们知道，如果位置参数和关键字参数混用的话，位置参数一定要在关键字参数的前面，所以如果给字典赋值的话，后面的一定要是关键字函数，而不能是位置参数。
实参之*

如果在实参赋值的时候加*，是什么意思呢，*会将其后面的值循环取出，然后定义成位置实参，实际意义并不大。
xxxxxxxxxx

4

1

func(1,*(2,3,4,5),8)

2

#上面的式子实际意义就是

3

func(1,2,3,4,5,8)

4

#是完全一样的
实参之**

类似于形参的**形参是将关键字存入字典，实参则是将**后面参数的值循环取出来，每一个定义成关键字实参。例如：
xxxxxxxxxx

5

1

def func(x,y,z,**kwargs):O

2

print(x,y,z,kwargs)

3

4

func(1,3,4,**{'a':4,'b':6})

5

#输出结果为：1 3 4 {'a':1,'b':2}

函数对象

函数是第一类的对象，也就是说函数本身是可以当做数据来进行处理的。

xxxxxxxxxx

def func():

pass

print(func)

猜一下上面的打印结果是什么？func后面少了个括号？不不，就是这么输出的.

输出结果是<function func at 0x0000011AC9490268>

大致可以理解为func这个函数所在的内存地址。

虽然这并没有什么用，但是可以证明函数本身是一个数据，即便什么的都不调用，也是个数据，是可以直接处理的。

函数对象大致有四大功能，总结如下：

引用
xxxxxxxxxx

2

1

f = func

2

print(f)
即函数可以直接赋值给另外一个变量，作为引用使用。

当做参数传给一个函数

xxxxxxxxxx

len(x)

def func():

print(from func)

def foo(m):

m()

foo(func)

#输出结果为from func

可以当做函数的返回值

xxxxxxxxxx

def foo(x):

return x

res = foo(func)# foo(x) = x,foo(func)=func)

print(res)# res = func

res()# res() = func()

# 输出结果为

#<function func at 0x0000026D48C70268>

#from func

可以当做容器类型的元素

xxxxxxxxxx

def func():

print(from func)

function_list = [func]

function_list[0]()#function_list[0] = func也就相当于func()

#输出结果为

#from func

函数的嵌套

函数嵌套的意义在于函数内部定义的函数，没办法在函数外部使用。

xxxxxxxxxx

def f1():

    print('from f1')

def f2():

print('from f2')

f2()

# 会报错，NameError: name 'f2' is not defined因为f2是函数内部定义的函数，无法在外面直接调用。

名称空间和作用域

名称空间：其实就是存储变量名与变量间的绑定关系的空间。

名称空间分为以下三类：

1. 内置名称空间

内置名称空间即是Python解释器启动的时候就开辟出来的一块内存空间，用来存储Python解释器自带的一些函数名，比如int，float，len，其生命周期就是在Python解释器启动的时候生成，在解释器关闭的时候失效。

2. 全局名称空间

其实除了内置名称空间和局部名称空间里的名字之外，其余的都存放在全局名称空间内。其生命周期在文件执行时生效，在文件执行结束后失效。

xxxxxxxxxx

x = 1

def func():

x = 3

lt = [3,4,5]

if x > y:

    z = 4

上述例子中，x = 1,func,lt都是全局变量。

3. 局部名称空间

局部名称空间是用于存放函数调用期间函数体产生的名字。其生命周期是在文件执行时函数调用期间生效，函数执行完毕即失效。

比如：

xxxxxxxxxx

def f1():

    y = 1

def f2():

x = 3

     f2()

f1()

上述例子中，y = 1,x = 3都是局部变量。

名称空间的加载顺序和查找顺序：

加载顺序，就是名称空间生成的顺序，所以Python解释器启动的时候最先生成的就是内置名称空间，然后文件打开，会产生全局名称空间，最后调用函数时，才会产生局部名称空间所以名称空间的加载顺序就是：

内置名称空间—>全局名称空间—>局部名称空间
查找顺序就是一段写好的代码在执行的时候寻找变量所用的顺序，所以一定是先从当前位置开始查找，然后按照以下顺序进行查找

局部名称空间—>全局名称空间—>内置名称空间

需要注意的是，这个顺序是不可逆的，也就是说如果当前位置就是全局名称空间，那么他不会再去局部名称空间里寻找变量，而是直接从全局名称空间找到内置名称空间，如此操作。

作用域

顾名思义，就是作用的区域，分为全局作用域和局部作用域。

1. 全局作用域

全局作用域就是全局存在，包含内置名称空间和全局名称空间。

比如：

xxxxxxxxxx

# 全局作用域

x = 1

def func():

print(x)

func()

以上实例的执行结果就是1，因为func函数内部找不到x定义之后，就会去全局作用域寻找，找到后输出。

2. 局部作用域

局部作用域是只包含局部名称空间。临时存储，只在函数内部局部有效。

xxxxxxxxxx

def f1():

    x = 1

def f2():

        y = 2

def f3():

            z = 3

        f3()

    f2()

f1()

需要注意的是，函数的作用域关系在函数定义的时候就已经确定了，不会因为后来函数的调用而发生变化。