The 10th international conference on machine vision; C类

Methodology: 非主流方法

2 stages:

1. convert time series data to recurrence plot. 数值*时间长度----------> 时间长度*时间长度.

2. fed into CNN model.

潜在问题:

1. 由time series data 转化成为 recurrence plot是否丢失了信息,丢失了哪些信息------未知

2. cnn分类效果是否比别的好. 文章在在20个数据库上进行了测试,试验结果并没有很明显的提高.

Supplementary knowledge:

1. recurrence plot

PP:Classification of Time-Series Images Using Deep Convolutional Neural Networks的更多相关文章

  1. 《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》 剖析

    <ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks> 剖析 CNN 领域的经典之作, 作者训练了一个面向数量为 ...

  2. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks（译文）转载

    ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geo ...

  3. AlexNet论文翻译-ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

    ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 深度卷积神经网络的ImageNet分类 Alex Krizhevsky ...

  4. 中文版 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

    ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 摘要 我们训练了一个大型深度卷积神经网络来将ImageNet LSVRC ...

  5. Image Scaling using Deep Convolutional Neural Networks

    Image Scaling using Deep Convolutional Neural Networks This past summer I interned at Flipboard in P ...

  6. Deep learning_CNN_Review：A Survey of the Recent Architectures of Deep Convolutional Neural Networks——2019

    CNN综述文章 的翻译 [2019 CVPR] A Survey of the Recent Architectures of Deep Convolutional Neural Networks 翻 ...

  7. Understanding the Effective Receptive Field in Deep Convolutional Neural Networks

    Understanding the Effective Receptive Field in Deep Convolutional Neural Networks 理解深度卷积神经网络中的有效感受野 ...

  8. 深度卷积神经网络用于图像缩放Image Scaling using Deep Convolutional Neural Networks

    This past summer I interned at Flipboard in Palo Alto, California. I worked on machine learning base ...

  9. [论文阅读] ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks(传说中的AlexNet)

    这篇文章使用的AlexNet网络,在2012年的ImageNet(ILSVRC-2012)竞赛中获得第一名,top-5的测试误差为15.3%,相比于第二名26.2%的误差降低了不少. 本文的创新点: ...

随机推荐

  1. 今日份Java

    package util; import java.sql.*; public class DBUtil { static String url = "jdbc:mysql://localh ...

  2. 复习mongoose的基本使用

    mongodb参考 mongoose官网 mongoose用起来更便捷,更方便些

  3. arm的字节对齐问题总结（转）

    问题由来:pc的lsb总是0,因为代码至少要字对齐.cm3的指令至少是半字对齐的(16) 一.啥是字对齐?为啥要字对齐? 现代计算机中内存空间都是按照byte划分的,从理论上讲似乎对任何类型的变量的访 ...

  4. 树莓派使用Python使用PiCamera录制视频

    个人博客 地址:https://www.wenhaofan.com/article/20190430144020 代码 在树莓派环境下官方提供了乐酷 PiCamera 让我们可以很方便的操作树莓派连接 ...

  5. 报错Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: javax/xml/bind/...

    首先我的jdk是11.05的 这个是由于: 这个是 由于缺少了javax.xml.bind,在jdk10.0.1中没有包含这个包,所以我自己去网上下载了jdk 8,然后把jdk10.0.1换成jdk ...

  6. 使用nohup不产生log文件方法

    思想 无法阻止nohup产生日志可以将其定向到空文件实现 实现 $ nohup xxx >/dev/null 2>&1 &

  7. linux常见目录介绍

    /bin:/usr/bin: 可执行二进制文件目录,如常用命令ls.cat /boot: 放置linux启动时用到的一些文件,建议分区的时候独立分区 /dev: 存在linux系统下的设备文件,访问该 ...

  8. maven - 一键删除maven仓库无效jar包工具

    背景 在进行maven开发时,往往需要下载大量jar包,而由于网络不稳定等其他因素可能导致jar未下载完毕,然后保留了lastUpdated文件,导致无法更新失效的jar包. 现在提供个bat脚本,只 ...

  9. Scrum简介

    1. 什么是Scrum Scrum是一种轻量级的框架,适合于小型的.结合紧密的团队开发复杂的产品.Scrum是二十世纪后期一些软件工程师协同努力的脑力劳动的成果,现已成为技术领域最具魅力的方法.但Sc ...

  10. 4 Values whose Sum is 0 UVA 1152

    题目链接:https://vjudge.net/problem/UVA-1152 这题题意就是在四个集合内.每个集合分别里挑一个数a,b,c,d,求a+b+c+d=0有多少种选法. 暴力的话就是四重循 ...