CNN网络改善的方法——池化
一个能降低卷积金字塔中特征图的空间维度,目前为止,我们通过调整步幅,将滤镜每次移动几个像素。图1
从而降低特征图的尺寸。这是降低图像采样率的一种非常有效的方法。
图1
它移除了很多信息,如果我们不采用每两个卷积跳过一个的方法,二依然执行非常小的步幅,比如说1.
但是我们通过某种方法把相邻的所有卷积结合在一起,这种操作就叫做池化
有几种方法可以实现它,最常见的是最大池化,图2
图2
在特征图的每一点,查看它周围很小范围的点,计算附近所有点的最大值。使用最大池化有很多优点,
首先他不会增加参数数量,所以不必担心导致过拟合。他会提高模型的准确度,然而是在非常小的步幅下进行卷积,
模型必须需要更多的计算量。而且你有更多的超参数需要调整,例如池区尺寸和池化步幅。他们不必完全一样。图3
图3
一种典型的神经网络结构是卷积层和最大池化层,相互交替,然后在末端连接几层全连接层。图4
图4
第一个使用这种结构的著名模型是Lenet-5.图5
图5
另一个值得注意的是平均池化,相比最大池化,他使用了特定位置周围的像素的平均值。图6
图6
它有点像提供了下层特征图的一个低分辩率的视图。
CNN网络改善的方法——池化的更多相关文章
- 转载:cnn学习之卷积或者池化后输出的map的size计算
相信各位在学习cnn的时候,常常对于卷积或者池化后所得map的的大小具体是多少,不知道怎么算.尤其涉及到边界的时候. 首先需要了解对于一个输入的input_height*input_widtht的 ...
- 自然语言处理的CNN模型中几种常见的池化方法
自然语言处理的CNN模型中几种常见的池化方法 本文是在[1]的基础上进行的二次归纳. 0x00 池化(pooling)的作用 首先,回顾一下NLP中基本的CNN模型的卷积和池化的大致原理[2].f ...
- 对象池化技术 org.apache.commons.pool
恰当地使用对象池化技术,可以有效地减少对象生成和初始化时的消耗,提高系统的运行效率.Jakarta Commons Pool组件提供了一整套用于实现对象池化的框架,以及若干种各具特色的对象池实现,可以 ...
- 【37】池化层讲解(Pooling layers)
池化层(Pooling layers) 除了卷积层,卷积网络也经常使用池化层来缩减模型的大小,提高计算速度,同时提高所提取特征的鲁棒性,我们来看一下. 先举一个池化层的例子,然后我们再讨论池化层的 ...
- CNN中卷积层 池化层反向传播
参考:https://blog.csdn.net/kyang624823/article/details/78633897 卷积层 池化层反向传播: 1,CNN的前向传播 a)对于卷积层,卷积核与输入 ...
- 【深度学习篇】--神经网络中的池化层和CNN架构模型
一.前述 本文讲述池化层和经典神经网络中的架构模型. 二.池化Pooling 1.目标 降采样subsample,shrink(浓缩),减少计算负荷,减少内存使用,参数数量减少(也可防止过拟合)减少输 ...
- 基于深度学习和迁移学习的识花实践——利用 VGG16 的深度网络结构中的五轮卷积网络层和池化层,对每张图片得到一个 4096 维的特征向量,然后我们直接用这个特征向量替代原来的图片,再加若干层全连接的神经网络,对花朵数据集进行训练(属于模型迁移)
基于深度学习和迁移学习的识花实践(转) 深度学习是人工智能领域近年来最火热的话题之一,但是对于个人来说,以往想要玩转深度学习除了要具备高超的编程技巧,还需要有海量的数据和强劲的硬件.不过 Tens ...
- ubuntu之路——day17.3 简单的CNN和CNN的常用结构池化层
来看上图的简单CNN: 从39x39x3的原始图像 不填充且步长为1的情况下经过3x3的10个filter卷积后 得到了 37x37x10的数据 不填充且步长为2的情况下经过5x5的20个filter ...
- 第十三节,使用带有全局平均池化层的CNN对CIFAR10数据集分类
这里使用的数据集仍然是CIFAR-10,由于之前写过一篇使用AlexNet对CIFAR数据集进行分类的文章,已经详细介绍了这个数据集,当时我们是直接把这些图片的数据文件下载下来,然后使用pickle进 ...
随机推荐
- java多线程三种方式
java多线程都有几种方式 有三种: (1)继承Thread类,重写run函数 创建: class xx extends Thread{ public void run(){ Thread.sleep ...
- Java review-basic2
1.Implement a thread-safe (blocking) queue: Class Producer implements Runable{ Private final Blockin ...
- SpringBoot随机数
# 随机字符串 com.didispace.blog.value=${random.value} # 随机int com.didispace.blog.number=${random.int} # 随 ...
- Codeforces 220B
B. Little Elephant and Array time limit per test 4 seconds memory limit per test 256 megabytes input ...
- CSS Reset(CSS重置)
CSS Reset是指重设浏览器的样式.在各种浏览器中,都会对CSS的选择器默认一些数值,譬如当h1没有被设置数值时,显示一定大小. 但并不是所有的浏览器都使用一样的数值,所以有了CSS Reset, ...
- 2019.9.29 csp-s模拟测试55 反思总结
不咕咕咕是一种美德[大雾] 头一次体会到爆肝写题解??? 这次考试我们没赶上,是后来掐着时间每个人自己考的.我最后的分数能拿到152…熟悉的一题AC两题爆炸. 强烈吐槽出题人起名走心 T1联: 发现每 ...
- SourceTree windows免注册免登陆使用方法
问题描述: 安装SourceTree后,首次使用时,需要登录账号:但我们在注册或登录时,可能根本无法打开网页,导致不能进入. 如下截图: 解决方法: 在目录C:\Users\XXXXX\AppData ...
- Spring_Hibernate
Spring与Hiberante整合 通过hibernate的学习,我们知道,hibernate主要在hibernate.cfg.xml配置文件中 接下来我们看一下hibernate的一个配置文件 h ...
- 从0开始学习 GitHub 系列之「02.加入 GitHub」
转载地址: http://blog.csdn.net/googdev/article/details/52787586 看完昨天的文章「从0开始学习 GitHub 系列之「初识 GitHub」」估计不 ...
- Excel怎么增加撤销操作的次数?Excel增加可撤销次数教程
Excel怎么增加撤销操作的次数?Excel增加可撤销次数教程 在Excel的使用中,返回上一步是经常用到的一个工具,当数据填写有误需要查看之前的内容时,一般会通过"Ctrl Z" ...