sentinel(哨兵)是redis的高可用解决方案。由一个或多个sentinel实例组成的分布式系统,可以监控任意多个主节点,以及它们属下的所有从节点。当某个主节点下线时,sentinel可以将下线主节点属下的某个从节点升级为新的主节点。

一:哨兵进程

哨兵,本质上是redis服务器的一种运行模式。也就是说它们共用大部分的代码,只是哨兵模式中有部分代码是自己特有的。

在Makefile中,哨兵的编译和安装,实际上跟redis服务器是一模一样的:

REDIS_SERVER_NAME=redis-server
REDIS_SENTINEL_NAME=redis-sentinel
...
$(REDIS_SENTINEL_NAME): $(REDIS_SERVER_NAME)
... install: all
...
@ln -sf $(REDIS_SERVER_NAME) $(INSTALL_BIN)/$(REDIS_SENTINEL_NAME)

因此,哨兵实际上就是redis服务器的软连接而已:

# ll /usr/local/bin/redis-sentinel
lrwxrwxrwx 1 root root 12 May 21 10:50 /usr/local/bin/redis-sentinel -> redis-server

在代码中,使用全局变量server.sentinel_mode,来决定当前的进程是哨兵模式,还是redis服务器进程:

int main(int argc, char **argv) {
...
server.sentinel_mode = checkForSentinelMode(argc,argv);
initServerConfig(); /* We need to init sentinel right now as parsing the configuration file
* in sentinel mode will have the effect of populating the sentinel
* data structures with master nodes to monitor. */
if (server.sentinel_mode) {
initSentinelConfig();
initSentinel();
}
...
}

checkForSentinelMode的代码非常简单质朴,就是扫描命令行参数中是否包含"--sentinel",或者程序名是否为"redis-sentinel",来决定当前进程是否为哨兵模式的:

/* Returns 1 if there is --sentinel among the arguments or if
* argv[0] is exactly "redis-sentinel". */
int checkForSentinelMode(int argc, char **argv) {
int j; if (strstr(argv[0],"redis-sentinel") != NULL) return 1;
for (j = 1; j < argc; j++)
if (!strcmp(argv[j],"--sentinel")) return 1;
return 0;
}

因此,哨兵的下面两种启动方法,本质上是一样的:

redis-sentinel /path/to/your/sentinel.conf
redis-server /path/to/your/sentinel.conf --sentinel

在main函数中,得到server.sentinel_mode的值之后,接下来就是调用initServerConfig初始化全局服务器结构:structredisServer server。

哨兵模式下也会使用该结构,但是在哨兵模式中,接下来就会调用initSentinelConfig和initSentinel来初始化哨兵自己的结构和属性。还会覆盖掉server中某些属性:

/* This function overwrites a few normal Redis config default with Sentinel
* specific defaults. */
void initSentinelConfig(void) {
server.port = REDIS_SENTINEL_PORT;
} /* Perform the Sentinel mode initialization. */
void initSentinel(void) {
unsigned int j; /* Remove usual Redis commands from the command table, then just add
* the SENTINEL command. */
dictEmpty(server.commands,NULL);
for (j = 0; j < sizeof(sentinelcmds)/sizeof(sentinelcmds[0]); j++) {
int retval;
struct redisCommand *cmd = sentinelcmds+j; retval = dictAdd(server.commands, sdsnew(cmd->name), cmd);
redisAssert(retval == DICT_OK);
} /* Initialize various data structures. */
sentinel.current_epoch = 0;
sentinel.masters = dictCreate(&instancesDictType,NULL);
sentinel.tilt = 0;
sentinel.tilt_start_time = 0;
sentinel.previous_time = mstime();
sentinel.running_scripts = 0;
sentinel.scripts_queue = listCreate();
sentinel.announce_ip = NULL;
sentinel.announce_port = 0;
}

在initSentinelConfig函数中,使用REDIS_SENTINEL_PORT(26379)覆盖掉server.port属性。也就是说,哨兵进程默认的监听端口是26379。

在initSentinel函数中,除了初始化全局哨兵结构struct sentinelState sentinel之外,还会使用sentinelcmds,重新初始化server.commands,该结构中记录了redis支持的命令以及命令处理函数等内容。sentinelcmds的内容如下:

struct redisCommand sentinelcmds[] = {
{"ping",pingCommand,1,"",0,NULL,0,0,0,0,0},
{"sentinel",sentinelCommand,-2,"",0,NULL,0,0,0,0,0},
{"subscribe",subscribeCommand,-2,"",0,NULL,0,0,0,0,0},
{"unsubscribe",unsubscribeCommand,-1,"",0,NULL,0,0,0,0,0},
{"psubscribe",psubscribeCommand,-2,"",0,NULL,0,0,0,0,0},
{"punsubscribe",punsubscribeCommand,-1,"",0,NULL,0,0,0,0,0},
{"publish",sentinelPublishCommand,3,"",0,NULL,0,0,0,0,0},
{"info",sentinelInfoCommand,-1,"",0,NULL,0,0,0,0,0},
{"role",sentinelRoleCommand,1,"l",0,NULL,0,0,0,0,0},
{"client",clientCommand,-2,"rs",0,NULL,0,0,0,0,0},
{"shutdown",shutdownCommand,-1,"",0,NULL,0,0,0,0,0}
};

也就是说,在哨兵模式下,支持的命令要比redis服务器要少很多,而且大部分命令的处理函数也不同于redis服务器中的命令处理函数。

二:数据结构

在哨兵模式中,最主要的数据结构就是sentinelState。该结构中保存维护了哨兵模式下的所有状态和属性。它的定义如下:

/* Main state. */
struct sentinelState {
uint64_t current_epoch; /* Current epoch. */
dict *masters; /* Dictionary of master sentinelRedisInstances.
Key is the instance name, value is the
sentinelRedisInstance structure pointer. */
int tilt; /* Are we in TILT mode? */
int running_scripts; /* Number of scripts in execution right now. */
mstime_t tilt_start_time; /* When TITL started. */
mstime_t previous_time; /* Last time we ran the time handler. */
list *scripts_queue; /* Queue of user scripts to execute. */
char *announce_ip; /* IP addr that is gossiped to other sentinels if
not NULL. */
int announce_port; /* Port that is gossiped to other sentinels if
non zero. */
} sentinel;

在sentinelState结构中,最主要的成员就是字典masters。该字典中记录当前哨兵所要监控和交互的所有实例。这些实例包括主节点、从节点和其他哨兵。

masters字典以主节点的名字为key,以主节点实例结构sentinelRedisInstance为value。主节点的名字通过解析配置文件得到。而sentinelRedisInstance结构的定义如下:

typedef struct sentinelRedisInstance {
int flags; /* See SRI_... defines */
char *name; /* Master name from the point of view of this sentinel. */
char *runid; /* run ID of this instance. */
uint64_t config_epoch; /* Configuration epoch. */
sentinelAddr *addr; /* Master host. */
redisAsyncContext *cc; /* Hiredis context for commands. */
redisAsyncContext *pc; /* Hiredis context for Pub / Sub. */
int pending_commands; /* Number of commands sent waiting for a reply. */
mstime_t cc_conn_time; /* cc connection time. */
mstime_t pc_conn_time; /* pc connection time. */
... /* Master specific. */
dict *sentinels; /* Other sentinels monitoring the same master. */
dict *slaves; /* Slaves for this master instance. */
... /* Slave specific. */
...
struct sentinelRedisInstance *master; /* Master instance if it's slave. */
... /* Failover */
...
struct sentinelRedisInstance *promoted_slave;
...
} sentinelRedisInstance;

在哨兵模式中,所有的主节点、从节点以及哨兵实例,都是由sentinelRedisInstance结构表示的。

在该结构中,首先是公共部分,也就是所有实例都会用到的属性,比如:

flags是实例标志位,该标志位中的标记,表示实例的类型或者所处的状态等;

name是实例的名字:每个实例都有一个名字,相当于实例的索引,不同实例具有不同的名字。主节点实例的名字从配置文件中得到,从节点和哨兵实例的名字是由ip和port组成的;

runid记录实例的运行ID;

addr记录实例的地址,其中包含了ip地址和port端口号;

哨兵会与其监控的所有主节点、该主节点下属的所有从节点,以及与之监控相同主节点的其他哨兵之间建立TCP连接。哨兵与主节点和从节点之间会建立两个TCP连接,分别用于发送命令和订阅HELLO频道;哨兵与其他哨兵之间只建立一个发送命令的TCP连接(因为哨兵本身不支持订阅模式);

哨兵与其他节点进行通信,使用的是Hiredis中的异步方式。因此,sentinelRedisInstance结构中的cc,就是用于命令连接的异步上下文;而其中的pc,就是用于订阅连接的异步上下文;

除了公共部分,不同类型的实例还会有自己特有的属性。比如对于主节点实例而言,它的特有属性有:

sentinels字典:用于记录监控相同主节点其他哨兵实例。该字典以哨兵名字为key,以哨兵实例sentinelRedisInstance结构为key;

slaves字典:用于记录该主节点实例的所有从节点实例。该字典以从节点名字为key,以从节点实例sentinelRedisInstance结构为key;

因此总结而言就是:sentinelState结构中的字典masters中,记录了本哨兵要监控的所有主节点实例,而在表示每个主节点实例的sentinelRedisInstance结构中,字典sentinels中记录了监控该主节点的其他哨兵实例,字典slaves记录了该主节点的所有下属从节点。

这种设计方式非常巧妙,以主节点为核心,将当前哨兵所监控的实例进行分组,每个主节点及其属下的从节点和哨兵,组成一个监控单位,不同监控单位之间的流程是相互隔离的。

对于从节点实例而言,sentinelRedisInstance结构中也有一些它所各有的属性,比如master指针,就指向了它的主节点的sentinelRedisInstance结构;

sentinelRedisInstance结构中还包含与故障转移相关的属性,这在分析哨兵的故障转移流程的代码时会介绍。

三:初始化

在哨兵模式下,启动时必须指定一个配置文件,这也是哨兵模式和redis服务器不同的地方,哨兵模式不支持命令行方式的参数配置。

除了redis服务器的配置选项之外,哨兵还需要自己特有的一些配置选项。比如最基本的,就是在配置文件中,需要制定哨兵要监控的主节点:

sentinel monitor <mastername> <masterip> <masterport> <quorum>

该配置选项中,制定了要监控的主节点的名字、ip、port和quorum值。只有主节点的名字是需要在配置文件中指定,后续所有该主节点的配置选项都以该名字为索引,比如下面就是一个实际的配置内容:

sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 60000
sentinel failover-timeout mymaster 180000
sentinel parallel-syncs mymaster 1 sentinel monitor resque 192.168.1.3 6380 4
sentinel down-after-milliseconds resque 10000
sentinel failover-timeout resque 180000
sentinel parallel-syncs resque 5

与哨兵相关的配置选项,第一个单词必须是”sentinel”。上面的配置文件,监控的主节点名字分别是mymaster和resque。

在配置文件中,只需要指定主节点的名字、ip和port信息,而从节点和其他哨兵的信息,都是在信息交互的过程中自动发现的。

在源代码sentinel.c中,函数sentinelHandleConfiguration就是用于解析哨兵配置选项的函数。比如用于解析”sentinel monitor”选项的部分代码如下:

char *sentinelHandleConfiguration(char **argv, int argc) {
sentinelRedisInstance *ri; if (!strcasecmp(argv[0],"monitor") && argc == 5) {
/* monitor <name> <host> <port> <quorum> */
int quorum = atoi(argv[4]); if (quorum <= 0) return "Quorum must be 1 or greater.";
if (createSentinelRedisInstance(argv[1],SRI_MASTER,argv[2],
atoi(argv[3]),quorum,NULL) == NULL)
{
switch(errno) {
case EBUSY: return "Duplicated master name.";
case ENOENT: return "Can't resolve master instance hostname.";
case EINVAL: return "Invalid port number";
}
}
}
...
}

”sentinelmonitor”选项中,参数个数必须为5个:以”monitor”为第一个参数,剩下的分别是主节点名字、主节点ip,主节点端口,以及quorum值。

上面的代码,就是根据参数值,直接调用createSentinelRedisInstance函数,创建一个SRI_MASTER标记的主节点实例。

createSentinelRedisInstance函数的代码如下:

sentinelRedisInstance *createSentinelRedisInstance(char *name, int flags, char *hostname, int port, int quorum, sentinelRedisInstance *master) {
sentinelRedisInstance *ri;
sentinelAddr *addr;
dict *table = NULL;
char slavename[128], *sdsname; redisAssert(flags & (SRI_MASTER|SRI_SLAVE|SRI_SENTINEL));
redisAssert((flags & SRI_MASTER) || master != NULL); /* Check address validity. */
addr = createSentinelAddr(hostname,port);
if (addr == NULL) return NULL; /* For slaves and sentinel we use ip:port as name. */
if (flags & (SRI_SLAVE|SRI_SENTINEL)) {
snprintf(slavename,sizeof(slavename),
strchr(hostname,':') ? "[%s]:%d" : "%s:%d",
hostname,port);
name = slavename;
} /* Make sure the entry is not duplicated. This may happen when the same
* name for a master is used multiple times inside the configuration or
* if we try to add multiple times a slave or sentinel with same ip/port
* to a master. */
if (flags & SRI_MASTER) table = sentinel.masters;
else if (flags & SRI_SLAVE) table = master->slaves;
else if (flags & SRI_SENTINEL) table = master->sentinels;
sdsname = sdsnew(name);
if (dictFind(table,sdsname)) {
releaseSentinelAddr(addr);
sdsfree(sdsname);
errno = EBUSY;
return NULL;
} /* Create the instance object. */
ri = zmalloc(sizeof(*ri));
/* Note that all the instances are started in the disconnected state,
* the event loop will take care of connecting them. */
ri->flags = flags | SRI_DISCONNECTED;
ri->name = sdsname;
ri->runid = NULL;
ri->config_epoch = 0;
ri->addr = addr;
ri->cc = NULL;
ri->pc = NULL;
...
dictAdd(table, ri->name, ri);
return ri;
}

参数hostname可以是实例的IP地址,也可以是实例的域名;参数flags表示该实例的类型,共有三种类型:SRI_MASTER,表示要创建的实例是主节点;SRI_SLAVE,表示要创建的实例是从节点;SRI_SENTINEL,表示要创建的实例是哨兵;

首先调用函数createSentinelAddr,根据参数hostname和port,创建地址结构addr;hostname有可能是域名,因此createSentinelAddr中,会首先对域名进行解析,如果能解析出IP地址,并且port在范围(0, 65535]中,则将ip和port记录到addr中;如果解析不了hostname,则createSentinelAddr中,会设置errno为ENOENT,并返回NULL;如果port超出了合法范围,则设置errno为EINVAL,并返回NULL;如果createSentinelAddr返回NULL,则createSentinelRedisInstance也直接返回NULL,表示创建实例失败;

参数name表示该实例的名字,主节点的名字在配置文件中配置的;从节点和哨兵的名字由hostname和port组成;

如果该实例为主节点,则参数master为NULL,最终会将该实例存放到字典sentinel.masters中;如果该实例为从节点或哨兵,则参数master不能为NULL,将该实例存放到字典master->slaves或master->sentinels中;如果字典中已经存在同名实例,则设置errno为EBUSY,并且返回NULL,表示创建实例失败;

新创建的实例中,标志位中设置SRI_DISCONNECTED标记,表示尚未与实例建链;剩下的代码,就是初始化实例的一系列属性,不再赘述;

最后,将该实例插入到相应的字典中;

因此,解析完哨兵的配置文件之后,就已经把所有要监控的主节点实例插入到字典sentinel.masters中了。下一步,就是开始向主节点进行TCP建链了。

四:哨兵进程的“主函数”

在介绍哨兵进程的各种流程之前,需要先了解一下哨兵进程的“主函数”。

在redis服务器中的定时器函数serverCron中,每隔100ms就会调用一次sentinelTimer函数。该函数就是哨兵进程的主要处理函数,哨兵中的所有流程都是在该函数中处理的。

void sentinelTimer(void) {
sentinelCheckTiltCondition();
sentinelHandleDictOfRedisInstances(sentinel.masters);
sentinelRunPendingScripts();
sentinelCollectTerminatedScripts();
sentinelKillTimedoutScripts(); /* We continuously change the frequency of the Redis "timer interrupt"
* in order to desynchronize every Sentinel from every other.
* This non-determinism avoids that Sentinels started at the same time
* exactly continue to stay synchronized asking to be voted at the
* same time again and again (resulting in nobody likely winning the
* election because of split brain voting). */
server.hz = REDIS_DEFAULT_HZ + rand() % REDIS_DEFAULT_HZ;
}

哨兵中记录的所有实例,随着时间的流逝,在各种状态间进行转换,不同的状态下就有不同的处理方式。

该函数中,首先调用sentinelCheckTiltCondition判断当前是否处于TILT模式下,有关TILT模式后续会介绍;

然后调用函数sentinelHandleDictOfRedisInstances处理哨兵中的所有实例;

剩下的就是跟执行脚本相关:sentinelRunPendingScripts用于执行列表sentinel.scripts_queue中的任务;sentinelCollectTerminatedScripts用于得到执行任务的子进程的退出状态;sentinelKillTimedoutScripts用于杀死执行时间过程的任务;

         最后,修改server.hz,增加其随机性,以避免投票选举时发生冲突;

sentinelHandleDictOfRedisInstances函数,是处理该哨兵中保存的所有实例的函数。它的代码如下:

void sentinelHandleDictOfRedisInstances(dict *instances) {
dictIterator *di;
dictEntry *de;
sentinelRedisInstance *switch_to_promoted = NULL; /* There are a number of things we need to perform against every master. */
di = dictGetIterator(instances);
while((de = dictNext(di)) != NULL) {
sentinelRedisInstance *ri = dictGetVal(de); sentinelHandleRedisInstance(ri);
if (ri->flags & SRI_MASTER) {
sentinelHandleDictOfRedisInstances(ri->slaves);
sentinelHandleDictOfRedisInstances(ri->sentinels);
if (ri->failover_state == SENTINEL_FAILOVER_STATE_UPDATE_CONFIG) {
switch_to_promoted = ri;
}
}
}
if (switch_to_promoted)
sentinelFailoverSwitchToPromotedSlave(switch_to_promoted);
dictReleaseIterator(di);
}

sentinelHandleDictOfRedisInstances函数会扫描字典instances,针对其中的每一个实例,都调用函数sentinelHandleRedisInstance进行处理。而且如果实例是主节点的话,还会递归调用本函数,接着处理字典ri->slaves中的所有从节点实例,以及字典ri->sentinels中的所有哨兵实例。

函数的最后,如果针对某个主节点,发起了故障转移流程,并且流程已经到了最后一步,则会调用函数sentinelFailoverSwitchToPromotedSlave进行处理;

sentinelHandleRedisInstance函数,就是相当于哨兵进程的“主函数”。有关实例的几乎所有动作,都在该函数中进行的。该函数的代码如下:

void sentinelHandleRedisInstance(sentinelRedisInstance *ri) {
/* ========== MONITORING HALF ============ */
/* Every kind of instance */
sentinelReconnectInstance(ri);
sentinelSendPeriodicCommands(ri); /* ============== ACTING HALF ============= */
/* We don't proceed with the acting half if we are in TILT mode.
* TILT happens when we find something odd with the time, like a
* sudden change in the clock. */
if (sentinel.tilt) {
if (mstime()-sentinel.tilt_start_time < SENTINEL_TILT_PERIOD) return;
sentinel.tilt = 0;
sentinelEvent(REDIS_WARNING,"-tilt",NULL,"#tilt mode exited");
} /* Every kind of instance */
sentinelCheckSubjectivelyDown(ri); /* Masters and slaves */
if (ri->flags & (SRI_MASTER|SRI_SLAVE)) {
/* Nothing so far. */
} /* Only masters */
if (ri->flags & SRI_MASTER) {
sentinelCheckObjectivelyDown(ri);
if (sentinelStartFailoverIfNeeded(ri))
sentinelAskMasterStateToOtherSentinels(ri,SENTINEL_ASK_FORCED);
sentinelFailoverStateMachine(ri);
sentinelAskMasterStateToOtherSentinels(ri,SENTINEL_NO_FLAGS);
}
}

本函数用于处理实例的所有状态。在哨兵中,每个实例在某一时刻都处于某种状态,随着时间的流逝,实例在不同的状态之间转换,本函数就是在实例处于不同状态下,进行不同的处理;

首先调用sentinelReconnectInstance函数,如果实例处于断链状态,则调用该函数进行TCP建链;

然后调用sentinelSendPeriodicCommands函数,向实例发送"PING","INFO"或"PUBLISH"消息。

接下来,如果哨兵当前处于TILT模式下,并且处于该模式下的时间还不到SENTINEL_TILT_PERIOD毫秒,则直接返回,而不在进行后续的处理;如果处于TILT模式下已经超过了SENTINEL_TILT_PERIOD毫秒,则退出TILT模式;

然后,调用函数sentinelCheckSubjectivelyDown检查实例是否主观下线;

最后,如果当前实例为主节点,则检查该实例是否客观下线,并在必要的情况下,发起故障转移流程;

五:建链

         哨兵对于其所监控的所有主节点,及其属下的所有从节点,都会建立两个TCP连接。一个用于发送命令,一个用于订阅其HELLO频道。而哨兵对于监控同一主节点的其他哨兵实例,只建立一个命令连接。

哨兵向其他实例建立的命令连接,主要用于发送”PING”、”INFO”或”PUBLISH”命令。哨兵会根据实例对于这些命令的回复时间和回复内容,修改该实例的状态;

哨兵向主节点和从节点建立的订阅连接,主要是为了监控同一主节点的所有哨兵之间,能够相互发现,以及交换信息。

哨兵与其他实例之间的交互,主要是通过Hiredis的异步方式进行的。关于Hiredis的异步方式,可以参考之前的文章。

 

TCP连接的建立,就是通过函数sentinelReconnectInstance实现的。该函数的代码如下:

void sentinelReconnectInstance(sentinelRedisInstance *ri) {
if (!(ri->flags & SRI_DISCONNECTED)) return; /* Commands connection. */
if (ri->cc == NULL) {
ri->cc = redisAsyncConnectBind(ri->addr->ip,ri->addr->port,REDIS_BIND_ADDR);
if (ri->cc->err) {
sentinelEvent(REDIS_DEBUG,"-cmd-link-reconnection",ri,"%@ #%s",
ri->cc->errstr);
sentinelKillLink(ri,ri->cc);
} else {
ri->cc_conn_time = mstime();
ri->cc->data = ri;
redisAeAttach(server.el,ri->cc);
redisAsyncSetConnectCallback(ri->cc,
sentinelLinkEstablishedCallback);
redisAsyncSetDisconnectCallback(ri->cc,
sentinelDisconnectCallback);
sentinelSendAuthIfNeeded(ri,ri->cc);
sentinelSetClientName(ri,ri->cc,"cmd"); /* Send a PING ASAP when reconnecting. */
sentinelSendPing(ri);
}
}
/* Pub / Sub */
if ((ri->flags & (SRI_MASTER|SRI_SLAVE)) && ri->pc == NULL) {
ri->pc = redisAsyncConnectBind(ri->addr->ip,ri->addr->port,REDIS_BIND_ADDR);
if (ri->pc->err) {
sentinelEvent(REDIS_DEBUG,"-pubsub-link-reconnection",ri,"%@ #%s",
ri->pc->errstr);
sentinelKillLink(ri,ri->pc);
} else {
int retval; ri->pc_conn_time = mstime();
ri->pc->data = ri;
redisAeAttach(server.el,ri->pc);
redisAsyncSetConnectCallback(ri->pc,
sentinelLinkEstablishedCallback);
redisAsyncSetDisconnectCallback(ri->pc,
sentinelDisconnectCallback);
sentinelSendAuthIfNeeded(ri,ri->pc);
sentinelSetClientName(ri,ri->pc,"pubsub");
/* Now we subscribe to the Sentinels "Hello" channel. */
retval = redisAsyncCommand(ri->pc,
sentinelReceiveHelloMessages, NULL, "SUBSCRIBE %s",
SENTINEL_HELLO_CHANNEL);
if (retval != REDIS_OK) {
/* If we can't subscribe, the Pub/Sub connection is useless
* and we can simply disconnect it and try again. */
sentinelKillLink(ri,ri->pc);
return;
}
}
}
/* Clear the DISCONNECTED flags only if we have both the connections
* (or just the commands connection if this is a sentinel instance). */
if (ri->cc && (ri->flags & SRI_SENTINEL || ri->pc))
ri->flags &= ~SRI_DISCONNECTED;
}

如果实例标志位中没有SRI_DISCONNECTED标记,则表示该实例已经建链,直接返回;

实例中的异步上下文cc,用于向该实例发送命令。如果cc为NULL,则首先调用函数redisAsyncConnectBind创建异步上下文,并发起非阻塞的TCP建链;

创建异步上下文cc成功之后,调用redisAeAttach将该上下文与AE事件loop结合;然后调用redisAsyncSetConnectCallback,设置建链回调函数sentinelLinkEstablishedCallback,并注册可写事件;然后调用redisAsyncSetDisconnectCallback,设置断链回调函数sentinelDisconnectCallback;然后调用sentinelSendAuthIfNeeded,向该实例异步发送"AUTHXXX"命令,进行密码认证;然后调用sentinelSetClientName,向该实例异步发送命令"CLIENT
SETNAME sentinel-<runid>-cmd",设置该客户端连接的名字;最后调用函数sentinelSendPing,向实例异步发送"PING"命令;

实例中的异步上下文pc,用于订阅实例的HELLO频道。如果pc为NULL,并且实例ri不是哨兵的话,则首先调用redisAsyncConnectBind创建异步上下文,并发起非阻塞的TCP建链;

创建异步上下文pc成功之后,调用redisAeAttach将该上下文与AE事件loop结合;然后调用redisAsyncSetConnectCallback,设置建链回调函数sentinelLinkEstablishedCallback,并注册可写事件;然后调用redisAsyncSetDisconnectCallback,设置断链回调函数sentinelDisconnectCallback;然后调用sentinelSendAuthIfNeeded,向该实例异步发送"AUTHXXX"命令,进行密码认证;然后调用sentinelSetClientName,向该实例异步发送命令"CLIENT
SETNAME sentinel-<runid>-pubsub",设置该客户端连接的名字;最后向实例异步发送"SUBSCRIBE __sentinel__:hello"命令,订阅实例的HELLO频道,回调函数为sentinelReceiveHelloMessages,当收到该频道发布的消息时,就会调用该函数;

如果异步上下文cc和pc都创建好了,则可以从实例标志位中去除SRI_DISCONNECTED

标记。如果实例为哨兵,则无需创建异步上下文pc。

注意:以上两个连接的建连回调函数,只是会在TCP连接建立成功或失败时被调用,用于打印一些信息;而断连回调函数,是在TCP断连时被调用,用于将断连的异步上下文置为NULL,并且将标记SRI_DISCONNECTED增加到实例标志位中,这样,下次调用sentinelReconnectInstance函数时,就会重新建连了。

Redis源码解析:20sentinel(一)初始化、建链的更多相关文章

  1. Redis源码解析:15Resis主从复制之从节点流程

    Redis的主从复制功能,可以实现Redis实例的高可用,避免单个Redis 服务器的单点故障,并且可以实现负载均衡. 一:主从复制过程 Redis的复制功能分为同步(sync)和命令传播(comma ...

  2. .Net Core缓存组件(Redis)源码解析

    上一篇文章已经介绍了MemoryCache,MemoryCache存储的数据类型是Object,也说了Redis支持五中数据类型的存储,但是微软的Redis缓存组件只实现了Hash类型的存储.在分析源 ...

  3. Redis源码解析:13Redis中的事件驱动机制

    Redis中,处理网络IO时,采用的是事件驱动机制.但它没有使用libevent或者libev这样的库,而是自己实现了一个非常简单明了的事件驱动库ae_event,主要代码仅仅400行左右. 没有选择 ...

  4. Redis源码解析之跳跃表(三)

    我们再来学习如何从跳跃表中查询数据,跳跃表本质上是一个链表,但它允许我们像数组一样定位某个索引区间内的节点,并且与数组不同的是,跳跃表允许我们将头节点L0层的前驱节点(即跳跃表分值最小的节点)zsl- ...

  5. Redis源码解析:26集群(二)键的分配与迁移

    Redis集群通过分片的方式来保存数据库中的键值对:一个集群中,每个键都通过哈希函数映射到一个槽位,整个集群共分16384个槽位,集群中每个主节点负责其中的一部分槽位. 当数据库中的16384个槽位都 ...

  6. Redis源码解析:25集群(一)握手、心跳消息以及下线检测

    Redis集群是Redis提供的分布式数据库方案,通过分片来进行数据共享,并提供复制和故障转移功能. 一:初始化 1:数据结构 在源码中,通过server.cluster记录整个集群当前的状态,比如集 ...

  7. Redis源码解析之ziplist

    Ziplist是用字符串来实现的双向链表,对于容量较小的键值对,为其创建一个结构复杂的哈希表太浪费内存,所以redis 创建了ziplist来存放这些键值对,这可以减少存放节点指针的空间,因此它被用来 ...

  8. Redis源码解析:18Hiredis同步API和回复解析API代码解析

    Redis的sentinel模式使用了Hiredis代码,Hiredis是redis数据库一个轻量级的C语言客户端库.它实现的向Redis发送命令的API函数redisCommand,使用方法类似于p ...

  9. Redis源码解析:14Redis服务器与客户端间的交互

    Redis服务器是典型的一对多服务器程序,通过使用由IO多路复用技术实现的文件事件处理器,Redis服务器使用单线程单进程的方式来处理命令请求,并与多个客户端进行网络通信. Redis客户端与服务器之 ...

随机推荐

  1. WebException: The underlying connection was closed: Could not establish trust relationship for the SSL/TLS secure channel

    关于这个异常的问题网上有很多的解决方案. 最为靠谱的有: http://www.cnblogs.com/hjf1223/archive/2007/03/14/674502.html(若因为链接而导致不 ...

  2. linux 命令 find与rm实现查找并删除目录或文件

    504  find /Volumes/WD/data/data/sg3d/server -type d |grep .svn 505  find /Volumes/WD/data/data/sg3d/ ...

  3. RuntimeError: Python is not installed as a framework. The Mac OS X backend will not be able to function correctly if Python is not installed as a framework. See the Python documentation for more infor

    在virtualenv环境下使用matplotlib绘图时遇到了这样的问题: >>> import matplotlib.pyplot as pltTraceback (most r ...

  4. Java可变参数与Collections工具类使用了解

    今天发现jdk1.5后增加了个可变参数,以前还一直不晓得 public static void main(String[] args) { System.out.println(getNum(1,2, ...

  5. wiki方法能在H5页面上

    1. wiki 方法能在h5网页上判断当前手机上是否安装了汽车之家app,有的话,打开软件,并且能跳到相应页面,没有安装的话,能跳到主软下载页面? Android有个 applink,但是不知道支持得 ...

  6. tab切换 -- vue

    效果: html: // 按钮<div class="orderTab clearfix" @click="toggle()"> <div c ...

  7. 05-python 学习第五天-简单验证码

    通过python 随机数可以制作简单的验证码. 1.0版本来了,这验证码,只有一个码,功能虽然达不到,逻辑还是准确的,目前还不能算是验证码,但是我们会继续完善的. import random # 导入 ...

  8. Neo4j 第四篇:使用.NET驱动访问Neo4j

    本文使用的IDE是Visual Studio 2015 ,驱动程序是Neo4j官方的最新版本:Neo4j.Driver,创建的类库工程(Project)要求安装 .NET Framework 4.5. ...

  9. 一个WEB网站高并发量的解决方案

    一个小型的网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构.性能的要求都很简单.随着互联网业务的不断丰富,网站相关的技术经过 ...

  10. Activiti 变量设置

    使用工作流的时候必定会附上一些变量.例如,请假的时候有填写请假理由,天数等等.可以用以下代码实现 public void setVariables(){ /**与任务(正在执行)*/ TaskServ ...