运行pandas.scatter_matrix()散点图函数时报错,

原因是该函数在新版本用法发生了变化:

pandas.plotting.scatter_matrix

完整用法:pd.plotting.scatter_matrix(iris_dataframe, c=y_train, figsize=(15,15), marker=‘0’, hist_kwds={‘bins’:50},s=60,alpha=.8, cmap=mglearn.cm3)

参数如下:

  • frame,pandas dataframe对象
  • alpha, 图像透明度,一般取(0,1]
  • figsize,以英寸为单位的图像大小,一般以元组 (width, height) 形式设置
  • ax,可选一般为none
  • diagonal,必须且只能在{‘hist’, ‘kde’}中选择1个,’hist’表示直方图(Histogram plot),’kde’表示核密度估计(Kernel Density Estimation);该参数是scatter_matrix函数的关键参数
  • marker,Matplotlib可用的标记类型,如’.’,’,’,’o’等
  • density_kwds,(other plotting keyword arguments,可选),与kde相关的字典参数
  • hist_kwds,与hist相关的字典参数
  • range_padding,(float, 可选),图像在x轴、y轴原点附近的留白(padding),该值越大,留白距离越大,图像远离坐标原点
  • kwds,与scatter_matrix函数本身相关的字典参数
  • c,颜色

参考博客:https://blog.csdn.net/wangxingfan316/article/details/80033557

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