正文前先来一波福利推荐:

福利一:

百万年薪架构师视频,该视频可以学到很多东西,是本人花钱买的VIP课程,学习消化了一年,为了支持一下女朋友公众号也方便大家学习,共享给大家。

福利二:

毕业答辩以及工作上各种答辩,平时积累了不少精品PPT,现在共享给大家,大大小小加起来有几千套,总有适合你的一款,很多是网上是下载不到。

获取方式:

微信关注 精品3分钟 ,id为 jingpin3mins,关注后回复   百万年薪架构师 ,精品收藏PPT  获取云盘链接,谢谢大家支持!

-----------------------正文开始---------------------------

1、java.util.concurrent 包下的类分类图

  • locks部分:显式锁(互斥锁和速写锁)相关;
  • atomic部分:原子变量类相关,是构建非阻塞算法的基础;
  • executor部分:线程池相关;
  • collections部分:并发容器相关;
  • tools部分:同步工具相关,如信号量、闭锁、栅栏等功能;

1、1 collections部分:

1、1、1  BlockingQueue

  BlockingQueue为接口,如果要是他,需要使用实现他的子类;

  BlockingQueue的子类包括'

    ArrayBlockingQueue;

    DelayQueue;

    LinkedBlockingQueue;

    SynchronousQueue;

    PriorirtyBlockingQueue;

    TransferQueue;

  

BlockingQueue 用法

BlockingQueue 通常用于一个线程生产对象,而另外一个线程消费这些对象的场景。下图是对这个原理的阐述:

一个线程往里边放,另外一个线程从里边取的一个 BlockingQueue。

一个线程将会持续生产新对象并将其插入到队列之中,直到队列达到它所能容纳的临界点。也就是说,它是有限的。如果该阻塞队列到达了其临界点,负责生产的线程将会在往里边插入新对象时发生阻塞。它会一直处于阻塞之中,直到负责消费的线程从队列中拿走一个对象。负责消费的线程将会一直从该阻塞队列中拿出对象。如果消费线程尝试去从一个空的队列中提取对象的话,这个消费线程将会处于阻塞之中,直到一个生产线程把一个对象丢进队列。

BlockingQueue 的方法

BlockingQueue 具有 4 组不同的方法用于插入、移除以及对队列中的元素进行检查。如果请求的操作不能得到立即执行的话,每个方法的表现也不同。这些方法如下:

四组不同的行为方式解释:

抛异常:如果试图的操作无法立即执行,抛一个异常。
特定值:如果试图的操作无法立即执行,返回一个特定的值(常常是 true / false)。
阻塞:如果试图的操作无法立即执行,该方法调用将会发生阻塞,直到能够执行。
超时:如果试图的操作无法立即执行,该方法调用将会发生阻塞,直到能够执行,但等待时间不会超过给定值。返回一个特定值以告知该操作是否成功(典型的是 true / false)。

无法向一个 BlockingQueue 中插入 null。如果你试图插入 null,BlockingQueue 将会抛出一个 NullPointerException。

可以访问到 BlockingQueue 中的所有元素,而不仅仅是开始和结束的元素。比如说,你将一个对象放入队列之中以等待处理,但你的应用想要将其取消掉。那么你可以调用诸如 remove(o) 方法来将队列之中的特定对象进行移除。但是这么干效率并不高(译者注:基于队列的数据结构,获取除开始或结束位置的其他对象的效率不会太高),因此你尽量不要用这一类的方法,除非你确实不得不那么做。

Java 中使用 BlockingQueue 的例子

这里是一个 Java 中使用 BlockingQueue 的示例。本示例使用的是 BlockingQueue 接口的 ArrayBlockingQueue 实现。

首先,BlockingQueueExample 类分别在两个独立的线程中启动了一个 Producer 和 一个 Consumer。

Producer 向一个共享的 BlockingQueue 中注入字符串,而 Consumer 则会从中把它们拿出来。

public class BlockingQueueExample { 

    public static void main(String[] args) throws Exception { 

        BlockingQueue queue = new ArrayBlockingQueue(1024); 

        Producer producer = new Producer(queue);
Consumer consumer = new Consumer(queue); new Thread(producer).start();
new Thread(consumer).start(); Thread.sleep(4000);
}
}

以下是 Producer 类。注意它在每次 put() 调用时是如何休眠一秒钟的。这将导致 Consumer 在等待队列中对象的时候发生阻塞。

public class Producer implements Runnable{ 

    protected BlockingQueue queue = null; 

    public Producer(BlockingQueue queue) {
this.queue = queue;
} public void run() {
try {
queue.put("1"); //无需考虑安全问题 直接使用
Thread.sleep(1000);
queue.put("2");
Thread.sleep(1000);
queue.put("3");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
 

以下是 Consumer 类。它只是把对象从队列中抽取出来,然后将它们打印到 System.out。

public class Consumer implements Runnable{ 

    protected BlockingQueue queue = null; 

    public Consumer(BlockingQueue queue) {
this.queue = queue;
} public void run() {
try {
System.out.println(queue.take());
System.out.println(queue.take());
System.out.println(queue.take());
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

数组阻塞队列 ArrayBlockingQueue

  ArrayBlockingQueue 类实现了 BlockingQueue 接口。

  ArrayBlockingQueue 是一个有界的阻塞队列,其内部实现是将对象放到一个数组里。有界也就意味着,它不能够存储无限多数量的元素。它有一个同一时间能够存储元素数量的上限。

  你可以在对其初始化的时候设定这个上限,但之后就无法对这个上限进行修改了(译者注:因为它是基于数组实现的,也就具有数组的特性:一旦初始化,大小就无法修改)。

  ‘ArrayBlockingQueue 内部以 FIFO(先进先出)的顺序对元素进行存储。队列中的头元素在所有元素之中是放入时间最久的那个,而尾元素则是最短的那个。

  ArrayBlockingQueue的使用代码案例见上例代码。

4. 延迟队列 DelayQueue

DelayQueue 实现了 BlockingQueue 接口。DelayQueue 对元素进行持有直到一个特定的延迟到期。注入其中的元素必须实现 java.util.concurrent.Delayed 接口,该接口定义:

public interface Delayed extends Comparable<Delayed< { 

 public long getDelay(TimeUnit timeUnit);  //注意此处的TimeUnit的使用

}

DelayQueue 将会在每个元素的 getDelay() 方法返回的值的时间段之后才释放掉该元素。如果返回的是 0 或者负值,延迟将被认为过期,该元素将会在 DelayQueue 的下一次 take 被调用的时候被释放掉。

也就是说通过getDelay返回元素到期时间,只有元素在队列中存在的时间超过该时间后,才可以在延迟队列取出该对象;

传递给 getDelay 方法的 getDelay 实例是一个枚举类型,它表明了将要延迟的时间段。

TimeUnit 枚举将会取以下值:

DAYS
HOURS
MINUTES
SECONDS
MILLISECONDS
MICROSECONDS
NANOSECONDS

正如你所看到的,Delayed 接口也继承了 java.lang.Comparable 接口,这也就意味着 Delayed 对象之间可以进行对比。这个在对 DelayQueue 队列中的元素进行添加时排序,因此它们可以根据过期时间进行有序释放。以下是使用 DelayQueue 的例子:

 

DelayQueue的两个应用案例:【注意该案例中用到了 concrrent 包下的 tools 下的  countDownLatch 如果对该部分不理解 先看 1.2 部门的 Tools 】

1、2  Tools部分:

  CountDownLatch用法

  CountDownLatch类位于java.util.concurrent包下,利用它可以实现类似计数器的功能。比如有一个任务A,它要等待其他4个任务执行完毕之后才能执行,此时就可以利用CountDownLatch来实现这种功能了。

  通俗一点的说 就是 使用CountDownLatch 时  几个线程使用同一个CountDownLatch对象 有一个线程调用wait方法  其他线程使用countDown()方法,当最后计数器减到0的时候,wait调用处 继续往下执行;

  CountDownLatch类只提供了一个构造器:

 
public CountDownLatch(int count) {  };  //参数count为计数值

然后下面这3个方法是CountDownLatch类中最重要的方法:

public void await() throws InterruptedException { };   //调用await()方法的线程会被挂起,它会等待直到count值为0才继续执行
public boolean await(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException { }; //和await()类似,只不过等待一定的时间后count值还没变为0的话就会继续执行
public void countDown() { }; //将count值减1

下面看使用范例:

public class Test {
public static void main(String[] args) {
final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(2); new Thread(){
public void run() {
try {
System.out.println("子线程"+Thread.currentThread().getName()+"正在执行");
Thread.sleep(3000);
System.out.println("子线程"+Thread.currentThread().getName()+"执行完毕");
latch.countDown();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
};
}.start(); new Thread(){
public void run() {
try {
System.out.println("子线程"+Thread.currentThread().getName()+"正在执行");
Thread.sleep(3000);
System.out.println("子线程"+Thread.currentThread().getName()+"执行完毕");
latch.countDown();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
};
}.start(); try {
System.out.println("等待2个子线程执行完毕...");
latch.await();
System.out.println("2个子线程已经执行完毕");
System.out.println("继续执行主线程");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

执行结果;

线程Thread-0正在执行
线程Thread-1正在执行
等待2个子线程执行完毕...
线程Thread-0执行完毕
线程Thread-1执行完毕
2个子线程已经执行完毕
继续执行主线程

CyclicBarrier用法

字面意思回环栅栏,通过它可以实现让一组线程等待至某个状态之后再全部同时执行。叫做回环是因为当所有等待线程都被释放以后,CyclicBarrier可以被重用。我们暂且把这个状态就叫做barrier,当调用await()方法之后,线程就处于barrier了。

通俗的讲 就是 使用 CyclicBrarrier 几个线程在执行到需要进行栅栏的地方时 调用 CyclicBrarrier 对象的 wait 方法 然后当所有的对象都执行到栅栏的地方后 统一进行放行 往后执行;

CyclicBarrier类位于java.util.concurrent包下,CyclicBarrier提供2个构造器:

public CyclicBarrier(int parties, Runnable barrierAction) {
} public CyclicBarrier(int parties) {
}

参数parties指让多少个线程或者任务等待至barrier状态;

参数barrierAction为当这些线程都达到barrier状态时会执行的内容;其实就是 当所有线程到达栅栏后,如果需要执行在放行前需要执行一个其他操作,可以实现runnable的run方法,此时会调用一个线程执行run方法;

然后CyclicBarrier中最重要的方法就是await方法,它有2个重载版本:

public int await() throws InterruptedException, BrokenBarrierException { };
public int await(long timeout, TimeUnit unit)throws InterruptedException,BrokenBarrierException,TimeoutException { };

第一个版本比较常用,用来挂起当前线程,直至所有线程都到达barrier状态再同时执行后续任务;

第二个版本是让这些线程等待至一定的时间,如果还有线程没有到达barrier状态就直接让到达barrier的线程执行后续任务。

下面举几个例子就明白了:

假若有若干个线程都要进行写数据操作,并且只有所有线程都完成写数据操作之后,这些线程才能继续做后面的事情,此时就可以利用CyclicBarrier了:

public class Test {
public static void main(String[] args) {
int N = 4;
CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(N);
for(int i=0;i<N;i++)
new Writer(barrier).start();
}
static class Writer extends Thread{
private CyclicBarrier cyclicBarrier;
public Writer(CyclicBarrier cyclicBarrier) {
this.cyclicBarrier = cyclicBarrier;
} @Override
public void run() {
System.out.println("线程"+Thread.currentThread().getName()+"正在写入数据...");
try {
Thread.sleep(5000); //以睡眠来模拟写入数据操作
System.out.println("线程"+Thread.currentThread().getName()+"写入数据完毕,等待其他线程写入完毕");
cyclicBarrier.await(); //栅栏的地方 所有线程停留在此处等待其他线程执行到此
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}catch(BrokenBarrierException e){
e.printStackTrace();
}
System.out.println("所有线程写入完毕,继续处理其他任务...");
}
}
}

测试结果:

线程Thread-0正在写入数据...
线程Thread-3正在写入数据...
线程Thread-2正在写入数据...
线程Thread-1正在写入数据...
线程Thread-2写入数据完毕,等待其他线程写入完毕
线程Thread-0写入数据完毕,等待其他线程写入完毕
线程Thread-3写入数据完毕,等待其他线程写入完毕
线程Thread-1写入数据完毕,等待其他线程写入完毕
所有线程写入完毕,继续处理其他任务...
所有线程写入完毕,继续处理其他任务...
所有线程写入完毕,继续处理其他任务...
所有线程写入完毕,继续处理其他任务...

  从上面输出结果可以看出,每个写入线程执行完写数据操作之后,就在等待其他线程写入操作完毕。

  当所有线程线程写入操作完毕之后,所有线程就继续进行后续的操作了。

  如果说想在所有线程写入操作完之后,进行额外的其他操作可以为CyclicBarrier提供Runnable参数:

public class Test {
public static void main(String[] args) {
int N = 4;
CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(N,new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("当前线程"+Thread.currentThread().getName());
}
}); for(int i=0;i<N;i++)
new Writer(barrier).start();
}
static class Writer extends Thread{
private CyclicBarrier cyclicBarrier;
public Writer(CyclicBarrier cyclicBarrier) {
this.cyclicBarrier = cyclicBarrier;
} @Override
public void run() {
System.out.println("线程"+Thread.currentThread().getName()+"正在写入数据...");
try {
Thread.sleep(5000); //以睡眠来模拟写入数据操作
System.out.println("线程"+Thread.currentThread().getName()+"写入数据完毕,等待其他线程写入完毕");
cyclicBarrier.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}catch(BrokenBarrierException e){
e.printStackTrace();
}
System.out.println("所有线程写入完毕,继续处理其他任务...");
}
}
}

测试结果:

线程Thread-0正在写入数据...
线程Thread-1正在写入数据...
线程Thread-2正在写入数据...
线程Thread-3正在写入数据...
线程Thread-0写入数据完毕,等待其他线程写入完毕
线程Thread-1写入数据完毕,等待其他线程写入完毕
线程Thread-2写入数据完毕,等待其他线程写入完毕
线程Thread-3写入数据完毕,等待其他线程写入完毕
当前线程Thread-3
所有线程写入完毕,继续处理其他任务...
所有线程写入完毕,继续处理其他任务...
所有线程写入完毕,继续处理其他任务...
所有线程写入完毕,继续处理其他任务...

当栅栏处的wait方法使用带有设定时间参数的时候,当等待Barrier过程中 超过时间后  就抛出异常并继续执行后面的任务。

案例代码:

public class Test {
public static void main(String[] args) {
int N = 4;
CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(N); for(int i=0;i<N;i++) {
if(i<N-1)
new Writer(barrier).start();
else { //最后一个线程等待5000毫秒后再执行,使得其他线程会发生超时 抛出异常
try {
Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
new Writer(barrier).start();
}
}
}
static class Writer extends Thread{
private CyclicBarrier cyclicBarrier;
public Writer(CyclicBarrier cyclicBarrier) {
this.cyclicBarrier = cyclicBarrier;
} @Override
public void run() {
System.out.println("线程"+Thread.currentThread().getName()+"正在写入数据...");
try {
Thread.sleep(5000); //以睡眠来模拟写入数据操作
System.out.println("线程"+Thread.currentThread().getName()+"写入数据完毕,等待其他线程写入完毕");
try {
cyclicBarrier.await(2000, TimeUnit.MILLISECONDS);
} catch (TimeoutException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}catch(BrokenBarrierException e){
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"所有线程写入完毕,继续处理其他任务...");
}
}
}
线程Thread-0正在写入数据...
线程Thread-2正在写入数据...
线程Thread-1正在写入数据...
线程Thread-2写入数据完毕,等待其他线程写入完毕
线程Thread-0写入数据完毕,等待其他线程写入完毕
线程Thread-1写入数据完毕,等待其他线程写入完毕
线程Thread-3正在写入数据...
java.util.concurrent.TimeoutException
Thread-1所有线程写入完毕,继续处理其他任务...
Thread-0所有线程写入完毕,继续处理其他任务...
at java.util.concurrent.CyclicBarrier.dowait(Unknown Source)
at java.util.concurrent.CyclicBarrier.await(Unknown Source)
at com.cxh.test1.Test$Writer.run(Test.java:58)
java.util.concurrent.BrokenBarrierException
at java.util.concurrent.CyclicBarrier.dowait(Unknown Source)
at java.util.concurrent.CyclicBarrier.await(Unknown Source)
at com.cxh.test1.Test$Writer.run(Test.java:58)
java.util.concurrent.BrokenBarrierException
at java.util.concurrent.CyclicBarrier.dowait(Unknown Source)
at java.util.concurrent.CyclicBarrier.await(Unknown Source)
at com.cxh.test1.Test$Writer.run(Test.java:58)
Thread-2所有线程写入完毕,继续处理其他任务...
java.util.concurrent.BrokenBarrierException
线程Thread-3写入数据完毕,等待其他线程写入完毕
at java.util.concurrent.CyclicBarrier.dowait(Unknown Source)
at java.util.concurrent.CyclicBarrier.await(Unknown Source)
at com.cxh.test1.Test$Writer.run(Test.java:58)
Thread-3所有线程写入完毕,继续处理其他任务...

另外CyclicBarrier是可以重用的,看下面这个例子:

public class Test {
public static void main(String[] args) {
int N = 4;
CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(N); for(int i=0;i<N;i++) {
new Writer(barrier).start();
} try {
Thread.sleep(25000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} System.out.println("CyclicBarrier重用"); for(int i=0;i<N;i++) {
new Writer(barrier).start();
}
}
static class Writer extends Thread{
private CyclicBarrier cyclicBarrier;
public Writer(CyclicBarrier cyclicBarrier) {
this.cyclicBarrier = cyclicBarrier;
} @Override
public void run() {
System.out.println("线程"+Thread.currentThread().getName()+"正在写入数据...");
try {
Thread.sleep(5000); //以睡眠来模拟写入数据操作
System.out.println("线程"+Thread.currentThread().getName()+"写入数据完毕,等待其他线程写入完毕"); cyclicBarrier.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}catch(BrokenBarrierException e){
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"所有线程写入完毕,继续处理其他任务...");
}
}
}

测试结果:

线程Thread-0正在写入数据...
线程Thread-1正在写入数据...
线程Thread-3正在写入数据...
线程Thread-2正在写入数据...
线程Thread-1写入数据完毕,等待其他线程写入完毕
线程Thread-3写入数据完毕,等待其他线程写入完毕
线程Thread-2写入数据完毕,等待其他线程写入完毕
线程Thread-0写入数据完毕,等待其他线程写入完毕
Thread-0所有线程写入完毕,继续处理其他任务...
Thread-3所有线程写入完毕,继续处理其他任务...
Thread-1所有线程写入完毕,继续处理其他任务...
Thread-2所有线程写入完毕,继续处理其他任务...
CyclicBarrier重用
线程Thread-4正在写入数据...
线程Thread-5正在写入数据...
线程Thread-6正在写入数据...
线程Thread-7正在写入数据...
线程Thread-7写入数据完毕,等待其他线程写入完毕
线程Thread-5写入数据完毕,等待其他线程写入完毕
线程Thread-6写入数据完毕,等待其他线程写入完毕
线程Thread-4写入数据完毕,等待其他线程写入完毕
Thread-4所有线程写入完毕,继续处理其他任务...
Thread-5所有线程写入完毕,继续处理其他任务...
Thread-6所有线程写入完毕,继续处理其他任务...
Thread-7所有线程写入完毕,继续处理其他任务...

Semaphore用法

  Semaphore翻译成字面意思为 信号量,Semaphore可以控同时访问的线程个数,通过 acquire() 获取一个许可,如果没有就等待,而 release() 释放一个许可。

  Semaphore类位于java.util.concurrent包下,它提供了2个构造器:

public Semaphore(int permits) {          //参数permits表示许可数目,即同时可以允许多少线程进行访问
sync = new NonfairSync(permits);
}
public Semaphore(int permits, boolean fair) { //这个多了一个参数fair表示是否是公平的,即等待时间越久的越先获取许可
sync = (fair)? new FairSync(permits) : new NonfairSync(permits);
}

下面说一下Semaphore类中比较重要的几个方法,首先是acquire()、release()方法:

public void acquire() throws InterruptedException {  }     //获取一个许可
public void acquire(int permits) throws InterruptedException { } //获取permits个许可
public void release() { } //释放一个许可
public void release(int permits) { } //释放permits个许可

acquire()用来获取一个许可,若无许可能够获得,则会一直等待,直到获得许可。

release()用来释放许可。注意,在释放许可之前,必须先获获得许可。

这4个方法都会被阻塞,如果想立即得到执行结果,可以使用下面几个方法

public boolean tryAcquire() { };    //尝试获取一个许可,若获取成功,则立即返回true,若获取失败,则立即返回false
public boolean tryAcquire(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException { }; //尝试获取一个许可,若在指定的时间内获取成功,则立即返回true,否则则立即返回false
public boolean tryAcquire(int permits) { }; //尝试获取permits个许可,若获取成功,则立即返回true,若获取失败,则立即返回false
public boolean tryAcquire(int permits, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException { }; //尝试获取permits个许可,若在指定的时间内获取成功,则立即返回true,否则则立即返回false

下面通过一个例子来看一下Semaphore的具体使用:

假若一个工厂有5台机器,但是有8个工人,一台机器同时只能被一个工人使用,只有使用完了,其他工人才能继续使用。那么我们就可以通过Semaphore来实现:【acquire 是阻塞式等待获得执行许可】

public class Test {
public static void main(String[] args) {
int N = 8; //工人数
Semaphore semaphore = new Semaphore(5); //机器数目
for(int i=0;i<N;i++)
new Worker(i,semaphore).start();
} static class Worker extends Thread{
private int num;
private Semaphore semaphore;
public Worker(int num,Semaphore semaphore){
this.num = num;
this.semaphore = semaphore;
} @Override
public void run() {
try {
semaphore.acquire(); //如果新线程进入后不能够获得许可 则会阻塞 直到获得许可然后再往下执行
          //获得到使用资源的能力 并发执行的线程数 取决于 semaphore 的个数配置 此配置数也就是 可用资源的数目
System.out.println("工人"+this.num+"占用一个机器在生产...");
Thread.sleep(2000);
System.out.println("工人"+this.num+"释放出机器");
semaphore.release(); //释放许可
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}

测试结果:

工人0占用一个机器在生产...
工人1占用一个机器在生产...
工人2占用一个机器在生产...
工人4占用一个机器在生产...
工人5占用一个机器在生产...
工人0释放出机器
工人2释放出机器
工人3占用一个机器在生产...
工人7占用一个机器在生产...
工人4释放出机器
工人5释放出机器
工人1释放出机器
工人6占用一个机器在生产...
工人3释放出机器
工人7释放出机器
工人6释放出机器

exchanger 用法

  Exchanger是在两个任务之间交换对象的栅栏,当这些任务进入栅栏时,它们各自拥有一个对象。当他们离开时,它们都拥有之前由对象持有的对象。

  它典型的应用场景是:一个任务在创建对象,这些对象的生产代价很高昂,而另一个任务在消费这些对象。通过这种方式,可以有更多的对象在被创建的同时被消费。

public class ExchangerTest {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();
final Exchanger exchanger = new Exchanger();
executor.execute(new Runnable() {
String data1 = "Ling"; @Override
public void run() {
doExchangeWork(data1, exchanger);
}
}); executor.execute(new Runnable() {
String data2 = "huhx"; @Override
public void run() {
doExchangeWork(data2, exchanger);
}
});
executor.shutdown(); //把线程池停掉 释放资源
} private static void doExchangeWork(String data1, Exchanger exchanger) {
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在把数据 " + data1 + " 交换出去");
Thread.sleep((long) (Math.random() * 1000)); String data2 = (String) exchanger.exchange(data1);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "交换数据 到 " + data2);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

Tools 总结:

下面对上面说的三个辅助类进行一个总结:

1)CountDownLatch和CyclicBarrier都能够实现线程之间的等待,只不过它们侧重点不同:

CountDownLatch一般用于某个线程A等待若干个其他线程执行完任务之后,它才执行;

而CyclicBarrier一般用于一组线程互相等待至某个状态,然后这一组线程再同时执行;

另外,CountDownLatch是不能够重用的,而CyclicBarrier是可以重用的。

2)Semaphore其实和锁有点类似,它一般用于控制对某组资源的访问权限。

并发工具箱 concurrent包的原理分析以及使用的更多相关文章

  1. Python并发编程-concurrent包

    Python并发编程-concurrent包 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.concurrent.futures包概述 3.2版本引入的模块. 异步并行任务编程 ...

  2. Android逆向之旅---爆破一款资讯类应用「最右」防抓包策略原理分析

    一.逆向分析 首先感谢王同学提供的样本,因为王同学那天找到我咨询我说有一个应用Fiddler抓包失败,其实对于这类问题,我一般都会这么回答:第一你是否安装Fiddler证书了,他说他安装了.第二你是否 ...

  3. 深入理解java:2.3.6. 并发编程concurrent包 之管理类---线程池

    我们使用线程的时候就去创建一个线程,这样实现起来非常简便,但是就会有一个问题: 如果并发的线程数量很多,并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了,这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率,因为频繁 ...

  4. 深入理解java:2.3.2. 并发编程concurrent包 之重入锁/读写锁/条件锁

    重入锁 Java中的重入锁(即ReentrantLock)   与JVM内置锁(即synchronized)一样,是一种排它锁. ReentrantLock提供了多样化的同步,比如有时间限制的同步(定 ...

  5. 深入理解java:2.3.1. 并发编程concurrent包 之Atomic原子操作(循环CAS)

    java中,可能有一些场景,操作非常简单,但是容易存在并发问题,比如i++, 此时,如果依赖锁机制,可能带来性能损耗等问题, 于是,如何更加简单的实现原子性操作,就成为java中需要面对的一个问题. ...

  6. 并发编程 —— ConcurrentHashMap size 方法原理分析

    前言 ConcurrentHashMap 博大精深,从他的 50 多个内部类就能看出来,似乎 JDK 的并发精髓都在里面了.但他依然拥有体验良好的 API 给我们使用,程序员根本感觉不到他内部的复杂. ...

  7. 深入理解java:2.3.4. 并发编程concurrent包 之容器ConcurrentLinkedQueue(非阻塞的并发队列---循环CAS)

    1.    引言 在并发编程中我们有时候需要使用线程安全的队列. 如果我们要实现一个线程安全的队列有两种实现方式:一种是使用阻塞算法,另一种是使用非阻塞算法. 使用阻塞算法的队列可以用一个锁(入队和出 ...

  8. 深入理解java:2.3.3. 并发编程concurrent包 之容器ConcurrentHashMap

    线程不安全的HashMap 因为多线程环境下,使用Hashmap进行put操作会引起死循环,导致CPU利用率接近100%,所以在并发情况下不能使用HashMap. 效率低下的HashTable容器 H ...

  9. 深入理解java:2.3.5. 并发编程concurrent包 之容器BlockingQueue(阻塞队列)

    1. 什么是阻塞队列? 阻塞队列(BlockingQueue)是一个支持两个附加操作的队列. 这两个附加的操作是:在队列为空时,获取元素的线程会等待队列变为非空. 当队列满时,存储元素的线程会等待队列 ...

随机推荐

  1. 神经网络架构PYTORCH-初相识(3W)

    who? Python是基于Torch的一种使用Python作为开发语言的开源机器学习库.主要是应用领域是在自然语言的处理和图像的识别上.它主要的开发者是Facebook人工智能研究院(FAIR)团队 ...

  2. ubuntu 16.04下安装ADB

    1. 安装adb工具. 从谷歌的网站下载LINUX adb调试工具(FQ),当然可以随便百度一个一大堆. http://developer.android.com/tools/device.html ...

  3. gdb remote 使用

    //设置halt (gdb) set {int}0x400b0000 = 0x1(gdb) load //设置下一个pc指针的值(gdb) set {int}0x400b2000 = 0x80(gdb ...

  4. LeetCode:1_Two_Sum | 两个元素相加等于目标元素 | Medium

    题目: Given an array of integers, find two numbers such that they add up to a specific target number. ...

  5. 全能系统监控工具dstat

    一.什么是dstat? 通过man帮助,可以看到官方对dstat的定义为:多功能系统资源统计生成工具( versatile tool for generating system resource st ...

  6. 从零开始学 Web 之 Vue.js(五)Vue的动画

    大家好,这里是「 从零开始学 Web 系列教程 」,并在下列地址同步更新...... github:https://github.com/Daotin/Web 微信公众号:Web前端之巅 博客园:ht ...

  7. 一篇文章带你看懂AWS re:Invent 2018大会,揭秘Amazon Aurora

    本文由云+社区发表 | 本文作者: 刘峰,腾讯云NewSQL数据库产品负责人.曾职于联想研究院,Teradata北京研发中心,从事数据库相关工作8年.2017年加入腾讯数据库产品中心,担任NewSQL ...

  8. docker 构建 https 私有仓库 Registry

    1.安装docker # docker install docker 2.拉取仓库镜像 # docker pull registry 3.生成认证certificate # mkdir ~/certs ...

  9. 流式大数据计算实践(1)----Hadoop单机模式

    一.前言 1.从今天开始进行流式大数据计算的实践之路,需要完成一个车辆实时热力图 2.技术选型:HBase作为数据仓库,Storm作为流式计算框架,ECharts作为热力图的展示 3.计划使用两台虚拟 ...

  10. Asp.Net项目的部署到Linux中(Linux + Jexus+Nginx )

    因为老项目用的Asp.Net Web API技术开发部署到Window系统上,而新项目用的是.Net Core部署到Ubuntu系统中,所以在管理切换上有些不便.于是决定将老项目的测试服部署到Ubun ...