tensorflow中的Supervisor
tf.train.Supervisor()可以帮我们简化一些事情,可以保存模型参数和Summary,它有以下的作用:
1)自动去checkpoint加载数据或初始化数据 ,因此我们就不需要手动初始化或者从checkpoint中加载数据
2)自身有一个Saver,可以用来保存checkpoint,因此不需要创建Saver,直接使用Supervisor里的Saver即可
3)有一个summary_computed用来保存Summary,因此不需要创建summary_writer
因此从这里看,Supervisor相当于将一些功能集成到一起了,具体代码实现
- import tensorflow as tf
- a = tf.Variable(1)
- b = tf.Variable(2)
- c = tf.add(a, b)
- update = tf.assign(a, c)
- tf.summary.scalar("a", a)
- init_op = tf.initialize_all_variables()
- merged_summary_op = tf.summary.merge_all()
- sv = tf.train.Supervisor(logdir="./tmp/", init_op=init_op) # 直接初始化
- saver = sv.saver
- with sv.managed_session() as sess:
- for i in range(10000):
- update_ = sess.run(update)
- if i % 10 == 0:
- merged_summary = sess.run(merged_summary_op)
- sv.summary_computed(sess, merged_summary, global_step=i) # 直接将summary保存
- if i % 100 == 0:
- saver.save(sess, save_path="./tmp/", global_step=i) # 直接将模型参数保存
tensorflow中的Supervisor的更多相关文章
- Tensorflow中的padding操作
转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/willnote/p/6746668.html 图示说明 用一个3x3的网格在一个28x28的图像上做切片并移动 移动到边缘上的时候,如果 ...
- CNN中的卷积核及TensorFlow中卷积的各种实现
声明: 1. 我和每一个应该看这篇博文的人一样,都是初学者,都是小菜鸟,我发布博文只是希望加深学习印象并与大家讨论. 2. 我不确定的地方用了"应该"二字 首先,通俗说一下,CNN ...
- python/numpy/tensorflow中,对矩阵行列操作,下标是怎么回事儿?
Python中的list/tuple,numpy中的ndarrray与tensorflow中的tensor. 用python中list/tuple理解,仅仅是从内存角度理解一个序列数据,而非数学中标量 ...
- [翻译] Tensorflow中name scope和variable scope的区别是什么
翻译自:https://stackoverflow.com/questions/35919020/whats-the-difference-of-name-scope-and-a-variable-s ...
- SSD:TensorFlow中的单次多重检测器
SSD:TensorFlow中的单次多重检测器 SSD Notebook 包含 SSD TensorFlow 的最小示例. 很快,就检测出了两个主要步骤:在图像上运行SSD网络,并使用通用算法(top ...
- 在 TensorFlow 中实现文本分类的卷积神经网络
在TensorFlow中实现文本分类的卷积神经网络 Github提供了完整的代码: https://github.com/dennybritz/cnn-text-classification-tf 在 ...
- [开发技巧]·TensorFlow中numpy与tensor数据相互转化
[开发技巧]·TensorFlow中numpy与tensor数据相互转化 个人主页–> https://xiaosongshine.github.io/ - 问题描述 在我们使用TensorFl ...
- TensorFlow中的变量和常量
1.TensorFlow中的变量和常量介绍 TensorFlow中的变量: import tensorflow as tf state = tf.Variable(0,name='counter') ...
- TensorFlow中的通信机制——Rendezvous(二)gRPC传输
背景 [作者:DeepLearningStack,阿里巴巴算法工程师,开源TensorFlow Contributor] 本篇是TensorFlow通信机制系列的第二篇文章,主要梳理使用gRPC网络传 ...
随机推荐
- 【Java每日一题】20170310
20170309问题解析请点击今日问题下方的“[Java每日一题]20170310”查看(问题解析在公众号首发,公众号ID:weknow619) package Mar2017; public cla ...
- 前端入门9-JavaScript语法之运算符
声明 本系列文章内容全部梳理自以下几个来源: <JavaScript权威指南> MDN web docs Github:smyhvae/web Github:goddyZhao/Trans ...
- jQuery 对AMD的支持(Require.js中如何使用jQuery)
AMD 模块 AMD(异步模块定义,Asynchronous Module Definition)格式总体的目标是为现在的开发者提供一个可用的模块化 JavaScript 的解决方案. AMD 模块格 ...
- 中文代码示例之Electron桌面应用开发初体验
参考: 打造你的第一个 Electron 应用 首先运行下面在目录下创建package.json: $ npm init 去掉了一些无关项后内容如下: { "name": &quo ...
- Python模块之信号(signal)
在了解了Linux的信号基础之 后,Python标准库中的signal包就很容易学习和理解.signal包负责在Python程序内部处理信号,典型的操作包括预设信号处理函数,暂 停并等待信号,以及定时 ...
- Linux 线程实现模型
1.Linux 线程的调度实现可以有两种模型, 一种是完全由进程负责,进程内启动一个线程调度器,由进程内的线程调度器完成调度. 缺点是:(1)各个线程自己加主动释放cpu的流程 (2)进程可能阻塞,达 ...
- RobotFramework 官方demo Quick Start Guide rst配置文件分析
RobotFramework官方demo Quick Start Guide rst配置文件分析 by:授客 QQ:1033553122 博客:http://blog.sina.com.c ...
- python 标准类库-数据类型之集合-容器数据类型
标准类库-数据类型之集合-容器数据类型 by:授客 QQ:1033553122 Counter对象 例子 >>> from collections import Counter ...
- VR技术了解(作业)
增强现实技术 概念:将现实世界和虚拟世界无缝集成的新技术. 突出特点: 真实世界与虚拟的信息集成 实时交互 三维空间中增添定位虚拟物 应用 医疗领域:医生可以利用增强现实技术,轻易地进行手术部位的精确 ...
- mssql sql server 系统更新,如何正确的增加表字段
转自: http://www.maomao365.com/?p=5277摘要:下文主要讲述,如何对"已上线的系统"中的表,增加新的字段. 系统部署脚本,增加列的方法:在系统脚本发布 ...